人工智能技術(shù)是科學(xué)和計(jì)算機(jī)相結(jié)合的產(chǎn)物，它利用計(jì)算機(jī)或者計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器設(shè)備，模擬、學(xué)習(xí)和延伸擴(kuò)展人類的智能，感知環(huán)境、獲取信息并利用獲取的知識得到最佳結(jié)果，能夠自行做出決策，獨(dú)立地解決問題。
數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力是人工智能的關(guān)鍵三要素，數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，是機(jī)器學(xué)習(xí)的前提；算法是人工智能的核心，將人工智能帶上了新的高度；計(jì)算能力是人工智能發(fā)展的保障，為算法實(shí)現(xiàn)提供有利支持。
人工智能技術(shù)是一個廣闊的研究領(lǐng)域，主要組成部分包括計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和語音識別。
計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺是為了讓計(jì)算機(jī)具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力，能像人那樣通過視覺觀察并理解世界，主要用圖像采集設(shè)備與計(jì)算機(jī)等成象系統(tǒng)代替視覺器官，對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤、檢測和控制，然后對圖形進(jìn)行處理和分析，從中獲取有效信息。廣泛用于醫(yī)療成像分析、人臉識別、安防監(jiān)控、自動駕駛等。

深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)操作，是機(jī)器學(xué)習(xí)一個新的領(lǐng)域。通過建立和模仿新皮層中神經(jīng)元層中的活動，模仿人腦機(jī)制通過學(xué)習(xí)層次結(jié)構(gòu)、表 示級別和抽象級別理解數(shù)據(jù)模式來解釋文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)，讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力。
自然語言處理
自然語言處理是利用計(jì)算機(jī)對自然語言進(jìn)行智能化處理并提取有效信息的過程，擁有和人類一樣的文本處理的能力是人工智能技術(shù)最難的部分，通過對語音、語法、詞法、語義分析，讓機(jī)器能夠理解人類語言，用自然語言的方式與人類交流，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的自然語言通信，最終擁有“智能”，常用的語音對話機(jī)器人就有這樣的能力。
機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必經(jīng)之路，是指計(jì)算機(jī)通過對已知情況的數(shù)據(jù)提升自身性能的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)是訓(xùn)練出來的，而不是明確地用程序編寫出來的，與人類學(xué)習(xí)的過程相似，在學(xué)習(xí)時自動發(fā)現(xiàn)情況，通過以往的經(jīng)驗(yàn)對新遇到的情況作出預(yù)測和判斷，比如銷售庫存預(yù)測、石油勘探等。
語音識別
語音識別是將人類的語言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀的數(shù)據(jù)，首先將語音信號轉(zhuǎn)化為電信號，預(yù)處理后進(jìn)行特征提取，然后將提取出的特征與數(shù)據(jù)庫聲學(xué)模型對比，解碼搜索后識別出語言內(nèi)容，方便計(jì)算機(jī)進(jìn)行理解和操作。不過發(fā)聲時的語速、環(huán)境、噪音、口音、情緒等都會對語音信號的生成產(chǎn)生很大的影響，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，語音識別進(jìn)入了新的階段，常用在社交聊天、語音導(dǎo)航、語音撥號、智能音箱等。
除了上述幾點(diǎn)，人工智能技術(shù)還包括硬件優(yōu)化、決策管理、生物識別、網(wǎng)絡(luò)防御、情感識別、自動化控制等內(nèi)容。近年來隨著深度學(xué)習(xí)、計(jì)算處理能力發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，讓人工智能在感知認(rèn)知上實(shí)現(xiàn)了巨大突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展和使用已成為必然。