有關(guān)最新的人工智能模型ChatGPT的快速采用和審查凸顯了人工智能的爆炸性潛力，同時體現(xiàn)了人工智能當(dāng)前的能力與人類對其接受意愿并不匹配。

這種未開發(fā)的潛力可能在公共部門最為明顯，如聯(lián)邦政府。但問題是目前人工智能的使用缺乏政策指導(dǎo)以及在大規(guī)模使用方面不太成熟。

那么，機(jī)構(gòu)如何才能更好地利用人工智能呢？科學(xué)應(yīng)用國際公司最近的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，需要提高整體人工智能成熟度，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的集成并從中受益。

對美國聯(lián)邦政府高管的獨(dú)立調(diào)查顯示，只有不到五分之一的人“非?！庇锌赡茉诿髂瓴捎萌斯ぶ悄堋４送?，調(diào)查表明人工智能成熟度是實(shí)施的主要障礙，三分之一的受訪者表示他們不相信他們的機(jī)構(gòu)已經(jīng)為采用人工智能做好準(zhǔn)備。

為了克服難題，機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者必須消除常見的誤解——人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)治理和效率必須相互協(xié)調(diào)匹配時，人工智能才能開始采用。實(shí)際上，領(lǐng)導(dǎo)者可以自信地試點(diǎn)人工智能應(yīng)用，同時并行開發(fā)同樣重要的治理流程和風(fēng)險框架。

目前美國有600多個人工智能項(xiàng)目正在實(shí)施，美國國防部是一個很好的例子，說明該機(jī)構(gòu)優(yōu)先考慮持續(xù)改良進(jìn)步而不是一步到位。通過為人工智能持續(xù)提供支持，國防部正在為其他機(jī)構(gòu)開辟道路，并作為聯(lián)邦政府中最大的機(jī)構(gòu)，為人工智能的采用設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)。

以下是其他機(jī)構(gòu)可以而且應(yīng)該關(guān)注的四個重點(diǎn)領(lǐng)域。

1、數(shù)據(jù)優(yōu)先的姿態(tài)

良好的數(shù)據(jù)管理為成功的人工智能打開了大門，五角大樓新任首席數(shù)字和人工智能辦公室（CDAO）將推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)列為其首要任務(wù)。

CDAO最近重新組裝了一項(xiàng)名為GIDE V的全球信息優(yōu)勢實(shí)驗(yàn)，以強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)，分析和人工智能如何改善各種任務(wù)中的聯(lián)合工作流程”，包括其標(biāo)志性的聯(lián)合全域指揮和控制（JADC2）工作。

美國國防部通過將人工智能與其自動化重復(fù)流程的能力聯(lián)系起來，并為許多任務(wù)快速提供情報，展示其支持作戰(zhàn)人員的能力，從而建立對人工智能系統(tǒng)的信心。

2、針對特定機(jī)構(gòu)的指導(dǎo)

美國聯(lián)邦政府試圖通過幾項(xiàng)重要的法案和決議來推動人工智能技術(shù)的開發(fā)和采用，但各機(jī)構(gòu)需要具體的機(jī)構(gòu)指導(dǎo)和用例來大規(guī)模實(shí)施人工智能。

美國國家工商總局的研究表明，雖然一些機(jī)構(gòu)有針對人工智能的指導(dǎo)方針，但大多數(shù)機(jī)構(gòu)尚未實(shí)施政策，57%的機(jī)構(gòu)表示，除了成熟度之外，實(shí)施的最大障礙是政策和治理。

CDAO辦公室已經(jīng)解決了這種對更好政策和治理的需求，該辦公室負(fù)責(zé)指導(dǎo)整個部門的人工智能創(chuàng)新。

此外，美國于2020年2月成為世界上第一個正式采用人工智能倫理原則的軍隊(duì)，并在各級制定了人工智能教育戰(zhàn)略，以推動變革管理和人工智能可接受。

3、優(yōu)化云

改善云環(huán)境可以實(shí)現(xiàn)更快、更具成本效益的政府創(chuàng)新和能力，為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)打開了大門。

調(diào)查受訪者認(rèn)為，采用多個云可以讓機(jī)構(gòu)利用供應(yīng)商的最佳解決方案，確保他們擁有合適的工具來完成合適的工作。事實(shí)上，70%的受訪者表示他們使用兩個或更多云。

國防部的聯(lián)合作戰(zhàn)云能力通過跨多個合同啟用商業(yè)云、提供所有分類級別的訪問并為戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢提供動力，支持五角大樓的人工智能和數(shù)據(jù)加速計劃。

4、啟用零信任

根據(jù)這項(xiàng)調(diào)查研究，機(jī)構(gòu)看到了DevSecOps的價值，但39%的人表示他們?nèi)狈芾硭馁Y源和技術(shù)技能。在克服對人工智能的擔(dān)憂方面，確保這些框架和工具到位至關(guān)重要，這是國防部受訪者仍然關(guān)注的一個因素。

國防部的首席信息官設(shè)定了一個目標(biāo)，即在27財年之前全面實(shí)施零信任，國防部的零信任戰(zhàn)略正在指導(dǎo)整個國防部零信任體系中信息技術(shù)的設(shè)計、開發(fā)、集成和部署。

包括零信任和DevSecOps在內(nèi)措施相結(jié)合，以支持快速安全的現(xiàn)代化、邊緣云和實(shí)時數(shù)據(jù)互操作性，這也是人工智能采用的前提與基礎(chǔ)。

審核編輯 ：李倩