從2017年開始，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)已經(jīng)不再是前沿科技或?qū)嶒炇抑械母拍町a(chǎn)物，而是實實在在落地為產(chǎn)品出現(xiàn)在人們的日常生活中，為用戶提供智慧化的服務(wù)。現(xiàn)在我們每天接觸的智能手機(jī)和平板電腦等移動終端設(shè)備也越來越多地被冠以AI終端的名頭，而且出現(xiàn)了越來越多的AI應(yīng)用或服務(wù)。目前這些在移動終端上運行的AI應(yīng)用主要使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。這項技術(shù)需要大量的算力支持，所以在發(fā)展初期主要在云端實現(xiàn)，通過移動互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供服務(wù)。但隨著終端軟硬件技術(shù)的不斷發(fā)展，業(yè)界越來越重視在移動終端上直接運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以此獲得更快的響應(yīng)速度和更高的安全性。為此，各互聯(lián)網(wǎng)廠商、終端廠商和芯片廠商陸續(xù)推出了各種深度學(xué)習(xí)推理框架，用于在移動終端設(shè)備上通過設(shè)備的AI芯片運行人工智能推理任務(wù)，比如Google公司的TensorFlow Lite、華為公司的HiAI Foundation、高通公司的SNPE等。未來，在終端上部署的人工智能技術(shù)將隨著這些推理框架和AI芯片的不斷發(fā)展，為移動終端AI應(yīng)用和服務(wù)加速。

《移動終端人工智能技術(shù)與應(yīng)用開發(fā)》

• 泰爾終端實驗室專家撰寫，匯聚華為、曠視、vivo、百度、高通等主流廠商的AI技術(shù)

• 闡述移動終端主流AI技術(shù)框架、應(yīng)用開發(fā)和實例，以及終端AI應(yīng)用性能的專業(yè)評測方法

內(nèi)容簡介

本書圍繞著如何在移動智能終端上通過深度學(xué)習(xí)推理框架進(jìn)行人工智能應(yīng)用開發(fā)而展開，不僅向讀者介紹相關(guān)概念和原理，還提供應(yīng)用開發(fā)的入門級指導(dǎo)，相信讀者能夠通過自己動手實現(xiàn)移動端人工智能應(yīng)用來加深對移動終端人工智能技術(shù)的理解。

讀者受眾

本書適合對人工智能感興趣，且具備一定移動終端應(yīng)用程序開發(fā)經(jīng)驗的讀者閱讀。只要擁有一定的Java、C++或Python語言開發(fā)知識，同時具備Android操作系統(tǒng)或iOS操作系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，就可以通過本書迅速掌握基本的移動終端人工智能應(yīng)用開發(fā)方法。如果你只是對人工智能技術(shù)感興趣，相信本書也能帶你了解人工智能技術(shù)是如何在移動終端上部署和運行的。

內(nèi)容詳情

本書共分為10章，第1章主要介紹移動終端人工智能技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢，對深度學(xué)習(xí)與軟件框架等相關(guān)基礎(chǔ)知識進(jìn)行了闡述，分析了移動終端推理應(yīng)用的發(fā)展趨勢；第2章從總體上介紹移動終端AI技術(shù)架構(gòu)，包括移動終端人工智能技術(shù)的特點和架構(gòu)全貌，從而讓讀者初步了解移動終端人工智能技術(shù)的原理和各要素組件。第3～5章詳細(xì)剖析移動終端人工智能技術(shù)的分層架構(gòu)，分別介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、移動終端推理框架以及深度學(xué)習(xí)編譯器等內(nèi)容，讓讀者理解移動終端人工智能技術(shù)的底層邏輯，掌握在移動終端進(jìn)行人工智能推理的方法；第6～8章介紹如何開發(fā)移動終端AI推理應(yīng)用，幫助讀者從需求分析、功能設(shè)計、編碼開發(fā)到調(diào)試優(yōu)化等環(huán)節(jié)了解整個開發(fā)過程；第9章則通過移動終端AI基準(zhǔn)（Benchmark）性能測試的介紹，讓讀者了解不同移動終端和終端推理框架的性能區(qū)別；第10章面向未來，向讀者介紹移動終端人工智能技術(shù)最新的發(fā)展情況和未來趨勢，包括移動終端的訓(xùn)練和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，并對其他人工智能終端產(chǎn)品進(jìn)行了簡要介紹。本書還給出了第7章中每個示例的完整代碼，讀者需要掃描封底二維碼下載包含代碼文件的壓縮包，并根據(jù)附錄提供的路徑找到相關(guān)代碼文件。這些代碼可以為讀者開發(fā)應(yīng)用提供參考。

專家推薦

本書從人工智能技術(shù)基礎(chǔ)知識、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、移動端人工智能技術(shù)框架及架構(gòu)、深度學(xué)習(xí)編譯器等角度詳細(xì)地闡述了整個移動端AI技術(shù)的方方面面，還為讀者提供了豐富的應(yīng)用實踐案例，大大豐富了實用性，這也是本書的一大特色。這本書不僅能夠讓讀者了解移動端AI技術(shù)的全貌，還能夠為對移動端AI應(yīng)用落地感興趣的讀者提供詳盡的指導(dǎo)。

——郝雄vivo 人工智能部門總經(jīng)理

這本書立意新穎，內(nèi)容翔實，全面而系統(tǒng)地介紹了在5G和人工智能時代如何將最新的人工智能技術(shù)部署在移動設(shè)備中，讓讀者可以循序漸進(jìn)地了解和掌握最新的技術(shù)成果并應(yīng)用于實際開發(fā)工作中。

——田忠博曠視前高級技術(shù)總監(jiān)

申請時間：

2023年1月31日——2023年2月7日

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