浪潮信息 X 興森科技

智慧新存儲，筑基智造新發(fā)展

背景：“我們跟大部分制造商不一樣，我們做的是多品種、小批量電子產(chǎn)品的制造，業(yè)務(wù)具有高度的復(fù)雜性、多元性”，興森科技（PCB）事業(yè)部廣州區(qū)總經(jīng)理杜子良表示。普通工廠一天一個產(chǎn)線可以做三個型號，興森科技能做三百種甚至上千種。興森科技需要借助算力、存力去高效地存儲和處理各種參數(shù)、配方，未來還希望利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品模擬。

興森科技，作為電子電路領(lǐng)域的深交所上市公司，通過推動高端制造與數(shù)字技術(shù)不斷融合，成為了中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先企業(yè)。興森科技借助浪潮信息產(chǎn)品線全、解決方案能力強(qiáng)的優(yōu)勢，采用高端存儲AS18000、中端存儲AS5600、服務(wù)器等全棧產(chǎn)品為MES關(guān)鍵業(yè)務(wù)打造數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的提升，增強(qiáng)興森智能工廠的個性化、定制化制造能力，讓智能制造“手中有數(shù)、心中有底”。

對此，浪潮信息廣東區(qū)董事長許正建表示，“廣東省是GDP大省、也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)省，圍繞廣東十大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，浪潮信息有成熟的產(chǎn)品和方案可服務(wù)于大企業(yè)、制造業(yè)。同時浪潮信息自身在智能制造領(lǐng)域也有深刻理解，我們的數(shù)字化驅(qū)動規(guī)模定制下的柔性敏捷供應(yīng)鏈獲得了哈佛商業(yè)評論‘鼎革獎’。所以我們期待與更多像興森科技這樣的高端制造企業(yè)合作，共同加速廣東省制造企業(yè)的數(shù)字化、智能化升級”。

01

多元化、個性化定制 倒逼智能化升級

多樣化、小批量是制造業(yè)一座難以逾越的山峰。隨著電子產(chǎn)品制造工藝越來越高，其制造難度及品質(zhì)管控也在呈指數(shù)級增長。小批量電子產(chǎn)品制造工藝的復(fù)雜性在于：生產(chǎn)步驟多達(dá)上百步，每道工序工藝參數(shù)多達(dá)數(shù)百個，每個產(chǎn)品的配方都不一樣，因此幾乎每個制程步驟的精準(zhǔn)度都必須接近100%，才能確保最終呈現(xiàn)的產(chǎn)品達(dá)到設(shè)計要求。

舉個例子，假設(shè)有一種包含1000道工序的電子產(chǎn)品，若是每一道工序產(chǎn)品制造的精準(zhǔn)度為99.9%，則最終的產(chǎn)品精準(zhǔn)度僅為36.7%，可以說是“差之毫厘，謬之千里”，電子產(chǎn)品的個性化制造之難可見一斑。

其實，在工業(yè)制造領(lǐng)域，個性化、定制化是業(yè)界普遍的難題。目前中國有七八百萬家制造企業(yè)，但真正開始做個性化、定制化的還不到10%。多數(shù)企業(yè)還處于單一型號產(chǎn)品、標(biāo)準(zhǔn)化流水線批量作業(yè)的工業(yè)2.0階段，只有以興森科技為代表的少數(shù)企業(yè)將數(shù)字化、智能化技術(shù)融入生產(chǎn)制造，對生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集、存儲、處理和分析，讓產(chǎn)線具備“一天生產(chǎn)上千個型號產(chǎn)品”的個性化定制能力。

02

看得見的智造 看不見的數(shù)據(jù)

興森科技成立于1993年，為深交所上市企業(yè)，總部設(shè)在中國深圳，并在廣州、江蘇宜興及英國建立了生產(chǎn)運營基地，為全球四千多家客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。公司目標(biāo)是在PCB印刷電路板樣板及多品種小批量領(lǐng)域建立起全球規(guī)模最大的快速制造平臺，結(jié)合多品種快速貼裝服務(wù)能力，為客戶提供個性化的一站式服務(wù)。

在看得見的智能制造背后，是看不見的數(shù)據(jù)在支撐。興森科技的智能工廠，需要整合制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA）、高級計劃與排程（APS）、統(tǒng)計過程控制系統(tǒng)（SPC）等數(shù)十個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建極致可靠、極致性能、極致運維的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

首先，數(shù)據(jù)支撐智能工廠的全流程，一秒不能停、一比特不能丟，保障智能工廠7X24小時高效運行。打造智能工廠，需要以數(shù)據(jù)貫穿客戶需求獲取、研發(fā)、生產(chǎn)、制造的全流程。當(dāng)客戶提交定單后，定單信息實時傳到興森的智能工廠，MES系統(tǒng)自動排產(chǎn)，并將信息自動傳遞給各個工序生產(chǎn)線，不同的工序根據(jù)指令生產(chǎn)相對應(yīng)的產(chǎn)品，并進(jìn)行貼裝，并進(jìn)行產(chǎn)品品質(zhì)管控。杜子良表示，“在制造業(yè)、在我們的智能工廠，穩(wěn)定性是很重要的，我們不能延遲。如果生產(chǎn)延遲了，整個工廠都停了，這是沒辦法去承擔(dān)的”。

對此，浪潮信息經(jīng)過對興森科技智能工廠的全面調(diào)研、縝密分析，采用經(jīng)典的服務(wù)器+存儲雙活架構(gòu)，通過多臺中端存儲AS5600構(gòu)建雙活方案，承載了智能工廠包括SCADA、MES、OMS、SPC等數(shù)十個核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。浪潮信息存儲產(chǎn)品線副總經(jīng)理劉希猛表示，“浪潮信息對集中式存儲產(chǎn)品進(jìn)行了全方位高可靠設(shè)計”。其中包括：基于全模塊化、全冗余架構(gòu)設(shè)計，即使多控制器同時故障，存儲仍能繼續(xù)運行，實現(xiàn)業(yè)務(wù)不中斷；采用無源背板，提高系統(tǒng)可靠性；對于智能工廠的核心業(yè)務(wù)，采用雙活方案實現(xiàn)RTO≈0和RPO=0，保障興森科技的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)零丟失、業(yè)務(wù)零中斷。

其次，智能工廠需要高性能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，支撐個性化、定制化生產(chǎn)。興森科技的生產(chǎn)周期達(dá)到3.75天，在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先的水平，背后需要強(qiáng)大算力、存力的支撐。例如，在前端，興森科技的產(chǎn)品型號超過一千種，需要服務(wù)器、存儲平臺提供極致的性能，加速構(gòu)建數(shù)據(jù)模型、不斷地改善產(chǎn)品配方。又如生產(chǎn)制造方面，小批量、多元化電子產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，需要數(shù)據(jù)存儲為MES等核心業(yè)務(wù)提供強(qiáng)大性能支撐，將客戶訂單數(shù)據(jù)實時推送給每個工序，提升工廠良品率和生產(chǎn)效率；再如物流方面，智能工廠的無人駕駛運輸車（AGV）、智能分揀機(jī)器人遍布工廠，背后需要實時、高效的數(shù)據(jù)處理，讓工廠有條不紊地運行。

目前，興森科技基于浪潮信息的服務(wù)器、存儲等產(chǎn)品承載MES等十余個核心業(yè)務(wù)。在數(shù)據(jù)存儲和處理方面，基于iTurbo2.0智能加速引擎提升存儲的性能，加速熱溫冷數(shù)據(jù)在存儲系統(tǒng)內(nèi)智能流動，將性能提升到業(yè)界領(lǐng)先水平。而未來對于性能，杜子良有更多地期待，“隨著產(chǎn)品越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)模型對性能的需求會越來越大，我們期待浪潮信息新一代AI服務(wù)器、存儲出來，提供更好、更高效的方案。”

此外，快速的數(shù)據(jù)遷移，高品質(zhì)交付服務(wù)，也是興森科技選擇和浪潮信息合作的原因之一?！拔覀冎圃鞓I(yè)基本上停不下來，難得有一個五一假期，準(zhǔn)備遷移海量傳輸文件”，杜子良表示?！捌鋵嵾@種海量文件如果用傳統(tǒng)方法去遷移，幾天都遷不完。經(jīng)過反復(fù)的討論，最后我們跟浪潮信息一起制定了方案，只用了15分鐘就把數(shù)據(jù)遷移過來了。其實整個數(shù)據(jù)化升級轉(zhuǎn)型，過程是很長的。我覺得不但我們，各個企業(yè)都要找到一個很好的伙伴，一起去走”。

這一點正與浪潮信息的場景共同體生態(tài)戰(zhàn)略不謀而合。在22年浪潮信息生態(tài)伙伴大會IPF上，浪潮信息存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝曾表示，“數(shù)實相融與場景共同體是靈魂相通的，數(shù)實相融代表著趨勢，場景共同體是通向未來的‘橋’和‘船’”。目前，興森科技聯(lián)合浪潮信息，以計算和存儲平臺為核心，將數(shù)據(jù)作用在制造流程的每一個環(huán)節(jié)，從而實現(xiàn)精細(xì)化的生產(chǎn)和服務(wù)。未來，浪潮信息將攜手更多的伙伴、客戶共建場景共同體，加速釋放智慧時代的數(shù)據(jù)價值。

審核編輯 ：李倩