電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）最近，ChatGPT持續(xù)火爆，隨著微軟在其搜索引擎必應(yīng)中使用ChatGPT，谷歌、百度、阿里等都在計劃推出類似ChatGPT的聊天機器人。谷歌母公司Alphabet Inc.于2月6日宣布推出聊天機器人“巴德(Bard)”；百度2月7日確認(rèn)正在研發(fā)“文心一言”；阿里2月9日透露類ChatGPT的對話機器人正在研發(fā)。

而無論是ChatGPT，還是巴德(Bard)、文心一言、阿里的對話機器人，它們要運行，都需要大量的算力，數(shù)據(jù)中心、算力芯片業(yè)因此成為熱門。

對數(shù)據(jù)中心需求量大

ChatGPT背后有著巨額的算力成本，數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days（即每秒一千萬億次計算，運行3640個整日）。隨著更多ChatGPT同類產(chǎn)品出現(xiàn)，且在相關(guān)服務(wù)不斷升級和更新的情況下，未來數(shù)據(jù)中心的負(fù)擔(dān)會越來越重，對數(shù)據(jù)中心數(shù)量的需求也更大。

另外，數(shù)據(jù)中心在龐大的增量面前也透露出一個問題，便是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的巨額能耗。數(shù)據(jù)中心是耗能大戶。因此國家在去年11月1日在全國范圍內(nèi)強制實施了《數(shù)據(jù)中心能效限定值和能效等級》，決定在2025年實現(xiàn)節(jié)能量超過2143億千瓦時。

近日工信部等七部門同樣發(fā)布了《信息通信行業(yè)綠色低碳發(fā)展計劃（2022-2025年）》，按照最新的國標(biāo)要求到2025年，新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心電能利用效率（PUE）降到1.3以下。

而在ChatGPT等AI技術(shù)發(fā)展的同時，降低能耗成了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的趨勢。對于數(shù)據(jù)中心而言，能耗主要來自三個方面：決定交換機性能的交換芯片、承載網(wǎng)絡(luò)通信帶寬的光模塊、提高傳輸速率的SerDes。因此相關(guān)技術(shù)和芯片將會成為需求的重點。

事實上，在數(shù)據(jù)中心能耗問題方面，早在2020年，亞馬遜、微軟、谷歌等云計算巨頭，思科、IBM、英特爾、英偉達(dá)等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及芯片龍頭，就已在投入研發(fā)一項名為CPO的技術(shù)。CPO是通過將交換芯片和光模塊整合，形成芯片和模組的共封裝，可降低原來功耗的50%。

據(jù)LightCounting預(yù)測，按照端口數(shù)量統(tǒng)計，CPO的出貨量將從2023年的5萬件增加到2027年的450萬件，以800G和1.6T CPO為主。目前我國已有不少企業(yè)在進行相關(guān)技術(shù)研發(fā)，包括新易盛、銳捷網(wǎng)絡(luò)、聯(lián)特科技、光迅科技等。

帶動AI芯片需求增長

ChatGPT橫空出世，意味著一系列AI應(yīng)用進入大規(guī)模的落地階段。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這將對AI芯片在訓(xùn)練和推理等環(huán)節(jié)支撐大量數(shù)據(jù)高效處理提出新的挑戰(zhàn)，芯片算力、存儲容量、帶寬、軟件棧等多個維度上的技術(shù)要求將提高，并推動AI芯片市場增長。

首先是GPU，GPU可以支撐強大的算力需求。以ChatGPT為例，具體來看，從AI模型構(gòu)建的角度：第一階段是用超大算力和數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練模型；第二階段是在預(yù)訓(xùn)練模型上進行針對性訓(xùn)練。而GPU由于具備并行計算能力，可兼容訓(xùn)練和推理，所以目前被廣泛應(yīng)用。

ChatGPT訓(xùn)練模型中就已導(dǎo)入至少1萬顆英偉達(dá)GPU，曾經(jīng)風(fēng)靡一時的AlphaGO也只需要8塊GPU。ChatGPT推理部分使用微軟的Azure云服務(wù)，也需要GPU進行運作。所以，ChatGPT的火熱興起對GPU的需求可見一斑。

在ChatGPT火熱的浪潮中，英偉達(dá)是主要受益者。英偉達(dá)是全球GPU和AI計算平臺的領(lǐng)軍者，其高端GPU占據(jù)了AI算法訓(xùn)練市場絕大部分的份額，ChatGPT之前，AlphaGo、GPT-3等明星AI產(chǎn)品都在英偉達(dá)的硬件上運行?；ㄆ旒瘓F預(yù)估，ChatGPT可能會在未來12個月內(nèi)為英偉達(dá)帶來30億美元至110億美元的銷售額。

英偉達(dá)之外，Intel和AMD也占據(jù)全球GPU主要市場。國內(nèi)市場，目前在人工智能用GPU領(lǐng)域有所布局，包括摩爾線程、壁仞科技、沐曦、天數(shù)智芯、燧原科技等，不過整體產(chǎn)品應(yīng)用情況仍不及英偉達(dá)等國際廠商。

隨著AI應(yīng)用進入大規(guī)模落地，可想而知除了GPU之外，其他AI訓(xùn)練、推理芯片也有很大的市場空間，像百度、阿里自己研發(fā)類ChatGPT的對話機器人，其本身也有在做訓(xùn)練芯片，另外還有寒武紀(jì)、鯤云科技、墨芯人工智能、瀚博半導(dǎo)體等廠商。

另外，從深度學(xué)習(xí)的角度來看，雖然GPU是最適合深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的芯片，但 CPU和FPGA也能發(fā)揮其重要性。本身ChatGPT的運行需要大量的服務(wù)器支撐，而其中少不了對CPU的需求。FPGA作為可編程芯片，可以針對特定功能進行擴展，在AI模型構(gòu)建第二階段具有一定的發(fā)揮空間。FPGA與CPU結(jié)合，也可以共同用于深度學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)對大算力的需求。

小結(jié)

ChatGPT的爆火預(yù)示著人工智能的大規(guī)模落地應(yīng)用成為可能，隨著微軟、谷歌、百度、阿里的入局，人工智能大模型的技術(shù)和應(yīng)用也將更快向前推進。這必然造成對數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器的大量需求，在“低碳”目標(biāo)下，低能耗數(shù)據(jù)中心建設(shè)將會是未來發(fā)展重點。

同時，在ChatGPT等技術(shù)和應(yīng)用的加速發(fā)展下，AI訓(xùn)練芯片、推理芯片的市場需求也將大幅提升，相關(guān)企業(yè)需要做好準(zhǔn)備。