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恩智浦MCX系列MCU的新品MCXN947

痞子衡嵌入式 ? 來源:痞子衡嵌入式 ? 作者:痞子衡嵌入式 ? 2022-12-21 12:57 ? 次閱讀
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大家好,我是痞子衡,是正經(jīng)搞技術的痞子。今天痞子衡給大家介紹的是恩智浦MCX系列MCU的新品MCXN947。

自 2015 年恩智浦和飛思卡爾合并成新恩智浦之后,關于它們各自的 Arm Cortex-M 內(nèi)核通用微控制器代表作系列 LPC 和 Kinetis 接下來怎么發(fā)展一直沒有定論(兩個系列都在繼續(xù)往前發(fā)展,Kinetis 新出了 K32L 子系列,LPC 新出了 LPC5500 子系列)。如今(七年之后)這個問題有了最終答案,那就是全新的 MCX 系列微控制器,MCX 會分為 N/A/W/L 四個子系列發(fā)展,恩智浦官網(wǎng)已經(jīng)上線了 N 系列首批型號:N94x、N54x,今天痞子衡就跟大家聊一聊:

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一、MCXN947簡介

鑒于 N54x 是 N94x 的簡配版,我們今天主要聊 MCXN947 這個型號。老規(guī)矩先來看一下 MCXN947 內(nèi)部模塊框圖,它搭載了兩個 Arm Cortex-M33 內(nèi)核,主頻可達 150MHz,此外還為 CM33 配備了 DSP 協(xié)處理器(PowerQuad)。

除了 CM33 核,還有兩個專用的處理單元,分別是恩智浦自研的 NPU N1-16(神經(jīng)處理單元)和 Coolflux BSP32(音頻處理單元)。

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此外 MCXN947 豐富的外設資源也是不容小覷的,它不僅僅采集了 LPC 和 Kinetis 系列之長,甚至還吸收了 i.MX RT 以及 S32 系列的部分外設,當然也有一些全新設計的外設。痞子衡來一一解剖:

System Control 中模塊(DCDC/LDO/PMC/FRO/PLL)主要來自于 Kinetis 新一代平臺(這個平臺部分設計已經(jīng)用于 LPC5500 ),但是軟件開發(fā)人員接觸更多的控制模塊(SYSCON)卻是 LPC 風格,此外 VBAT 部分是新的設計。

Memory 中模塊內(nèi)部 2MB Flash (亮點:雙 Bank 可以支持 RWW) 以及 512K SRAM (支持 ECC) 主要來自于 Kinetis 新一代平臺,可接外部串行 NOR/NAND 的 FlexSPI 控制器跟 i.MXRT500 一樣(額外使能了 PRINCE 保護)。

Timer 中模塊幾乎全部來自 LPC5500 系列。Analog 中模塊主要來自于 Kinetis 新一代平臺(除了 14bit 高速 DAC 是新設計)。

Interface&HMI&MC 中模塊則是混合了 Kinetis/LPC/i.MXRT,比如 USB/SDIO/CAN/FlexIO/TSI/I2S/LPUART/LPSPI/LPI2C/GPIO/PORT 是滿滿的 Kinetis 風格,ENET/AOI/DMIC/I3C/PINT/FlexCOMM 則是滿滿的 LPC 風格(Note: FlexCOMM 已經(jīng)全新升級為 LP FlexCOMM,并且搭配的是 Kinetis LPUART/LPSPI/LPI2C,而不再是 LPC UART/SPI/I2C),SINC filter 則是取自 i.MXRT1170。

最后的 Security 子系統(tǒng)則是 LPC 風格占領,除了 Glitch Detect 和 OTP 保留了 Kinetis 倔強。

講到這里似乎沒看到 S32 的身影,它就藏在 INTM/EIM/ERM 模塊里。

二、邊緣人工智能應用新答案

MCXN947 內(nèi)置的 NPU N1-16 與只使用 CM33 內(nèi)核相比,ML 吞吐量可以提高 30 倍。這樣的 ML 性能表現(xiàn)在 MCU 領域堪稱頂級,使得 TinyML 在資源和功率受限的邊緣設備上也可以展現(xiàn)超凡的算力。我們完全可以在 MCXN947 上做一些邊緣人工智能應用:比如實現(xiàn)復雜的深度學習模型、為門禁控制添加人臉和語音識別功能、為家庭安全系統(tǒng)創(chuàng)建電池供電的玻璃破碎探測器、為電機控制預測維護開發(fā)振動傳感器、設計配備生物傳感器的智能可穿戴設備等等。

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三、MCXN947-EVK/BRK簡圖

為了讓大家能快速評估 MCXN947 性能和功耗,恩智浦官方配套推出了兩款開發(fā)板,一款全功能、一款低成本,滿足不同評估需求。

全功能開發(fā)板 MCXN947-EVK 框圖:

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低成本開發(fā)板 MCXN947-BRK 框圖:

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至此,恩智浦MCX系列MCU的新品MCXN947痞子衡便介紹完畢了,掌聲在哪里~~~

審核編輯 :李倩

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:低功耗&高性能邊緣人工智能應用的新答案 - MCXN947

文章出處:【微信號:pzh_mcu,微信公眾號:痞子衡嵌入式】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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