近幾年來，企業(yè)電商化已經(jīng)形成明顯的趨勢，而社交電商的發(fā)展更是如火如荼，盡管社交電商在引流、聚集人群及快速裂變上有著驚人的作為，但隨著行業(yè)的快速發(fā)展，一些困境與痛點(diǎn)也逐漸凸顯出來。很多社交電商企業(yè)因?yàn)槿狈?duì)用戶的精準(zhǔn)洞察，也出現(xiàn)了營銷效果欠佳的現(xiàn)象，甚至造成了庫存積壓。針對(duì)電商行業(yè)的諸多痛點(diǎn)，華為云聯(lián)合合作伙伴推出了大數(shù)據(jù)BI解決方案，助力電商企業(yè)快速發(fā)展。

想要在電商行業(yè)脫穎而出，就必須要對(duì)用戶需求有精準(zhǔn)的洞察能力，而傳統(tǒng)的營銷模式根本無法實(shí)現(xiàn)這樣的精準(zhǔn)洞察，同時(shí)很多電商企業(yè)也缺乏有效的營銷工具，即便面對(duì)優(yōu)質(zhì)的用戶資源也難以完成有效營銷，不僅浪費(fèi)了營銷資源，而且效果也不理想。而對(duì)于消費(fèi)者來說，在使用缺乏數(shù)據(jù)支持的企業(yè)網(wǎng)站或APP時(shí)，并不能及時(shí)地看到自己所需要的產(chǎn)品，也會(huì)極大的影響體驗(yàn)，提前關(guān)閉網(wǎng)頁，甚至不想再次訪問，成交更是無從談起。

面對(duì)諸多的痛點(diǎn)，很多電商企業(yè)也開始嘗試研究新的技術(shù)，可想要自已研發(fā)出精準(zhǔn)的營銷工具和平臺(tái)，需要耗費(fèi)大量的精力與費(fèi)用，而這也并非短時(shí)間可以完成的。而有了更可靠的華為云大數(shù)據(jù)BI的支持，電商企業(yè)便可以輕松的獲取海量用戶行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行深度挖掘分析，同時(shí)還可對(duì)每位用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，有效的提升商品的銷量。

除了具備標(biāo)準(zhǔn)的全渠道運(yùn)營監(jiān)控和商品立體洞察以外，華為云大數(shù)據(jù)BI還為電商企業(yè)提供了會(huì)員增長雷達(dá)、零售經(jīng)營助手等服務(wù)，滿足了企業(yè)更為復(fù)雜的需求。華為云大數(shù)據(jù)BI資源多、技術(shù)強(qiáng)，已經(jīng)過80+全球安全合規(guī)認(rèn)證，同時(shí)擁有30多年的技術(shù)能力經(jīng)驗(yàn)積累，可為企業(yè)提供多樣性的數(shù)據(jù)支持服務(wù)，能夠滿足電商企業(yè)個(gè)性化的場景的需求。

例如華為云大數(shù)據(jù)BI可根據(jù)用戶的收藏、注冊以及點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，洞息出消費(fèi)群體的360度畫像——借助于華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)，電商企業(yè)可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的興趣，并及時(shí)捕捉到用戶的興趣變化，從而在合適的時(shí)機(jī)對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)的推薦。同時(shí)，華為云大數(shù)據(jù)BI還支持單個(gè)用戶的推薦歷史記錄及畫像，讓企業(yè)可以更好地進(jìn)行分析，并通過用戶的產(chǎn)品體驗(yàn)來找到改進(jìn)的方向，助力企業(yè)持續(xù)地為用戶提供更好的產(chǎn)品與服務(wù)，從而有效降低庫存方面的壓力。

電商企業(yè)還可以通過華為云AI技術(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，該技術(shù)有著過濾、CTR預(yù)估等算法，有效降低技術(shù)的門檻，使推薦的效果得到有效提升。華為云有著海量的數(shù)據(jù)，并利用高性能分布式的推薦算法，全方位的分析用戶之間存在的關(guān)聯(lián)性，支持行維度特征，幫助企業(yè)精準(zhǔn)洞察用戶的一切需求。

從目前來看，電商行業(yè)仍然存在廣闊的發(fā)展空間，但激烈的市場競爭也讓不少電商企業(yè)陷入了困境。華為云大數(shù)據(jù)BI可幫助電商企業(yè)快速搭建數(shù)據(jù)系統(tǒng)，迅速的完成電商企業(yè)營銷資源的創(chuàng)建，滿足企業(yè)在商業(yè)數(shù)據(jù)收集、分析、應(yīng)用等方面的需求，幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上做到創(chuàng)新快、效率高，以更精準(zhǔn)的洞察能力解決用戶需求，助力企業(yè)更好地在市場上競爭，無需擔(dān)心復(fù)雜的云服務(wù)“難題”。