英偉達(dá)A100這個(gè)AI芯片怎么樣？英偉達(dá)A100是一款基于英偉達(dá)Ampere架構(gòu)的高性能計(jì)算卡，主要面向數(shù)據(jù)中心和高性能計(jì)算領(lǐng)域。其擁有高達(dá)6912個(gè)CUDA核心和432個(gè)Turing Tensor核心，可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)19.5 TFLOPS的FP32浮點(diǎn)性能和156 TFLOPS的深度學(xué)習(xí)性能。此外，它還支持NVIDIA GPU Boost技術(shù)和32GB HBM2顯存，能夠提供卓越的計(jì)算性能和內(nèi)存寬帶。英偉達(dá)A100還配備了英偉達(dá)的第三代NVLink互連技術(shù)和第二代NVSwitch交換機(jī)，可以實(shí)現(xiàn)高帶寬、低延遲的GPU-GPU通信，提升集群中的計(jì)算效率。

英偉達(dá)A100和V100參數(shù)對(duì)比

以下是英偉達(dá)A100和V100的主要參數(shù)對(duì)比：

| 參數(shù) | 英偉達(dá) A100 | 英偉達(dá) V100 |

| 架構(gòu) | Ampere | Volta |

| 制程 | 7 納米 | 12 納米 |

| CUDA 核心數(shù) | 6912 | 5120 |

| Tensor 核心數(shù) | 432 | 640 |

| RTX 加速器數(shù) | 112 | 0 |

| Boost 時(shí)鐘頻率 | 1.41 GHz | 1.38 GHz |

| FP32 性能 | 19.5 TFLOPS | 15.7 TFLOPS |

| FP64 性能 | 9.7 TFLOPS | 7.8 TFLOPS |

| Tensor 性能 | 624.6 TFLOPS | 125 TFLOPS |

| 內(nèi)存容量 | 40 GB HBM2 | 16 GB HBM2 |

| 內(nèi)存帶寬 | 1.6 TB/s | 900 GB/s |

| TDP | 400 W | 300 W |

| 支持的 PCIe 版本 | PCIe 4.0 | PCIe 3.0 |

| 相關(guān)軟件支持 | CUDA, cuDNN, TensorRT, NCCL, NVLink, NVSwitch, Docker, Kubernetes | CUDA, cuDNN, TensorRT, NCCL, NVLink, Docker, Kubernetes |

，英偉達(dá) A100 在架構(gòu)、制程和性能上都有顯著的提升，同時(shí)內(nèi)存容量和帶寬也大幅提高。另外，A100 支持 RTX 加速器，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)光線追蹤渲染等功能，而 V100 則不支持。不過，A100 的功耗也相應(yīng)增加，需要更好的散熱解決方案。

適用領(lǐng)域 |AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算 | 虛擬桌面、虛擬應(yīng)用、多媒體等。