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常見的ADC濾波算法、優(yōu)缺點及代碼

strongerHuang ? 來源:strongerHuang ? 作者:strongerHuang ? 2022-11-16 09:25 ? 次閱讀
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如今傳感器的種類越來越多,數量也越來越多,而這些傳感器很多都會用到模擬量,模擬量就離不開ADC。

然而,我們單片機ADC采集的模擬量基本都會經過“濾波”處理才能使用,下面給大家分享一些常見的ADC濾波算法

一、限幅濾波

1、方法

根據經驗判斷兩次采樣允許的最大偏差值A

每次采新值時判斷:若本次值與上次值之差<=A,則本次有效;若本次值與上次值之差>A,本次無效,用上次值代替本次。

2、優(yōu)缺點

克服脈沖干擾,無法抑制周期性干擾,平滑度差。

3、代碼

/* A值根據實際調,Value有效值,new_Value當前采樣值,程序返回有效的實際值*/
#defineA10
charValue;
charfilter()
{
charnew_Value;
new_Value=get_ad();//獲取采樣值
if(abs(new_Value-Value)>A)returnValue;//abs()取絕對值函數
returnnew_Value;
}

二、中位值濾波

1、方法

連續(xù)采樣N次,按大小排列

取中間值為本次有效值

2、優(yōu)缺點

克服波動干擾,對溫度等變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果,對速度等快速變化的參數不宜。

3、代碼

#defineN11
charfilter()
{
charvalue_buf[N];
charcount,i,j,temp;
for(count=0;countvalue_buf[i+1])
{
temp=value_buf[i];
value_buf[i]=value_buf[i+1];
value_buf[i+1]=temp;
}
returnvalue_buf[(N-1)/2];
}

三、算數平均濾波

1、方法

連續(xù)采樣N次,取平均

N較大時平滑度高,靈敏度低

N較小時平滑度低,靈敏度高

一般N=12

2、優(yōu)缺點

適用于存在隨機干擾的系統(tǒng),占用RAM多,速度慢。

3、代碼

#defineN12
charfilter()
{
intsum=0;
for(count=0;count

四、遞推平均濾波

1、方法

取N個采樣值形成隊列,先進先出

取均值

一般N=4~12

2、優(yōu)缺點

對周期性干擾抑制性好,平滑度高

適用于高頻振動系統(tǒng)

靈敏度低,RAM占用較大,脈沖干擾嚴重

3、代碼

/* A值根據實際調,Value有效值,new_Value當前采樣值,程序返回有效的實際值*/
#defineA10
charValue;
charfilter()
{
charnew_Value;
new_Value=get_ad();//獲取采樣值
if(abs(new_Value-Value)>A)returnValue;//abs()取絕對值函數
returnnew_Value;
}

五、中位值平均濾波

1、方法

采樣N個值,去掉最大最小

計算N-2的平均值

N= 3~14

2、優(yōu)缺點

融合了中位值,平均值的優(yōu)點

消除脈沖干擾

計算速度慢,RAM占用大

3、代碼

charfilter()
{
charcount,i,j;
charValue_buf[N];
intsum=0;
for(count=0;countValue_buf[i+1])
{
temp=Value_buf[i];
Value_buf[i]=Value_buf[i+1];
Value_buf[i+1]=temp;
}
for(count=1;count

六、限幅平均濾波

1、方法

每次采樣數據先限幅后送入隊列

取平均值

2、優(yōu)缺點

融合限幅、均值、隊列的優(yōu)點

消除脈沖干擾,占RAM較多

3、代碼

#defineA10
#defineN12
charvalue,i=0;
charvalue_buf[N];
charfilter()
{
charnew_value,sum=0;
new_value=get_ad();
if(Abs(new_value-value)

七、一階滯后濾波

1、方法

取a=0~1

本次濾波結果=(1-a)* 本次采樣 + a * 上次結果

2、優(yōu)缺點

良好一直周期性干擾,適用波動頻率較高場合

靈敏度低,相位滯后

3、代碼

/*為加快程序處理速度,取a=0~100*/
#definea30
charvalue;
charfilter()
{
charnew_value;
new_value=get_ad();
return((100-a)*value+a*new_value);
}

八、加權遞推平均濾波

1、方法

對遞推平均濾波的改進,不同時刻的數據加以不同權重,通常越新的數據權重越大,這樣靈敏度高,但平滑度低。

2、優(yōu)缺點

適用有較大滯后時間常數和采樣周期短的系統(tǒng),對滯后時間常數小,采樣周期長、變化慢的信號不能迅速反應其所受干擾。

3、代碼


/*coe數組為加權系數表*/
#defineN12
charcodecoe[N]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
charcodesum_coe={1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12};
charfilter()
{
charcount;
charvalue_buf[N];
intsum=0;
for(count=0;count

九、消抖濾波

1、方法

設置一個濾波計數器

將采樣值與當前有效值比較

若采樣值=當前有效值,則計數器清0

若采樣值不等于當前有效值,則計數器+1

若計數器溢出,則采樣值替換當前有效值,計數器清0

2、優(yōu)缺點

對變化慢的信號濾波效果好,變化快的不好

避免臨界值附近的跳動,計數器溢出時若采到干擾值則無法濾波

3、代碼

#defineN12
charfilter()
{
charcount=0,new_value;
new_value=get_ad();
while(value!=new_value)
{
count++;
if(count>=N)returnnew_value;
new_value=get_ad();
}
returnvalue;
}

十、限幅消抖濾波

1、方法

先限幅 后消抖

2、優(yōu)缺點

融合了限幅、消抖的優(yōu)點

避免引入干擾值,對快速變化的信號不宜

3、代碼


#defineA10
#defineN12
charvalue;
charfilter()
{
charnew_value,count=0;
new_value=get_ad();
while(value!=new_value)
{
if(Abs(value-new_value))>
;count++)> )> ;count++)>;count++)> ;count++)>
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原文標題:單片機ADC常見的幾種濾波方法

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