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使用 NVIDIA NeMo 搭建會說中文的聊天機(jī)器人

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內(nèi)容

NVIDIA NeMo 是一種對話式 AI 工具庫，專為從事自動語音識別 (ASR)、文本到語音合成 (TTS)、大型語言模型 (LLM) 和自然語言處理 (NLP) 工作的研究人員打造。NeMo 的主要目標(biāo)是幫助工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的研究人員重用之前的工作（代碼和預(yù)訓(xùn)練模型），并使創(chuàng)建新的對話式 AI 模型變得更加容易。

在 NeMo ASR 部分可以使用端到端的基于 CTC、Transducer 損失函數(shù)的先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型如 Quartznet、Citrinet、ContextNet 來構(gòu)建機(jī)器的“耳朵”，僅用三行代碼快速完成中文語音識別。

在 NeMo TTS 部分，可以使用完全并行的文本到語音的聲學(xué)模型 FastPitch 和高效的聲碼器 HiFi-GAN 來構(gòu)建機(jī)器的“嘴巴”，僅用五行代碼快速合成更高質(zhì)量的中文語音。

最后通過 NVIDIA NeMo 結(jié)合聊天機(jī)器人開源工具庫 Chatterbot，通過代碼實(shí)戰(zhàn)，手把手搭建集成了自動語音識別、自然語言理解、語言合成技術(shù)的會說中文的聊天機(jī)器人。

本次網(wǎng)絡(luò)研討會主要面向有 NLP 和對話式 AI 開發(fā)需求的開發(fā)者。通過本次網(wǎng)絡(luò)研討會，您可以獲得以下信息：

• NeMo 中 ASR 語音識別模型的演進(jìn)

• NeMo 中 TTS 可調(diào)式語音合成模型

• ChatterBot 中文聊天機(jī)器人的對話訓(xùn)練

• 代碼實(shí)戰(zhàn)：使用 NeMo 與 Chatterbot 搭建會說中文的聊天機(jī)器人

日程

4 月 11 日，星期二，2030

演講嘉賓&主題

李奕澎 | NVIDIA 企業(yè)開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理

擁有多年數(shù)據(jù)分析建模、人工智能自然語言處理開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。在自動語音識別、自然語言處理、語音合成等對話式 AI 技術(shù)領(lǐng)域有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與見解。曾開發(fā)法律、金融、保險文檔中基于實(shí)體抽取的智能問答系統(tǒng)，曾開發(fā)基于 NLP 知識抽取，KG 知識圖譜的建立的科研文檔智能檢索系統(tǒng)。

參與方式

識別二維碼注冊本次研討會

相關(guān)資料

識別二維碼了解 NVIDIA NeMo 更多信息

Omniverse 開發(fā)先鋒技術(shù)分享會

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內(nèi)容

ChatGPT、Omniverse 等工具的出現(xiàn)引發(fā)了新一輪傳統(tǒng)行業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向的探討。建筑工程等行業(yè)也已經(jīng)有將這些新工具開發(fā)應(yīng)用至數(shù)字化的創(chuàng)新嘗試及案例。譬如，在 AEC Hackathon 2022 Omniverse 開發(fā)賽道中，很多開發(fā)者基于 Omniverse 開發(fā)出了創(chuàng)新工具，充分利用 Omniverse 的可視化、AI 等能力加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4 月 13 日，我們將特別邀請建筑等行業(yè)的創(chuàng)新開發(fā)者們分享他們將 AI 與 Omniverse 結(jié)合在數(shù)字化方向的思路方法，以期為更多行業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐提供參考。

通過本次網(wǎng)絡(luò)研討會，您可以獲得以下信息：

• Omniverse＋AI 在建筑行業(yè)的開發(fā)應(yīng)用分享

• Omniverse 助力深度學(xué)習(xí)在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用

• 基于 Omniverse 的主題樂園體驗(yàn)項(xiàng)目動態(tài)場景開發(fā)

日程

4月 13 日，星期四，1900

演講嘉賓

邱文浩

武漢大學(xué)外聘研究員，國家一級注冊建筑師

吳平凡

湖南設(shè)計高級建筑研究員，數(shù)字化設(shè)計師、開發(fā)者、 NPB 團(tuán)隊 Omniverse AEC 負(fù)責(zé)人，NVIDIA Omniverse 全球開發(fā)大賽獲獎?wù)?，AEC Hackathon 2022 冠軍團(tuán)隊領(lǐng)隊。

賀成

湖南設(shè)計高級建筑研究員，數(shù)字化設(shè)計師、開發(fā)者、建筑科技領(lǐng)域前沿探索者，NVIDIA Omniverse 全球開發(fā)大賽獲獎?wù)撸珹EC Hackathon 2022 冠軍團(tuán)隊核心成員。

吳偉佳

華強(qiáng)方特研究院副主任工程師，十余年主題公園相關(guān)軟件系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊獲 AEC Hackathon 2022 Omniverse 創(chuàng)新開發(fā)獎。

參與方式

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相關(guān)資料

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