隨著科技的不斷發(fā)展，計算機視覺已成為當(dāng)今最炙手可熱的技術(shù)領(lǐng)域之一，被廣泛應(yīng)用于圖像處理、視頻分析、自動駕駛等多個場景。GPU 高性能的計算能力對于計算機視覺任務(wù)的成功實現(xiàn)至關(guān)重要。NVIDIA 推出的 CUDA（Compute Unified Device Architecture）編程模型，利用 GPU 強大的并行計算能力，為計算機視覺任務(wù)帶來了前所未有的加速效果。

為了能讓 CV (Computer Vision) 用戶更方便高效地使用 GPU，CV-CUDA 應(yīng)運而生。CV-CUDA 是一個專為計算機視覺任務(wù)設(shè)計的高性能開源項目，旨在讓開發(fā)者更輕松地利用 GPU 加速來提升應(yīng)用程序的性能。作為一個開源項目，CV-CUDA 允許開發(fā)者自由地組合算子，根據(jù)需求修改源代碼，為計算機視覺任務(wù)量身定制解決方案。

在線研討會 | 從 CUDA 到 CV-CUDA：如何

為自己定制高效的 CV 任務(wù)算子

6 月 14 日，星期三，2030

主題內(nèi)容：

本次在線研討會將幫助有基于計算機視覺需求的開發(fā)者，我們將重點介紹以下幾個方面的內(nèi)容：

• CUDA 編程模型的基本概念和原理，包括 GPU 架構(gòu)、線程模型、內(nèi)存管理等，幫助您更好地理解 CUDA 編程的基礎(chǔ)知識；

• 如何在 CUDA 中實現(xiàn)一個算子與在 CV-CUDA 中實現(xiàn)一個算子，通過詳細(xì)的比較和講解，更深入地了解這兩者之間的差異和優(yōu)勢；

• CV-CUDA 的特點和優(yōu)勢，詳細(xì)分析為什么 CV-CUDA 在計算機視覺任務(wù)中具有更高的性能、易用性和靈活性。將深入講解 CV-CUDA 的高層次 API 封裝、快速實現(xiàn)計算機視覺任務(wù)、簡潔的接口設(shè)計等特點；

• 開源 CV-CUDA 應(yīng)用的實例，包括多種計算機視覺中常見的算子實現(xiàn)，如：resize、剪切、歸一化、轉(zhuǎn)置等。將為您提供豐富的實踐案例，展示如何利用 CV-CUDA 快速實現(xiàn)高性能的計算機視覺應(yīng)用；

• CV-CUDA 的安裝和配置方法，提供詳細(xì)的操作指南，幫助您輕松搭建適合自己的開發(fā)環(huán)境；

• 利用 CV-CUDA 提升您的 CUDA 編程水平。通過學(xué)習(xí)和實踐 CV-CUDA，您將更深入地了解 CUDA 編程的技巧，提高自己在該領(lǐng)域的技能水平。

本期技術(shù)專家

何琨

NVIDIA 企業(yè)開發(fā)者社區(qū)高級經(jīng)理

擁有多年的 GPU 和人工智能開發(fā)經(jīng)驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發(fā)者社區(qū)以來，完成過上百場培訓(xùn)，幫助上萬個開發(fā)者了解人工智能和 GPU 編程開發(fā)。在計算機視覺，高性能計算領(lǐng)域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領(lǐng)域，有過豐富的研發(fā)經(jīng)驗。對于圖像識別，目標(biāo)的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經(jīng)參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發(fā)者。

參與方式

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