要成為具有良好聲譽的RF解決方案和電子元件供應商，質(zhì)量控制是關鍵。隨著技術(shù)不斷進步，新制造流程不斷提高元件的精度，提高質(zhì)量控制水平，優(yōu)化流程變得比以前更加重要。其中許多技術(shù)實踐都已成為行業(yè)趨勢，推動不斷提高質(zhì)量標準和結(jié)果。

Qorvo高級質(zhì)量總監(jiān)Wade Cole表示，除了支持制造商監(jiān)控質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動之外，這些趨勢還有更多作用。它們還能帶來更好的數(shù)據(jù)解析方法，在更深層次支持質(zhì)量控制。

Wade表示：“質(zhì)量控制的一個重要方面是防錯。你可能聽過人們將其稱為Poka-Yoke（由工業(yè)工程師Shigeo Shingo于20世紀60年代提出，正式命名為零質(zhì)量控制）。可能無法實現(xiàn)完美，但這個概念最終可能實現(xiàn)制造流程防錯。如果能找到自動執(zhí)行重復流程的方法，那么就更有可能獲得所期望的結(jié)果?！?/p>

六大質(zhì)量控制趨勢

1.挖掘大數(shù)據(jù)

利用大數(shù)據(jù)現(xiàn)已成為重要的質(zhì)量控制實踐。1 TB內(nèi)存相對便宜，因此制造商能夠收集更多有關其流程的可操作信息。目前有一些大數(shù)據(jù)挖掘程序已在使用，還有一些更強大的程序即將問世，它們可以發(fā)現(xiàn)關鍵趨勢，預測何時可能會發(fā)生質(zhì)量問題。Wade表示：“Qorvo多年來一直在晶圓廠使用這些類型的人工智能(AI)工具，以便及早發(fā)現(xiàn)潛在問題。通過使用AI類型的機器人來實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)問題，盡可能減少由此造成的麻煩。通過掃描這類大數(shù)據(jù)，我們可以及早發(fā)現(xiàn)關鍵問題或異常，避免問題變得更嚴重。這樣，我們就可以更好地防止出現(xiàn)問題，減少被動解決問題的幾率?！?/p>

2.大批量可靠性測試

測試少量產(chǎn)品可以發(fā)現(xiàn)偶發(fā)性問題，測試大批量產(chǎn)品則能夠發(fā)現(xiàn)重復性和/或每百萬單位缺陷率(DPM)較低的問題。更大批量的樣本可以提供更準確的檢測結(jié)果，以及可行度更高的結(jié)果。為此，我們每年在Qorvo可靠性實驗室中通過烤箱和測試室營造的惡劣條件下，測試數(shù)百萬個產(chǎn)品。我們將發(fā)現(xiàn)的故障送交故障分析實驗室進行分析，以找出導致故障的物理缺陷。之后，質(zhì)量團隊會解決問題，找到導致缺陷的根本原因，并采取糾正和預防措施，確保該故障不會再次出現(xiàn)。

3.異常檢測

這項質(zhì)量控制趨勢與異常檢測相關，是通過查看產(chǎn)品之間的差異，并通過差異獲取信息?！叭绻闩既话l(fā)現(xiàn)一個產(chǎn)品的指標與標稱值相差甚遠，這就是個異常產(chǎn)品。在整個生產(chǎn)流程中，有多個地方可能出現(xiàn)這種問題。將異常產(chǎn)品挑出來，并評估導致異常的源頭，是非常值得的?！?/p>

4.產(chǎn)品平均測試(PAT)

這項質(zhì)量控制趨勢與異常檢測相關，是通過查看產(chǎn)品之間的差異，并通過差異獲取信息?！叭绻闩既话l(fā)現(xiàn)一個產(chǎn)品的指標與標稱值相差甚遠，這就是個異常產(chǎn)品。在整個生產(chǎn)流程中，有多個地方可能出現(xiàn)這種問題。將異常產(chǎn)品挑出來，并評估導致異常的源頭，是非常值得的?！?/p>

5.干凈量產(chǎn)

理想情況自然是客戶始終收到?jīng)]有問題的產(chǎn)品。要確保這一點，需要收集過去的問題，確認并防止關鍵問題重復發(fā)生。Wade表示：“Qorvo不懈努力，致力于實現(xiàn)我們所說的‘干凈量產(chǎn)’。如果有問題阻礙實現(xiàn)干凈量產(chǎn)，我們會安排問題解決團隊予以解決。在進行量產(chǎn)之前，我們會認真核驗清單，確保遵循所有最佳實踐規(guī)程進行?！?/p>

6.有效的傳統(tǒng)反饋途徑

我們要遵循的另一種實踐方法并不是行業(yè)質(zhì)量控制趨勢，而是一種通常做法——只需傾聽客戶的意見?？蛻糇约阂灿斜仨毥鉀Q的問題，在解決問題的過程中，他們也許能夠找出最佳做法。通過傾聽客戶的意見，Qorvo可采用憑借自身可能無法發(fā)現(xiàn)的最佳實踐，進一步提高產(chǎn)品質(zhì)量?！叭绻仡櫼幌挛覀兏櫟哪硞€關鍵指標——百萬出貨量的評論量或退貨量——就會發(fā)現(xiàn)該數(shù)字大幅下降，從百萬之一級下降到十億分之一級?！焙茱@然，堅持并及早采用這些質(zhì)量控制方法帶來了回報。