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全球 100 多家醫(yī)院部署越南 VinBrain 的醫(yī)療 AI 模型

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源:未知 ? 2023-02-18 01:50 ? 次閱讀
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NVIDIA DGX SuperPOD 和 NVIDIA Clara 幫助 VinBrain 運(yùn)用 AI 檢測(cè)異常情況并加快診斷時(shí)間。

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醫(yī)生很少根據(jù)單一因素就做出診斷,而是結(jié)合各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷,例如患者的癥狀、化驗(yàn)和放射學(xué)報(bào)告、病史等。

總部位于越南的醫(yī)療健康技術(shù)初創(chuàng)企業(yè) VinBrain 正在使 AI 診斷能夠以較整體、全面的視角來(lái)看待生命體征、血液檢查、醫(yī)療影像等。

VinBrain 首席執(zhí)行官 Steven Truong 表示:“多模態(tài)數(shù)據(jù)是提供精準(zhǔn)護(hù)理的關(guān)鍵,這能夠改善患者的治療效果。例如,我們的醫(yī)學(xué)影像模型可以分析 X 光胸片,并對(duì)患者心臟、肺部和骨骼中發(fā)現(xiàn)的異常進(jìn)行自動(dòng)觀察?!?/p>

Truong 舉例說(shuō),假如醫(yī)學(xué)影像 AI 模型報(bào)告患者的掃描結(jié)果顯示肺實(shí)變,那么醫(yī)生就可以將 X 光分析與能夠讀取患者發(fā)燒史病歷的大型語(yǔ)言模型結(jié)合,更快地作出更具體的肺炎診斷。

由越南最大的上市公司之一 Vingroup 所投資的 VinBrain 開(kāi)發(fā)了 DrAid——一款用于自動(dòng) X 光診斷的 AI 軟件。這款軟件還是首批獲得美國(guó)食品和藥物監(jiān)督管理局批準(zhǔn)的 AI 平臺(tái)之一,可以從 X 光胸片中檢測(cè)出提示肺部塌陷的特征。

DrAid 在包含 250 多萬(wàn)張影像的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,現(xiàn)已被部署在越南、緬甸、新西蘭和美國(guó)的 100 多家醫(yī)院。VinBrain 還在開(kāi)發(fā)一系列其他 AI 應(yīng)用,包括分析化驗(yàn)結(jié)果、醫(yī)療報(bào)告和其他電子病歷的遠(yuǎn)程醫(yī)療產(chǎn)品。

VinBrain 是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員,這項(xiàng)全球計(jì)劃旨在為前沿初創(chuàng)企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)知識(shí)、技術(shù)和產(chǎn)品上市支持。VinBrain 團(tuán)隊(duì)還與微軟以及斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)、多倫多大學(xué)和加州大學(xué)圣地亞哥分校的學(xué)術(shù)研究人員一起開(kāi)發(fā)其核心 AI 技術(shù),并向頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議提交研究著作。

輕松部署眾多模型

VinBrain 團(tuán)隊(duì)目前已經(jīng)開(kāi)發(fā)了 300 多個(gè)用于處理語(yǔ)音、文本、視頻以及包括 X 光、CT 和 MRI 數(shù)據(jù)在內(nèi)的影像的 AI 模型。

Truong 表示:“醫(yī)療健康是一個(gè)十分復(fù)雜的領(lǐng)域,所以需要數(shù)百個(gè)模型來(lái)處理如預(yù)處理、分割、對(duì)象檢測(cè)、后處理等每個(gè)流程步驟。我們的目標(biāo)是將這些模型打包在一起,以便一切都能在醫(yī)院的 GPU 服務(wù)器上運(yùn)行”

VinBrain 最近推出了 DrAid Appliance。這款由 NVIDIA GPU 驅(qū)動(dòng)的內(nèi)部設(shè)備可自動(dòng)篩選醫(yī)學(xué)影像研究,它預(yù)計(jì)可將醫(yī)生的工作效率提高 80%。

VinBrain 還提供了一種混合解決方案,即先在邊緣使用 DrAid Appliance 對(duì)影像進(jìn)行預(yù)處理,然后將其發(fā)送到云端 NVIDIA GPU 上,以完成更高要求的計(jì)算工作。

加速 AI 訓(xùn)練和推理

VinBrain 使用 NVIDIA DGX SuperPOD 訓(xùn)練醫(yī)學(xué)影像、智能視頻分析、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音等 AI 模型。通過(guò) DGX SuperPOD,Vinbrain 的模型訓(xùn)練速度大幅提高,比只使用 CPU 的訓(xùn)練速度提高了 100 倍,并大大縮短了模型開(kāi)發(fā)周期。

VinBrain 團(tuán)隊(duì)正在使用來(lái)自 NVIDIA AI Enterprise 的軟件。NVIDIA AI Enterprise 是一個(gè)用于生產(chǎn)級(jí) AI 的端到端解決方案,包含了 NVIDIA Clara 平臺(tái)、用于醫(yī)學(xué)影像開(kāi)發(fā)的 MONAI 開(kāi)源框架以及用于其轉(zhuǎn)錄模型的 NVIDIA NeMo 對(duì)話式 AI 工具套件。

Truong 表示:“想要開(kāi)發(fā)出好的 AI 模型,只訓(xùn)練一次是不夠的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完善是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程?!?/p>

VinBrain 已經(jīng)為其 AI 項(xiàng)目建立了一個(gè)早期驗(yàn)證流程。他們?cè)谠侥系膸资裔t(yī)院測(cè)試其早期模型,收集性能數(shù)據(jù)與反饋并微調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

除了使用 NVIDIA DGX SuperPOD 進(jìn)行 AI 訓(xùn)練之外,VinBrain 還采用 NVIDIA GPU 提高運(yùn)行效率并改進(jìn)部署。他們通過(guò) NVIDIA Triton 推理服務(wù)器和 NVIDIA TensorRT,簡(jiǎn)化了云端 NVIDIA Tensor Core GPU 上超過(guò)數(shù)百個(gè) AI 模型的推理,使它們的效率變得更高。

Truong 表示:“我們使用 NVIDIA GPU 進(jìn)行推理,是因?yàn)樗耐掏铝扛摺㈨憫?yīng)速度更快,并且最重要的是它的性?xún)r(jià)比更高?!?/p>

在從 CPU 轉(zhuǎn)向 NVIDIA Tensor Core GPU 后,醫(yī)療影像 AI 的推理速度能夠提高 3 倍以上,視頻傳輸速度則能夠提高 30 倍以上。

Truong 表示:“我們希望在未來(lái)幾年成為解決醫(yī)療數(shù)據(jù)多模態(tài)問(wèn)題方面的領(lǐng)導(dǎo)者。我們的目標(biāo)是通過(guò) AI 和邊緣計(jì)算提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和可及性,讓全球的患者和醫(yī)生都能獲得智能化的洞察力。”

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