chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

大算力自動駕駛SoC芯片主要玩家及出貨量排名

Tanya解說 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:劉靜 ? 2023-07-16 01:43 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

電子發(fā)燒友網報道(文/劉靜)自動駕駛,一種無需駕駛員或駕駛員很少干預、車輛又能夠自行安全行駛的先進技術,正給汽車行業(yè)帶來顛覆性的變革。但要實現自動駕駛,需要實時監(jiān)控車輛狀態(tài)、車輛行駛環(huán)境等數據,并智能化做出應對動作。要處理這些數據,需要高算力的自動駕駛SoC芯片做支撐。
傳統(tǒng)汽車或許用單一處理器MCU就能滿足計算要求了。但隨著汽車向自動駕駛高智能化方向發(fā)展,MCU的算力出現瓶頸。在此背景下誕生了專為自動駕駛功能而設計的SoC芯片,相較于只集成一個CPU處理器單元的MCU芯片,它創(chuàng)新性地集成了CPU、GPU、DSP、NPU等多個處理器,以及ASIC、存儲、接口單元等組件,大幅提升了計算能力以及數據處理和傳輸的效率。自動駕駛SoC芯片通常被集成到一個攝像頭模塊或一個自動駕駛域控制器中,用于決策層,負責來自感知層傳感器的數據處理及融合,然后代替駕駛員做出駕駛決策。
自動駕駛SoC芯片市場規(guī)模與格局
汽車中智能座艙和自動駕駛是SoC芯片的兩大應用方向。近日,ICV報告發(fā)布最新數據,2022年智能座艙SoC全球市場規(guī)模為30.92億美元,預計到2025年這一數字將突破50億美元,2027年達到77.03億美元,年復合增長率約為14.1%。
自動駕駛是比智能座艙規(guī)模更大且增長更快的應用市場,根據ICV的數據,2022年全球ADAS SoC市場規(guī)模為32.95億美元,2024年有望趕在智能座艙SoC之前突破100億美元,到2027年預計達到283.06億美元,年復合增長率高達43.11%。而作為全球第一大汽車制造國的中國,ADAS SoC市場規(guī)模也位居全球第一,2022年中國ADAS SoC市場規(guī)模達15.05億美元,占全球的45.68%。從同年的數據對比,應用于自動駕駛的SoC市場增速遠高于智能座艙,兩者市場規(guī)模差距也正被快速拉開。
自動駕駛SoC市場規(guī)模強勢增長,成為最火爆的汽車芯片賽道之一。但自動駕駛SoC芯片的設計和制造具有很高的技術門檻,尤其是算力大于50TOPS的自動駕駛SoC芯片,一般的企業(yè)較難進入這個賽道。這也導致目前全球及中國高算力自動駕駛SoC芯片市場格局集中度很高,少數廠商掌握著大部分高算力自動駕駛SoC芯片的市場份額。
根據弗若斯特沙利文的數據預估,2022年在全球高算力(算力大于50Tops)自動駕駛SoC芯片領域,英偉達、地平線、黑芝麻智能、華為海思、高通這幾家巨頭占據全球94.7%的市場份額。在中國市場上,它們合計拿下94.6%的高算力自動駕駛SoC芯片市場份額。值得一提是,在這超94%的市場份額中,超8成被英偉達這一家企業(yè)拿走,霸主地位不言而喻。
即便我國擁有地平線、黑芝麻智能和華為海思優(yōu)秀半導體企業(yè),但2022年它們在中國高算力自動駕駛SoC市場占據的份額不到13%。國內高算力自動駕駛SoC芯片自給率仍然很低,國產造車企業(yè)使用的自動駕駛SoC芯片仍高度依賴海外進口。
2023年以來廣東、浙江、江蘇、安徽、山東、天津、北京、陜西、河南、湖北 、湖南、重慶、廣西等31省市先后制定并發(fā)布了汽車大算力芯片行業(yè)相關的政策。全國各地政府正奮力扶持國產企業(yè),提升國產高算力自動駕駛SoC芯片研發(fā)設計能力。在地平線、黑芝麻智能、華為海思外,寒武紀行歌、百度、芯礪智能、后摩智能、芯馳科技、比亞迪、大華股份與零跑汽車等企業(yè)也在積極研發(fā)并推出大算力自動駕駛SoC芯片。
大算力自動駕駛SoC芯片主要玩家
英偉達
英偉達,1993年成立,1999年納斯達克上市,2015年開始發(fā)力車載SoC芯片領域。2016年,英偉達推出了第一款汽車相關的SoC芯片產品-Parker,成功邁向自動駕駛第一步。英偉達發(fā)布的第一代Parker自動駕駛SoC更多的是基于Linux打通數據鏈路,在功能安全上有所不足。2018年英偉達又推出了新一代功能安全等級更高的自動駕駛SoC產品,即為DRIVE Xavier,采用12nm工藝,芯片算力能力從上一代的1Tops提高到30Tops。2019年英偉達進一步帶來了算力高達254Tops的自動駕駛SoC Orin產品。
2022年9月英偉達發(fā)布新一代自動駕駛計算芯片DRIVE Thor,這顆芯片瞄準汽車的中央計算架構,采用最先進的4nm工藝制程,算力達到2000Tops,預計在2025年上車量產。DRIVE Thor是英偉達第一個具有Transformer引擎的自動駕駛汽車計算平臺。
2022年英偉達Orin芯片開始正式大規(guī)模上車,其中率先搭載該芯片的是蔚來的ET7。據了解,蔚來旗下的ET5和ES7、威馬M7、理想L9以及小鵬G9等都搭載英偉達的Orin芯片。據了解,目前全球有超過25家主機廠與英偉達就Orin達成合作。
2023年全球最大的電動汽車制造商比亞迪也宣布擴展其對英偉達DRIVE OrinTM集中計算平臺的使用,在下一代王朝和海洋系列的多種車型中搭載?!拔覀兣c比亞迪的持續(xù)合作證明了業(yè)界對DRIVE Orin作為當今和未來智能汽車的集中式計算平臺的信心。”英偉達汽車副總裁Rishi Dhall表示。的確,英偉達自動駕駛SoC的產品質量正贏得越來越多客戶的認可,全球主要主機廠商也都開始傾向采用英偉達的自動駕駛SoC芯片,這也導致Mobileye丟失越來越多的市場份額。
在弗若斯特沙利文給出的最新排名中,2022年英偉達在中國及全球高算力自動駕駛SoC市場均位列第一,分別拿下中國81.6%的市場份額、全球82.5%的市場份額。英偉達占據的市場份額是排名第二地平線的12倍,基本壟斷全球及中國自動駕駛SoC市場,尤其是L4級別以上的高端市場。
地平線
地平線成立于2015年,是一家提供高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)計算解決方案和AIoT解決方案的供應商。2019年8月,地平線推出第一代應用于自動駕駛領域的芯片征程2,計算能力達4Tops,采用28nm制程工藝,搭載于長安汽車旗艦車型UNI-T量產。2021年9月,地平線推出第二代自動駕駛芯片征程3,但是算力并沒有太大的提升,只達到5Tops,功耗2.5W。
2022年,地平線第三代自動駕駛芯片征程5,流片成功并且順利點亮。地平線征程5系列芯片面向L4高級別自動駕駛,單芯片AI算力達96Tops,基于征程5集成的智能駕駛計算平臺算力將達200Tops-1000Tops。短短三四年的時間,地平線新一代的自動駕駛SoC芯片在算力上已快趕上巨頭英偉達的Orin芯片。
與競爭對手相比,地平線征程五芯片峰值算力出眾外,處理速度也表現優(yōu)異。它搭載了地平線最新一代的BPU葉貝斯深度學習引擎,通過BPU計算架構設計與深度神經網絡的協同,在硬件不變的情況下,征程5通過工具鏈和編譯器優(yōu)化,就可以將圖像速率從2021年的1283幀/秒提升至2022年的1531幀/秒。
地平線聯合創(chuàng)始人兼CTO黃暢在此前的采訪中表示,截至目前公司征程系列芯片整體出貨量達280萬片,產品已獲得20多個車企的定點合作,120個車型的前裝定點、50多個已量產車型,包括長安UNI-T和UNI-K、奇瑞螞蟻、智己L7、廣汽埃安Y、廣汽傳祺GS4 Plus、嵐圖FREE、思皓QX、理想ONE、上汽大通MAXUS MIFA概念車、上汽榮威RX5、哪吒U?智、比亞迪、自游家等車型。
根據弗若斯特沙利文的數據,2022年地平線在算力大于50Tops的自動駕駛SoC芯片出貨量中排名全球及中國第二,在中國的市場份額為6.7%,在全球的市場份額為6.2%。其中在L2+NOA功能域芯片細分領域,國產的地平線占據中國49.05%的市場份額,位列行業(yè)第一,超越英偉達,表現亮眼。
黑芝麻智能
黑芝麻智能成立于2016年,2019年發(fā)布首顆車規(guī)級智能駕駛芯片華山一號A500,算力為10Tops。2020年6月,黑芝麻智能推出華山二號A1000,算力進一步提高到58Tops,這顆芯片是在中國開發(fā)及推出的第一款具有自有IP核的高算力自動駕駛SoC,亦是中國首款已取得ASIL-B及AEC-Q100 2級認證的L2+及L3 SoC。A1000系列芯片2022年開始大規(guī)模量產,年底總出貨量超過2.5萬片。
2021年4月,黑芝麻智能面向更高級別的L3自動駕駛場景推出新一代自動駕駛SoC A1000 Pro,該芯片在INT8精度下提供106+ Tops算力。根據弗若斯特沙利文的資料,黑芝麻智能A1000 Pro是在中國開發(fā)及推出的首款超過100Tops算力的自動駕駛SoC,在INT8精度下提供的算力在中國同業(yè)中屬最高的。黑芝麻智能下一步要研發(fā)的是,250+Tops算力的A2000自動駕駛芯片,采用7nm工藝。
在算力對比上,其實黑芝麻智能現有的自動駕駛SoC芯片還比不上英偉達和地平線的同類產品。黑芝麻智能的競爭優(yōu)勢在于,擁有全面軟件及硬件開發(fā)能力,且其自研IP,深度神經網絡算法引擎DynamAI NN及NeurallQ ISP圖像信號處理器IP都是黑芝麻智能自己研發(fā)的,這是比較難得的。
黑芝麻智能的客戶群已由2020年的33名增長至2021年的45名,并進一步增長至2022年的89名。目前,黑芝麻智能已與30多名汽車OEM及一級供應商合作,如一汽集團、東方集團、江汽集團、合創(chuàng)、博世、采埃孚及馬瑞利等。
2023年3月,黑芝麻智能又宣布與億咖通科技的聯營公司JICA合作,在吉利集團的車型安裝A1000 自動駕駛SoC芯片。同年4月,黑芝麻智能獲指定為百度國內首選智能汽車SoC合作伙伴,雙方將共同開發(fā)基于華山A1000系列SoC的軟硬件一體化自動駕駛產品。5月,黑芝麻智能又宣布與一汽集團聯合合作,在紅旗車型部署它自己的華山二號A1000L自動駕駛芯片。
根據弗若斯特沙利文的數據,2022年黑芝麻智能在中國及全球高算力自動駕駛SoC出貨量中排名第三,在中國的市場份額為5.2%,在全球的市場份額為4.8%。弗若斯特沙利文預計2023年中國及全球高算力SoC的出貨量將大幅增加,分別達到105萬片及120萬片,預計到時黑芝麻智能在中國及全球的市場份額有望進一步提高到9.7%和8.5%。
華為海思
華為旗下的海思半導體,主要為智能設備提供半導體產品及服務,包括智慧視覺、智慧IoT、智慧出行、移動端SoC、數據中心及光收發(fā)器等。同時,華為海思也在積極布局自動駕駛領域。
在2018年,華為發(fā)布第一顆自動駕駛芯片升騰310,采用12nm制程,單芯片算力達16Tops。華為基于升騰310組合的多芯片方案MDC600,算力高達352Tops,可以支持L3-L4級別的自動駕駛。在當時這顆自動駕駛芯片,已經可以算得上是國內算力的天花板,它的出現震驚了業(yè)界。
2020年華為發(fā)布支持L3-L4自動駕駛的MDC610。2021年華為又發(fā)布支持L4-L5更高級別的MDC810產品,算力高達400+Tops。但華為并沒有只停留在L3級別以上的高端市場,在L2這個需求更龐大的市場華為也推出了MDC210。
目前禾多科技、希迪智駕、新石器、元戎啟行、踏歌智行、慧拓等自動駕駛研發(fā)公司都采用了華為的MDC系列的自動駕駛芯片。預計極狐、阿維塔、哪吒等品牌旗下車型也將采用華為的自動駕駛芯片。
在弗若斯特沙利文給出的排名中,2022年華為在算力大于50Tops的自動駕駛SoC芯片市場中,出貨量在中國所占的市場份額為0.7%,在全球的市場份額也為0.7%,排名全球第四。
高通
高通,1985年成立并于1991年在納斯達克上市,2017年開始布局研發(fā)自動駕駛芯片。2020年初發(fā)布自動駕駛平臺SnapdragonRide,5nm制程工藝,該平臺采用了可擴展且模塊化的高性能異構多核CPU、高能效的AI與計算機視覺引擎以及GPU。
2021年,高通宣布擴展Snapdragon Ride平臺。全新系列SoC進一步擴展了Snapdragon Ride平臺的產品組合,面向ADAS與自動駕駛計算系統(tǒng)提供完整解決方案。
基于在智能座艙SoC的領軍地位,高通采取了有別于英偉達、地平線、黑芝麻智能等廠商的差異化策略,產品傾向座艙+自動駕駛芯片“二合一”方案。2023年1月,高通又帶來了第二代Ride的升級版Ride Flex芯片,這顆芯片可以用于智能座艙,又可以實現輔助駕駛,是真正駕艙一體的芯片產品,綜合算力最高可達2000Tops。這是汽車行業(yè)首款同時支持數字座艙和先進駕駛輔助系統(tǒng)的可擴展系列SoC。高通Ride Flex芯片預計2024年開始大規(guī)模生產。目前,高通已與長城、通用、寶馬、大眾等廠商在自動駕駛領域達成合作。
2022年,高通汽車芯片業(yè)務收入創(chuàng)歷史新高,達13.72億美元,同比增長40.72%。其中,在智能座艙芯片領域,高通拿下國內90%的市場份額。而根據弗若斯特沙利文的數據,2022年高通在大算力自動駕駛SoC芯片領域市占率還較低,在中國的市場份額為0.4%,在全球的市場份額為0.5%,均不到1%。
小結:
在自動駕駛SoC芯片領域,雖然國產廠商地平線、黑芝麻智能、華為與英偉達市場份額差距仍然很大。但從國產廠商發(fā)布的產品看,芯片的算力在快速提升,大家對L3及以上高級別所需的大算力自動駕駛SoC芯片研發(fā)都在緊鑼密鼓地進行中。
即使暫時落后,但國產廠商從未失去熱情。2023年上半年,國內自動駕駛領域融資事件超27起,大規(guī)模的資金正涌進這個賽道。在車規(guī)級SoC芯片專利上,今年2月我國突破6000件,排名全球第二。與國外巨頭的技術差距正不斷縮小,相信未來國產廠商在大算力自動駕駛SoC芯片領域一定有更大的作為。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 芯片
    +關注

    關注

    463

    文章

    54040

    瀏覽量

    466492
  • soc
    soc
    +關注

    關注

    40

    文章

    4578

    瀏覽量

    229278
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    794

    文章

    14893

    瀏覽量

    180103
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    馬斯克雙線押注:自動駕駛+機器人,卡脖子的竟是芯片?

    當下,人形機器人(以特斯拉Optimus為代表)在量產進程中面臨的最大挑戰(zhàn)集中在 “靈巧手”技術瓶頸,還有視覺生成的視覺模型對要求大,需要卡多,而
    的頭像 發(fā)表于 11-12 09:10 ?9114次閱讀
    馬斯克雙線押注:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>+機器人,卡脖子的竟是<b class='flag-5'>芯片</b>?

    摩爾線程×小馬智行|以國產AI加速中國自動駕駛規(guī)模化落地

    ,共同探索“AI算法+AI”深度融合的合作新范式,以安全可靠的AI,賦能自動駕駛技術迭代和商業(yè)落地。 ? 此次合作是中國人工智能領域
    的頭像 發(fā)表于 02-06 10:14 ?380次閱讀
    摩爾線程×小馬智行|以國產AI<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>加速中國<b class='flag-5'>自動駕駛</b>規(guī)模化落地

    越高,自動駕駛汽車就會越聰明?

    自動駕駛行業(yè),說起算,很多人第一反應是“更強就是更好”,更快的芯片、更大的池,感覺就可以讓汽車能看得更清楚、做決定更快、更安全。但事
    的頭像 發(fā)表于 12-28 14:23 ?1314次閱讀

    湘軍,讓變成生產?

    腦極體
    發(fā)布于 :2025年11月25日 22:56:58

    四維圖新旗下杰發(fā)科技SoC與MCU出貨量雙雙破億

    當中國汽車產業(yè)加速駛向全球化與智能化深水區(qū),四維圖新旗下杰發(fā)科技交出硬核答卷——SoC與MCU產品線出貨量雙雙突破1億大關!這不僅是杰發(fā)科技深耕汽車電子十余載的里程碑,更是中國汽車芯片從“跟跑”到“領跑”的實力印證。
    的頭像 發(fā)表于 11-11 17:54 ?1375次閱讀

    國產AI芯片真能扛住“內卷”?海思昇騰的這波操作藏了多少細節(jié)?

    反而壓到了310W。更有意思的是它的異構架構:NPU+CPU+DVPP的組合,居然能同時扛住訓練和推理場景,之前做自動駕駛算法時,用它跑模型時延直接降了20%。 但疑惑也有:這種密度下,散熱怎么解決?而且昇騰的生態(tài)適配速度能
    發(fā)表于 10-27 13:12

    激光雷達傳感器在自動駕駛中的作用

    2024 年至 2030 年間,高度自動化汽車每年的出貨量將以 41% 的復合年增長率增長。這種快速增長導致汽車品牌對精確可靠傳感器技術的需求空前高漲,因為他們希望提供精準、可靠且最終完全自動駕駛的汽車。
    的頭像 發(fā)表于 10-17 10:06 ?3739次閱讀

    自動駕駛SoC芯片到底有何優(yōu)勢?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]近年來,隨著智能網聯汽車技術的快速發(fā)展,車載計算芯片已成為智能駕駛系統(tǒng)的中樞。傳統(tǒng)的MCU(單片機)芯片在處理速度和
    的頭像 發(fā)表于 09-21 10:56 ?2711次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>SoC</b><b class='flag-5'>芯片</b>到底有何優(yōu)勢?

    賦能未來:自動駕駛如何從科幻駛入現實?

    當一輛汽車以120km/h飛馳時,每0.1秒的決策延遲就意味著3.3米的“生死距離”。而現在,自動駕駛車輛能在毫秒間完成剎車、變道甚至緊急避障——這背后,是在無聲地重塑人類出行方式。感知系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 09-16 11:40 ?745次閱讀
    <b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>賦能未來:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>如何從科幻駛入現實?

    為什么自動駕駛企業(yè)認準它做 “力心臟”?智銳通 MM3080Ti MXM 顯卡用實力說話

    智銳通 MM3080TIB6-16G MXM 顯卡憑借 “高性能、小尺寸、高可靠” 的核心優(yōu)勢,為該自動駕駛企業(yè)解決了嵌入式場景下的適配難題,也為行業(yè)提供了 “場景化
    的頭像 發(fā)表于 09-05 18:23 ?1178次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>自動駕駛</b>企業(yè)認準它做 “<b class='flag-5'>算</b>力心臟”?智銳通 MM3080Ti MXM 顯卡用實力說話

    自動駕駛系統(tǒng)的越高就越好嗎?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛系統(tǒng)的“”是指車載計算平臺中用于執(zhí)行感知、決策、規(guī)劃和控制等算法的硬件性能指標。之前給大家分享了
    的頭像 發(fā)表于 08-11 18:30 ?912次閱讀

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    厘米級的定位精度,并能夠實時響應環(huán)境變化。為此,自動駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合的方式,將全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測量單元(IMU)、激光雷達(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種傳感器數據進行綜合處理,通過
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1286次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車是如何準確定位的?

    清微智能官宣:國產可重構芯片全球出貨量突破2000萬顆

    芯片累計出貨量已突破2000萬顆,成為全球銷量領先的可重構芯片廠商。 2000萬顆出貨量 堅持高階國產替代,從清華實驗室到2000萬顆的產業(yè)突圍 時下,當AI技術以狂飆之勢重構智能世界
    的頭像 發(fā)表于 06-12 17:15 ?1633次閱讀
    清微智能官宣:國產可重構<b class='flag-5'>芯片</b>全球<b class='flag-5'>出貨量</b>突破2000萬顆

    國芯科技車規(guī)級信息安全芯片累計出貨量突破300萬顆

    截至2025年3月31日,國芯科技(688262.SH)的車規(guī)級信息安全芯片累計出貨量突破300萬顆。這是繼2024年10月公司的車規(guī)級信息安全芯片累計出貨量成功突破100萬顆后,公司
    的頭像 發(fā)表于 04-15 11:43 ?1466次閱讀
    國芯科技車規(guī)級信息安全<b class='flag-5'>芯片</b>累計<b class='flag-5'>出貨量</b>突破300萬顆

    芯片的生態(tài)突圍與革命

    電子發(fā)燒友網報道(文 / 李彎彎)大芯片,即具備強大計算能力的集成電路芯片主要應用于高性能計算(HPC)、人工智能(AI)、數據中心、
    的頭像 發(fā)表于 04-13 00:02 ?3280次閱讀