AWS 在 2022 年跨云超大規(guī)模推出了 3,300 項龐大的新功能和服務(wù)——平均每天九項；這只是最新的跡象，表明在已經(jīng)快速發(fā)展的更廣泛的技術(shù)環(huán)境中，要跟上來自一個軟件和服務(wù)提供商的新工具的步伐是多么困難。

與此同時，在嚴峻的經(jīng)濟環(huán)境下，AWS 客戶高度關(guān)注削減云成本。

這是亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西 (Andy Jassy) 的說法，他在年度信函中告訴股東，“AWS 銷售和支持團隊正在花費大量時間幫助客戶優(yōu)化他們的 AWS 支出”，因為“這是近期記憶中宏觀經(jīng)濟最艱難的一年”——亞馬遜還解雇了 27,000 名公司員工。

零售和云計算巨頭經(jīng)歷了殘酷的 2022 年，年度凈虧損從 2021 年的 334 億美元下滑至 27 億美元，營業(yè)收入從 249 億美元減半至 122 億美元。

除了全面裁員外，該公司還進行了一些重大的運營變革，關(guān)閉了某些業(yè)務(wù)，并要求從 2023 年 5 月起員工每周返回辦公室三天。（“我們已經(jīng)確信，合作和發(fā)明當我們一起工作并親自向彼此學(xué)習(xí)時，會更容易、更有效……[許多突破性的時刻來自]人們在會議后留下來并在白板上研究想法，或者在從會議回來的路上繼續(xù)談話開會，或者那天晚些時候帶著另一個想法突然出現(xiàn)在隊友的辦公室，”Jassy 說。）

Jassy 說，盡管“短期逆風(fēng) [that] 軟化了我們的增長率，但我們喜歡我們在 AWS 中看到的許多基本面......客戶告訴我們他們沒有像成本優(yōu)化那樣削減成本這樣他們就可以利用他們的資源并將其應(yīng)用于他們正在計劃的新興和創(chuàng)造性的新客戶體驗?！?span style="text-indent:2em;">“

推斷 AWS 的未來

談到亞馬遜自己對 AWS 的展望，Jassy 最常提及的一個創(chuàng)新例子很能說明問題：芯片開發(fā)。在談到 AWS 基于 Arm 的 Graviton 芯片性能時，他補充說，“機器學(xué)習(xí)的采用持續(xù)加速，客戶渴望成本更低的 GPU（最常用于機器學(xué)習(xí)的芯片）。AWS 幾年前開始投資這些用于機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的專用芯片 [ML 模型提供的答案]。我們在 2022 年交付了我們的第一個訓(xùn)練芯片（“ Trainium”); 對于最常見的機器學(xué)習(xí)模型，基于 Trainium 的實例比基于 GPU 的實例快 140%，而成本最多降低 70%。大多數(shù)公司仍處于培訓(xùn)階段，但是當他們開發(fā)模型并逐步進入大規(guī)模生產(chǎn)階段時，他們會發(fā)現(xiàn)大部分成本都在推理上，因為模型是定期訓(xùn)練的，而推理作為其相關(guān)應(yīng)用程序一直在發(fā)生正在鍛煉中……

Jassy 補充說：“我們在 2019 年推出了我們的第一款推理芯片（“Inferentia”），它們已經(jīng)為亞馬遜等公司節(jié)省了超過一億美元的資本支出。我們剛剛推出的 Inferentia2 芯片的吞吐量比我們的第一款 Inferentia 處理器高四倍，延遲低十倍。

“隨著機器學(xué)習(xí)即將到來的巨大增長，客戶將能夠以更低的成本使用 AWS 的訓(xùn)練和推理芯片完成更多工作。我們在這方面的創(chuàng)新還沒有結(jié)束，這項長期投資應(yīng)該會為客戶和 AWS 帶來豐碩的成果。

“AWS 仍處于發(fā)展的早期階段，并有機會在未來十年實現(xiàn)非同尋常的增長……

變化總是指日可待。有時，你主動邀請它進來，有時它只是來敲門。但是，當你看到它即將到來時，你必須擁抱它……我對我們的未來前景感到樂觀，因為我喜歡我們的團隊對我們面前的變化做出反應(yīng)的方式。

審核編輯 ：李倩