GPGPU的核心壁壘是高精度浮點(diǎn)計(jì)算及CUDA生態(tài)。從高精度浮點(diǎn)計(jì)算能力來(lái)看，國(guó)內(nèi)GPU產(chǎn)品與國(guó)外產(chǎn)品的計(jì)算性能仍或有一代以上差距；在軟件和生態(tài)層面與英偉達(dá)CUDA生態(tài)的差距則更為明顯。

AI計(jì)算GPU領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)壁仞科技發(fā)布的BR100產(chǎn)品在FP32單精度計(jì)算性能上實(shí)現(xiàn)超越NVIDIA A100芯片，但是不支持FP64雙精度計(jì)算；天數(shù)智芯推出的天垓100的FP32單精度計(jì)算性能實(shí)現(xiàn)超越A100芯片，但是在INT8整數(shù)計(jì)算性能方面卻低于A100；海光推出的DCU實(shí)現(xiàn)了FP64雙精度浮點(diǎn)計(jì)算，但是其性能為A100的60%左右，大概相當(dāng)于其4年前水平。因此，從高精度浮點(diǎn)計(jì)算能力來(lái)看，國(guó)內(nèi)GPU產(chǎn)品與國(guó)外產(chǎn)品的計(jì)算性能仍或有一代以上差距。

雖然目前國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的計(jì)算性能和軟件生態(tài)實(shí)力與國(guó)際廠商還有差距，但是，國(guó)內(nèi)廠商依然在奮起直追，努力實(shí)現(xiàn)GPGPU的國(guó)產(chǎn)化突破。長(zhǎng)久來(lái)看，美國(guó)對(duì)中國(guó)高端GPU的禁售令反而給國(guó)產(chǎn)GPGPU和AI芯片廠商帶來(lái)快速發(fā)展的機(jī)會(huì)。

短期來(lái)看，我們認(rèn)為對(duì)高端通用計(jì)算GPU的禁令可能會(huì)影響英偉達(dá)和AMD的GPU產(chǎn)品在中國(guó)的銷售，中國(guó)AI計(jì)算、超級(jí)計(jì)算和云計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)步受到一定的阻礙。可使用英偉達(dá)和AMD還沒(méi)有被禁止的及國(guó)產(chǎn)廠商的中高計(jì)算性能CPU、GPU、ASIC芯片等替代。

長(zhǎng)期來(lái)看，國(guó)產(chǎn)CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，疊加國(guó)內(nèi)信創(chuàng)市場(chǎng)帶來(lái)國(guó)產(chǎn)化需求增量，我們預(yù)期國(guó)內(nèi)AI芯片的國(guó)產(chǎn)化比例將顯著提升，借此機(jī)會(huì)進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí)，逐漸達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，突破封鎖。

本文選自“ChatGPT對(duì)GPU算力的需求測(cè)算與相關(guān)分析”，以上為部分內(nèi)容，完整報(bào)告請(qǐng)參看原文。

審核編輯 ：李倩