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2022新思科技科普類(lèi)短視頻欄目《了不起的芯片》全新上線！新思科技一直致力于打造“人人都能懂”的行業(yè)科普視頻，傳播更多芯片相關(guān)小知識(shí)，解答各類(lèi)科技小問(wèn)題。每周3分鐘，多一些“芯”知識(shí)。

這一期，我們聊一聊人臉識(shí)別的那些事兒。

▲點(diǎn)擊觀看視頻作為目前主流身份認(rèn)證方式之一的人臉識(shí)別，伴隨著智能手機(jī)，進(jìn)入到了許多人的日常生活中。然而，疫情來(lái)臨后，口罩也成為無(wú)法缺少的必備品，就連科技發(fā)展，也不可避免將其裹挾其中。最近，甚至有手機(jī)商開(kāi)始拓展出了戴著口罩進(jìn)行識(shí)別的功能。但戴著口罩進(jìn)行的人臉識(shí)別是否還依舊準(zhǔn)確？讓我們先來(lái)了解一下人臉識(shí)別的原理。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別可分為四個(gè)部分：圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配。首先，攝像頭采集系統(tǒng)識(shí)別范圍內(nèi)的圖像，并通過(guò)光線補(bǔ)償、灰度校正、噪聲過(guò)濾等方法進(jìn)行自動(dòng)圖像修正。隨后圖像被提交到預(yù)識(shí)別單元，在這里，一些專(zhuān)用的快速算法會(huì)檢測(cè)圖像中是否有人臉，并提取圖像中的人臉。如果有需要，這一步還會(huì)進(jìn)行活體檢測(cè)（所以手機(jī)解鎖是不能用照片蒙混過(guò)關(guān)的）。隨后，圖像處理算法對(duì)修正過(guò)的人臉圖像提取特征。傳統(tǒng)的識(shí)別方式會(huì)采用平面識(shí)別構(gòu)建二維人臉數(shù)據(jù)，目前最新的方式則是立體識(shí)別，在這一步的算法也會(huì)吃進(jìn)其他傳感器獲得的信息。無(wú)論使用哪種算法，最終提取到的特征就是一串簡(jiǎn)短的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)會(huì)把這簡(jiǎn)短的數(shù)據(jù)提交給下一級(jí)進(jìn)行匹配。有些算力強(qiáng)大的設(shè)備自己就能做匹配，另一些設(shè)備則通過(guò)安全通路把這段數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。最后，系統(tǒng)會(huì)將提取到的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配。進(jìn)行匹配的方法就是進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算，看看提取到的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中已有數(shù)據(jù)的“相似度”。通常系統(tǒng)會(huì)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，就能得到匹配的結(jié)果。可以說(shuō)，特征點(diǎn)決定了匹配結(jié)果，因此，人臉識(shí)別的關(guān)鍵點(diǎn)就在于提取到的特征點(diǎn)。戴口罩的時(shí)候也是一樣，系統(tǒng)通過(guò)采集人臉特征點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，只不過(guò)能夠采集的面部信息有限，識(shí)別算法需要更加“努力”地使用沒(méi)有被口罩遮蔽的部分，主要就是眼睛以及一部分鼻子附近的特征。精確度自然是無(wú)法與全臉識(shí)別的精確度相比的。要想提高準(zhǔn)確度，除了改善采集時(shí)的物理環(huán)境，就只能在特征提取的時(shí)候下功夫。 當(dāng)然，由于特征提取方式的不同，改善措施也會(huì)有相應(yīng)調(diào)整。對(duì)于平面識(shí)別系統(tǒng)而言，為了盡量采集剩余人臉的特征，需要攝像頭有較高的分辨率。在算法方面，疫情開(kāi)始不久后，算法科學(xué)家們就已經(jīng)開(kāi)始集中攻克“識(shí)別戴口罩的人臉”這一難題，通過(guò)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及針對(duì)口罩遮蔽的訓(xùn)練方法，已經(jīng)能夠很好的解決這個(gè)問(wèn)題。

（Loey M, Manogaran G, Taha M H N, et al. A hybrid deep transfer learning model with machine learning methods for face mask detection in the era of the COVID-19 pandemic[J]. Measurement, 2021, 167: 108288.）

上圖：一種針對(duì)口罩遮蔽的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，在通用圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)（Resnet50）的基礎(chǔ)上對(duì)分類(lèi)操作進(jìn)行增強(qiáng)。對(duì)于立體識(shí)別系統(tǒng)而言，由于深度方向上的傳感器本來(lái)就采集了比平面之外的“額外信息”，因此對(duì)設(shè)備升級(jí)的要求不高。例如同一款智能手機(jī)，只需要進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)，更新軟件，就具備了口罩識(shí)別解鎖的能力。總體來(lái)看，戴口罩時(shí)人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度目前是無(wú)法超越正常人臉識(shí)別的，而要想改善這一情況，或是專(zhuān)心升科技，或是砸錢(qián)買(mǎi)裝備。我們也期待未來(lái)某一天，虹膜識(shí)別等技術(shù)能夠得到大規(guī)模的應(yīng)用，到那時(shí)，或許就算戴著口罩，也能百分百認(rèn)證成功了！

原文標(biāo)題：【了不起的芯片】人臉識(shí)別：我不只看臉

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