厲害了，這3個(gè)項(xiàng)目獲得了MAX78000設(shè)計(jì)大賽一等獎(jiǎng)！
隨著數(shù)字化不斷深入，智能邊緣正在掀起巨大的應(yīng)用熱潮，各種新奇應(yīng)用設(shè)計(jì)層出不窮。本著培養(yǎng)創(chuàng)新人才的初心，ADI聯(lián)合硬禾科技舉辦了基于MAX78000的智能邊緣應(yīng)用設(shè)計(jì)大賽，并提供了共計(jì)100套MAX78000FTHR開(kāi)發(fā)板。
AI微控制器MAX78000
MAX78000是一款先進(jìn)的片上系統(tǒng)，集成帶FPU CPU的ArmCortex-M4內(nèi)核，通過(guò)超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器實(shí)現(xiàn)高效的系統(tǒng)控制。CNN引擎具有442KB的權(quán)重存儲(chǔ)器，可支持1、2、4和8位權(quán)重（支持高達(dá)350萬(wàn)權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)）。該CNN權(quán)重存儲(chǔ)器基于SRAM，因此可進(jìn)行AI網(wǎng)絡(luò)的即時(shí)更新。同時(shí)，CNN引擎還集成了512KB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器。高度靈活的CNN架構(gòu)允許用戶通過(guò)PyTorch和TensorFlow等傳統(tǒng)工具集訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，然后經(jīng)ADI提供的工具轉(zhuǎn)換后在MAX78000上運(yùn)行。本次大賽吸引了眾多勇于創(chuàng)新和嘗試的大學(xué)生和工程師踴躍報(bào)名參賽，在各種優(yōu)秀設(shè)計(jì)經(jīng)過(guò)幾輪激烈的角逐后，最終有3位參賽者憑借他們極具創(chuàng)意性的項(xiàng)目奪得了“一等獎(jiǎng)”，分別是——
MAX78000-AI寶可夢(mèng)圖鑒
本項(xiàng)目的目標(biāo)是基于圖像識(shí)別等技術(shù)，利用MAX78000開(kāi)發(fā)板完成寶可夢(mèng)的識(shí)別任務(wù)，實(shí)現(xiàn)“寶可夢(mèng)圖鑒”的基本功能，即對(duì)輸入圖像中的寶可夢(mèng)進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別，并顯示寶可夢(mèng)的名稱(chēng)。
“寶可夢(mèng)圖鑒”有兩大功能：寶可夢(mèng)識(shí)別和瀏覽。寶可夢(mèng)識(shí)別為主要功能，它的工作流程包含寶可夢(mèng)圖像采集、寶可夢(mèng)識(shí)別和識(shí)別結(jié)果展示三大部分。圖像采集方面，由于MAX78000開(kāi)發(fā)板帶有一個(gè)攝像頭，因此可以將攝像頭拍攝到的圖片作為輸入，傳給識(shí)別模塊。識(shí)別模塊利用預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入圖像進(jìn)行處理，生成分類(lèi)結(jié)果。最后的識(shí)別結(jié)果將展示在LCD屏幕上，同時(shí)還會(huì)顯示SD卡中儲(chǔ)存的寶可夢(mèng)相關(guān)信息，以模擬圖鑒的功能。
寶可夢(mèng)瀏覽為圖鑒的次要功能，即從SD卡中讀取所有寶可夢(mèng)的信息并依次展示。此外為了提升項(xiàng)目的可復(fù)現(xiàn)性，SD卡和LCD屏幕均為可選模塊，只使用MAX78000開(kāi)發(fā)板的板載攝像頭也可以完成寶可夢(mèng)的識(shí)別，識(shí)別結(jié)果將通過(guò)串口發(fā)送至電腦。
MAX78000-貓咪識(shí)別喂食器
本項(xiàng)目使用基于MAX78000板卡上的攝像頭采集圖像，并使用AI技術(shù)判斷圖像中是否有貓咪，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)出食物。其中，AI技術(shù)的實(shí)現(xiàn)要得益于MAX78000的強(qiáng)悍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速功能，該芯片內(nèi)置CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，經(jīng)測(cè)試，可在14ms內(nèi)完成對(duì)一幀圖像的處理。整個(gè)過(guò)程離線進(jìn)行，無(wú)需聯(lián)網(wǎng)。此外，這款智能喂食器采用太陽(yáng)能電池供電。由于整體系統(tǒng)運(yùn)行在MCU之上，整體功耗極低。
MAX78000-螺栓、螺母和螺釘識(shí)別系統(tǒng)
本項(xiàng)目是一個(gè)AI自動(dòng)識(shí)別項(xiàng)目，AI模型使用到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），其最終應(yīng)用平臺(tái)為MAX78000FTHR開(kāi)發(fā)板，使用該開(kāi)發(fā)板的板載攝像頭并搭配另外的TFT屏幕對(duì)螺釘、螺母和螺栓進(jìn)行識(shí)別。
由于延遲和能耗的問(wèn)題，云端計(jì)算對(duì)于邊緣普及極具挑戰(zhàn)。但基于超低功耗硬件算力，高集成度、小尺寸且低成本的邊緣智能解決方案MAX78000的推出，正在為越來(lái)越多的應(yīng)用領(lǐng)域提供真正可行的智能賦能方案，類(lèi)似的各種創(chuàng)新應(yīng)用正在層出不窮地推出。本次ADI與硬禾科技共同舉辦智能邊緣應(yīng)用設(shè)計(jì)大賽，也是希望能夠通過(guò)這種激勵(lì)性的計(jì)劃和活動(dòng)，加速邊緣智能應(yīng)用的落地進(jìn)程，同時(shí)也為行業(yè)中的學(xué)子與工程師提供一個(gè)展示自身創(chuàng)造才能的廣闊平臺(tái)，推動(dòng)行業(yè)的人才儲(chǔ)備。
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