來源：新智元

最近，一項有關(guān)GPT-4的創(chuàng)造力思維測試火了。

來自蒙大拿大學和UM Western大學的研究團隊發(fā)現(xiàn)，GPT-4在Torrance創(chuàng)造性思維測試（TTCT）中的得分直接排在了前1%。

不管是流暢性、靈活性，還是原創(chuàng)性，要不和人類勢均力敵，要不直接碾壓人類。這項研究在南俄勒岡大學的創(chuàng)意會議上發(fā)表（Conference on Creativity）。包括蒙大拿大學和西澳大學教授在內(nèi)的一個研究小組發(fā)現(xiàn)：OpenAI的GPT-4在托倫斯創(chuàng)造性思維測試（TTCT）中的得分在前1%，在流暢性、靈活性和原創(chuàng)性等創(chuàng)造性能力方面與人類相匹配或超過了人類。這些發(fā)現(xiàn)在南俄勒岡大學的創(chuàng)意會議上發(fā)表。

GPT-4「頭腦風暴」主導這項研究的Guzik博士表示，這項研究對初創(chuàng)企業(yè)的建立和小企業(yè)的發(fā)展會有巨大影響，它將成為推動整體經(jīng)濟活動增長的重要力量。Guzik進一步闡釋，GPT-4所表現(xiàn)出的非凡創(chuàng)造力標志著AI驅(qū)動的頭腦風暴和解決方案開發(fā)的全新階段。換句話說，以往初創(chuàng)企業(yè)和小企業(yè)基本都面臨資源限制的典型問題，這限制了他們雇傭大型團隊，對市場進行全面研究的能力。而這一切，將會被AI的創(chuàng)造力扭轉(zhuǎn)。該研究團隊的第一次會面，是在2013年Boise州立大學舉辦的創(chuàng)新和創(chuàng)造力研討會上。當時，Gilde博士和Guzik博士參加了由Byrge舉辦的主題研討會。三人發(fā)現(xiàn)，他們都對和創(chuàng)造力有關(guān)的東西感興趣。他們共同認為，AI技術(shù)會對商業(yè)教育和商業(yè)發(fā)展有重大輔助作用。隨著他們對AI的探索不斷加深，更印證了他們的想法。「尤其是ChatGPT?！?/p>

對于他們與GPT-4的最新研究項目，研究人員對評估其與人類創(chuàng)造力相比的創(chuàng)造能力感興趣。GPT-4通過ChatGPT使用TTCT的兩個變體進行了八次測試，TTCT是研究人員評估創(chuàng)造力的黃金標準。使用TTCT，研究人員要求GPT-4通過提問、猜測原因、考慮潛在的后果、產(chǎn)生產(chǎn)品改進的想法、設(shè)想現(xiàn)有產(chǎn)品的新的替代用途以及想象未來的情景來展示其創(chuàng)造能力。TTCT的第三方評估機構(gòu)Scholastic Testing Services將人工智能的反應(yīng)與人類的反應(yīng)進行了比較。在所有八項測試中，GPT-4在流暢性方面的得分都在所有人類反應(yīng)的前1%，即對每項活動展現(xiàn)出了大量反應(yīng)的能力。在靈活性方面，即產(chǎn)生各種想法的能力，以及從一種方法轉(zhuǎn)向另一種方法的能力，有三項測試的得分在前1%，兩項在前2%，其余三項在前7%。而在Guzik博士眼中，評分里最重要的就是原創(chuàng)性了。在所有八項測試中，GPT-4在原創(chuàng)性方面的得分都在前1%，即：產(chǎn)生不尋?；颡毺氐姆磻?yīng)的能力，也就是超出常規(guī)的能力。Guzik博士表示，「這是第一項能夠展現(xiàn)AI可以產(chǎn)生與人類創(chuàng)造能力的現(xiàn)有門檻相匹配或超過的原創(chuàng)反應(yīng)的研究?！寡芯啃〗M預測，在未來五年內(nèi)，創(chuàng)業(yè)過程的每一個組成部分，以及一般的商業(yè)，都將受到人工智能的影響。這包括識別獨特的機會和重要的問題，產(chǎn)生新穎的解決方案想法，改進產(chǎn)品，產(chǎn)生新的營銷策略，以及想象未來的場景和結(jié)果等等。

該團隊的研究結(jié)果，包括進一步研究訓練GPT-4以提高其在商業(yè)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)等特定領(lǐng)域的創(chuàng)造能力，計劃在今年夏天晚些時候發(fā)表。

創(chuàng)造力稀釋其實，這并不是第一個研究GPT-4創(chuàng)造力的研究項目。國外小哥Phil Bennett曾表示，他擔心AI的創(chuàng)造力會讓人類陷入困境。創(chuàng)造力是獨屬于人類的工具，是區(qū)分人類和其它生物的關(guān)鍵點。而AI生成的東西嚴格來講并不是「創(chuàng)造」，而是類似一種「反芻」，將喂進去的東西通過不同的方式結(jié)合在一起，然后進行輸出。而這也是Bennett所擔心的。他擔心類似GPT-4、DALL-E等工具會稀釋人類的創(chuàng)造力。換句話說，不會再有真正新的東西被創(chuàng)造出來，產(chǎn)生的東西都是把既有的東西拆分重組。