電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）日前，美國AI芯片公司Mythic的工程副總裁TyGaribay在LinkedIn發(fā)布帖子表示，“我們沒有賺到錢，投資者也沒有辦法了?！盙aribay和其他幾名Mythic員工在社交網(wǎng)絡(luò)上表示，他們正在尋找新工作。

Mythic是2012年成立的美國領(lǐng)先模擬AI處理器公司，擁有突破性的模擬內(nèi)存計算技術(shù)。邁克亨利（MikeHenry）和戴夫菲克（DaveFick）為公司的核心創(chuàng)始人，他們分別擔任Mythic公司的董事長和首席運營官（COO）。

Mythic的技術(shù)和產(chǎn)品

2012年，DaveFick在密歇根大學擔任計算機體系結(jié)構(gòu)的研究助理。他們開發(fā)了一種新的深度學習部署（或推理）模型，基于混合數(shù)字/模擬計算，該模型消除了昂貴的處理器，并將深度學習計算轉(zhuǎn)移到存儲算法參數(shù)的內(nèi)存結(jié)構(gòu)中，同時將電池壽命延長了50倍。

2020年底，Mythic推出了其第一代AI芯片M1108AMP。與很多AI芯片不同，M1108基于更加成熟的模擬計算技術(shù)，而非數(shù)字計算。這提高了M1108的能效，也使網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備訪問更加容易。

Mythic還推出了一個模擬計算引擎(ACE，AnalogComputeEngine)，它使用閃存而不是DRAM來存儲權(quán)重。本質(zhì)上，它們不是從內(nèi)存中獲取輸入和權(quán)重數(shù)據(jù)，而是將輸入數(shù)據(jù)傳輸?shù)綑?quán)重閃存，并將其轉(zhuǎn)換為模擬域，在模擬域中執(zhí)行MAC（multiply-and-accumulate）計算，并將其轉(zhuǎn)換回以獲取輸出數(shù)據(jù)，從而避免從內(nèi)存中讀取和傳輸權(quán)重成本。

2021年6月，Mythic公司推出了M1076模擬矩陣處理器，這款模擬AI處理器的耗電量是傳統(tǒng)模擬處理器的十分之一。公司表示，M1076模擬矩陣處理器可以從服務(wù)器的邊緣向應(yīng)用程序擴展，可為智能城市、工業(yè)應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用和消費設(shè)備等多個垂直領(lǐng)域提供解決方案。

在人工智能計算中，芯片通常要每秒計算數(shù)以萬億次的運算，Mythic公司嘗試在模擬電路中使用較小的電流來構(gòu)建模擬電路，在芯片尺寸、成本和功耗方面，達到比GPU或其他處理方法更高效的效果。

M1076模擬AI矩陣處理器包含M1076AnalogMatrixprocessor、ME1076M.2A/EKeyCard、MM1076M.2MKeyCard、MNS1076AMP（Amplifier，放大器）EvaluationSystem四款型號。

M1076AMP的設(shè)計思路是，給小型邊緣設(shè)備提供強大的計算，并輕松進行縮放，以便在數(shù)據(jù)中心中提供服務(wù)器級計算。M1076AMP可以使用單個放大器處理單個線流，或者輕松提高系統(tǒng)性能，在面板上使用多個AMP處理器，可以處理多個線流，提供超高清分辨率以及多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。

M1076AMP可以應(yīng)用在多個領(lǐng)域，譬如工業(yè)機器視覺、自主無人機、監(jiān)控攝像頭和網(wǎng)絡(luò)錄像機應(yīng)用的對象檢測等。M1076AMP還可應(yīng)用在低延時人體姿勢捕捉的AR/VR中，對智能健身、可協(xié)助人工智能的推動有很大幫助。

面臨資金緊張的壓力

MikeHenry此前向媒體表示，公司的前四年半一直在埋頭苦干，專注于構(gòu)建技術(shù)?？斓?017年公司開始籌集到第一輪風險投資，這使得公司有足夠的資金去制造產(chǎn)品。

具體來看，2017年，Mythic完成由DFJ牽頭的900萬美元A輪融資，用于擴大工程團隊和產(chǎn)品交付。在隨后的幾年里，Mythic持續(xù)獲得了好幾輪投資。

2018年，Mythic完成由SoftBankVentures牽頭的4000萬美元B輪融資；2019年，獲得3000萬美元的B+輪融資；2021年，獲得由貝萊德和惠普企業(yè)領(lǐng)投的7000萬美元C輪融資。

然而盡管如此，到現(xiàn)在Mythic卻還是面臨著資金枯竭的威脅。Mythic的工程副總裁TyGaribay表示，雖然Mythic開發(fā)了一種獨特的新技術(shù)，承諾為邊緣人工智能提供極致的性能和收益。然而，這顯然不足以成為這家擁有10年歷史的公司持續(xù)獲得投資者投資的吸引力。

在自身盈利方面，Mythic在AI芯片市場中也面臨著極大的競爭，整體來看這個市場主要還是由通用芯片主導，比如GPU，Mythic的產(chǎn)品短期內(nèi)還難以獲得足夠大的市場。

事實上不只是Mythic，當前不少AI初創(chuàng)芯片公司都面臨財務(wù)緊張的問題，這不僅與企業(yè)自身技術(shù)和產(chǎn)品的競爭力有關(guān)，也與當前全球經(jīng)濟走弱的形勢有關(guān)，AI芯片公司在融資方面普遍遇到難度。

也因此不少企業(yè)正在通過裁員緩解眼前的資金難題，比如英國AI芯片公司Graphcore在今年9月份的時候就表示，由于極具挑戰(zhàn)性的宏觀經(jīng)濟形勢，公司正在計劃裁員，10月份AI芯片公司HabanaLabs宣布裁員月10%。