眾所周知，近年來(lái)包括中國(guó)和美國(guó)在內(nèi)，世界上各個(gè)主要國(guó)家對(duì)制造業(yè)的關(guān)注度都在不斷提升。

也正因?yàn)槿绱?，?022亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)上，有關(guān)云計(jì)算技術(shù)在智能制造行業(yè)的應(yīng)用，也理所當(dāng)然地成為了諸多與會(huì)嘉賓關(guān)注的焦點(diǎn)。

云計(jì)算助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在將原材料進(jìn)行加工制造的過(guò)程中，制造業(yè)企業(yè)往往都會(huì)面臨著各種挑戰(zhàn)，包括如何加快設(shè)計(jì)、優(yōu)化流程、提升質(zhì)量、提高產(chǎn)量、降低成本等等。在re:Invent全球大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，亞馬遜云科技智能制造全球技術(shù)主管Steve Blackwell向趣味科技介紹道，針對(duì)制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，亞馬遜云科技著眼于整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的重塑，并且運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)幫助制造業(yè)客戶在五個(gè)方面進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1、工程與設(shè)計(jì)：推動(dòng)工程、設(shè)計(jì)和模擬工作轉(zhuǎn)型，以縮短達(dá)到成效的時(shí)間；

2、生產(chǎn)與資產(chǎn)優(yōu)化：幫助工廠現(xiàn)有應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代化，并將它們遷移到云端，助力企業(yè)降低成本并安全地提高運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)力、資產(chǎn)可用性和工件的安全性；

3、供應(yīng)鏈管理：亞馬遜云科技一直希望通過(guò)使用數(shù)據(jù)和洞察力，來(lái)優(yōu)化智能制造行業(yè)的流程，利用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)效率，從工廠延伸到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，真正了解正在發(fā)生的事情。通過(guò)提高可見(jiàn)性、預(yù)測(cè)性和庫(kù)存優(yōu)化，改進(jìn)供應(yīng)鏈彈性；

4、智能產(chǎn)品與服務(wù)：從行業(yè)內(nèi)外看制造業(yè)如何利用云技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)方面的創(chuàng)新。通過(guò)智能服務(wù)及增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，幫助企業(yè)生成新的收入來(lái)源；

5、可持續(xù)性發(fā)展：優(yōu)化工業(yè)能源消耗，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加可持續(xù)發(fā)展，并降低碳排放，這是制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

Steve Blackwell還透露，除了與智能制造廠商合作幫助其在各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行轉(zhuǎn)型之外，亞馬遜云科技還針對(duì)智能制造行業(yè)量身打造了一系列的產(chǎn)品和服務(wù)，以及專門適用于制造業(yè)的亞馬遜云科技解決方案，以支持客戶通過(guò)云技術(shù)進(jìn)行快速遷移和擴(kuò)展。譬如Amazon Monitron、Amazon Lookout for Vision等，都是亞馬遜云科技專門為制造業(yè)提供的技術(shù)和服務(wù)。其中Amazon Monitron已經(jīng)在不少工業(yè)解決方案中得到了應(yīng)用，而結(jié)合Amazon Lookout for Equipment、Amazon Monitron、Amazon Panorama等服務(wù)，Amazon Lookout for Vision如今可以為工業(yè)和制造業(yè)客戶提供最全面的從云端到邊緣端的工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)套件。

亞馬遜云科技的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

眾所周知，作為云計(jì)算技術(shù)的開(kāi)創(chuàng)者和領(lǐng)導(dǎo)者，亞馬遜云科技在云服務(wù)方面擁有者諸多優(yōu)勢(shì)，譬如遍布全球240多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的強(qiáng)大基礎(chǔ)設(shè)施；超過(guò)200項(xiàng)覆蓋企業(yè)應(yīng)用方方面面的云服務(wù)；覆蓋數(shù)百萬(wàn)家各行各業(yè)客戶的豐富服務(wù)經(jīng)驗(yàn)；引領(lǐng)行業(yè)的安全合規(guī)理念與實(shí)踐；數(shù)量超過(guò)10萬(wàn)家的全球合作伙伴網(wǎng)絡(luò)；來(lái)自亞馬遜全球業(yè)務(wù)體系的強(qiáng)大支撐；與生俱來(lái)的亞馬遜創(chuàng)新文化及方略……

然而在Steve Blackwell看來(lái)，對(duì)于制造業(yè)的客戶來(lái)說(shuō)，亞馬遜云科技的優(yōu)勢(shì)還不僅于此。譬如在電商領(lǐng)域，亞馬遜云科技就有著多達(dá)30年的供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn)，光是在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域就積累了極其豐富的模式和經(jīng)驗(yàn)，并且可以將其集成在產(chǎn)品與服務(wù)中提供給廣大企業(yè)。此外亞馬遜云科技在幾年前發(fā)布了Amazon Outposts，去年又推出了Amazon Outpost 2U，可以幫助制造業(yè)客戶將各種各樣的數(shù)據(jù)先傳到Outposts，再?gòu)腛utposts傳到云上，從而幫助制造商建立云原生的高可用的應(yīng)用程序。

Steve Blackwell還指出，最近幾年的疫情客觀上也加速了制造業(yè)企業(yè)的上云進(jìn)程，因?yàn)橛性絹?lái)越多的設(shè)計(jì)師和工程人員都不得不通過(guò)云服務(wù)來(lái)開(kāi)展遠(yuǎn)程辦公。此外疫情也對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈帶來(lái)了巨大影響。在傳統(tǒng)的線下供應(yīng)鏈管理因?yàn)橐咔槎兊貌豢尚械那闆r下，企業(yè)也不得不將大量的供應(yīng)鏈管理放到云上。而在業(yè)務(wù)遷移上云的大勢(shì)所趨下，企業(yè)員工也必須具備這方面的能力，因此亞馬遜云科技會(huì)為制造業(yè)員工提供相應(yīng)的培訓(xùn)課程，包括為高校提供相應(yīng)的課件，使得員工和學(xué)生都能掌握一定的云上操作技能。

為了更好地為制造業(yè)客戶服務(wù)，亞馬遜云科技還與全球各地的合作伙伴合作，包括專門針對(duì)制造業(yè)提供的解決方案庫(kù)（Solution Library）。該方案庫(kù)中除了亞馬遜云科技的產(chǎn)品和服務(wù)之外，還包含了大量第三方ISV獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商提供的解決方案。

一家造紙企業(yè)的上云之旅

Georgia-Pacific是一家位于美國(guó)佐治亞州亞特蘭大的木漿、紙漿和造紙公司。值得一提的是，該公司也是世界上最大的紙漿、紙巾和衛(wèi)生紙，以及粉碎器、包裝、木材和石膏建筑產(chǎn)品制造商和分銷商之一。

作為全球知名的造紙企業(yè)，Georgia-Pacific為了滿足對(duì)新數(shù)據(jù)洞察和數(shù)據(jù)收集的需求，不得不尋求采用運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)湖的高級(jí)分析方法。通過(guò)使用亞馬遜云科技提供的Amazon SageMaker、Amazon Kinesis、Amazon Simple Storage Service、Amazon Elastic MapReduce等云服務(wù)，Georgia-Pacific在多個(gè)方面都取得了卓越成效：

1、創(chuàng)建了高級(jí)分析解決方案、優(yōu)化了關(guān)鍵流程，實(shí)現(xiàn)了工廠制造工藝和流程的現(xiàn)代化，避免計(jì)劃外生產(chǎn)停工造成的損失，每年可以為企業(yè)節(jié)省下數(shù)百萬(wàn)美元的開(kāi)支；

2、能夠比過(guò)去提前60-90天預(yù)測(cè)設(shè)備故障，減少意外停機(jī)時(shí)間，從而提高資產(chǎn)利用率和造紙廠安全性，避免計(jì)劃外生產(chǎn)停工造成的收入損失；

3、能夠以可預(yù)測(cè)的方式運(yùn)行更多的生產(chǎn)線，更好地優(yōu)化人力和資本資源；

4、使用亞馬遜云科技提供的云服務(wù)，企業(yè)能夠以最快的速度生產(chǎn)最高質(zhì)量的產(chǎn)品，從而更好地滿足客戶需求。

“我們正在使用亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)分析技術(shù)精確預(yù)測(cè)加工生產(chǎn)線的運(yùn)行速度，以避免發(fā)生撕裂。通過(guò)減少紙張撕裂，我們?yōu)橐粭l生產(chǎn)線增加了數(shù)百萬(wàn)美元的利潤(rùn)，有150條生產(chǎn)線可以從這些優(yōu)化流程中受益?！盙eorgia-Pacific IT/數(shù)字化轉(zhuǎn)型副總裁Steve Bakalar表示，“亞馬遜云科技使得我們能夠以集中的方式獲得、存儲(chǔ)、豐富和交付數(shù)據(jù)，這是我們以前所無(wú)法做到的?！?/p>

重塑機(jī)器可靠性工業(yè)解決方案

作為一家知識(shí)、技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技企業(yè)，斯凱孚（SKF）致力于以更智能、清潔的方式實(shí)現(xiàn)可靠運(yùn)轉(zhuǎn)的世界。在工業(yè)機(jī)器的可靠性和預(yù)測(cè)性維護(hù)方面，斯凱孚（SKF）與亞馬遜云科技聯(lián)合開(kāi)發(fā)了一個(gè)易于使用且易于擴(kuò)展的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和分析解決方案。該方案使用了亞馬遜云科技提供的Amazon Monitron新服務(wù)，將狀態(tài)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析的可擴(kuò)展性提高到了一個(gè)新的水平，并且使得更多的應(yīng)用和客戶能夠運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)收集和分析數(shù)據(jù)。

據(jù)了解，在本次合作中，斯凱孚（SKF）將其在旋轉(zhuǎn)設(shè)備機(jī)械和預(yù)測(cè)性維護(hù)方面的工業(yè)專業(yè)知識(shí)，與亞馬遜云科技的工業(yè)人工智能服務(wù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了結(jié)合。雙方合作推出的解決方案由傳感器、網(wǎng)關(guān)和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)組成，更易于安裝、調(diào)試和擴(kuò)展。通過(guò)將該解決方案添加到其當(dāng)前的狀態(tài)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品組合中，斯凱孚（SKF）可以幫助大型生產(chǎn)基地將最終客戶預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃中的旋轉(zhuǎn)資產(chǎn)量增加數(shù)千，為這些站點(diǎn)提供機(jī)器提醒和警報(bào)，從而實(shí)現(xiàn)更智能、更明智的決策，以及更有效的維護(hù)計(jì)劃和安排。

尤為值得一提的是，除了大型企業(yè)之外，入門級(jí)客戶和中小型制造商同樣也可以使用該狀態(tài)監(jiān)測(cè)和分析解決方案，從而使得更多的工業(yè)市場(chǎng)領(lǐng)域都能夠使用人工智能驅(qū)動(dòng)的智能分析解決方案。

“將機(jī)器數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值最大化的關(guān)鍵在于規(guī)模。隨著更多的狀態(tài)監(jiān)測(cè)工具可用于他們更多的資產(chǎn)，最終用戶將獲得更多的洞察力，從而提高機(jī)器的性能。”斯凱孚（SKF）美洲工業(yè)區(qū)總裁John Schmidt表示。

即將到來(lái)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型

在2022亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)上，亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky隆重發(fā)布了供應(yīng)鏈解決方案Amazon Supply Chain。該方案統(tǒng)一了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，提供了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的可操作見(jiàn)解，并提供了內(nèi)置的上下文協(xié)作。通過(guò)Amazon Supply Chain，企業(yè)可以獲得供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖、機(jī)器學(xué)習(xí)支持的見(jiàn)解、操作建議和內(nèi)置協(xié)作功能，從而獲得自己真正需要的見(jiàn)解與洞察，幫助企業(yè)減輕風(fēng)險(xiǎn)，降低成本，提升運(yùn)營(yíng)效率，提高供應(yīng)鏈彈性，提高服務(wù)水平，提升客戶滿意度。

不僅如此，亞馬遜全球副總裁兼CTO Werner Vogels博士也在主題演講中重點(diǎn)談及了供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型：“過(guò)去幾年，我常常思考有關(guān)全球供應(yīng)鏈的脆弱性。我們每天都被提醒，延遲交貨、缺貨、空貨架。雖然亞馬遜通過(guò)創(chuàng)新對(duì)其供應(yīng)鏈進(jìn)行了微調(diào)，如數(shù)字貨運(yùn)匹配和配送站，但仍有許多公司在應(yīng)對(duì)物流挑戰(zhàn)。這種情況即將發(fā)生改變?！?/p>

Werner Vogels博士認(rèn)為，2023年計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的采用將顯著推動(dòng)供應(yīng)鏈的發(fā)展。至于之前曾經(jīng)被不少人重點(diǎn)關(guān)注的無(wú)人駕駛車隊(duì)、自主倉(cāng)庫(kù)管理和模擬，只是將引領(lǐng)智能物流和全球供應(yīng)鏈進(jìn)入新時(shí)代的少數(shù)優(yōu)化措施。屆時(shí)工廠中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)量將激增，機(jī)器學(xué)習(xí)不僅將用于預(yù)測(cè)機(jī)器故障，還將用于預(yù)防故障。通過(guò)空間計(jì)算、邊緣計(jì)算和模擬實(shí)驗(yàn)，自動(dòng)駕駛卡車運(yùn)輸將對(duì)全球供應(yīng)鏈產(chǎn)生巨大影響。當(dāng)貨物抵達(dá)當(dāng)?shù)貍}(cāng)庫(kù)后，機(jī)器人揀貨、訂單分揀和自動(dòng)化包裝將變得更加普遍。隨著機(jī)器人技術(shù)的飛速發(fā)展，未來(lái)這些通過(guò)人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)精確處理庫(kù)存產(chǎn)品的情況將越來(lái)越常見(jiàn)，自主機(jī)器人也將在倉(cāng)儲(chǔ)中發(fā)揮更大作用。

預(yù)計(jì)從2023年開(kāi)始，伴隨著在簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程、優(yōu)化庫(kù)存管理、保護(hù)員工安全、降低運(yùn)維成本等各個(gè)方面的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們將會(huì)看到智能工廠、智能設(shè)備、智能航運(yùn)的加速發(fā)展，而云計(jì)算技術(shù)也將在其中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

審核編輯 ：李倩