方案背景

隨著科技的不斷進(jìn)步和工業(yè)自動(dòng)化的推廣，紡織品生產(chǎn)中采用自動(dòng)化缺陷檢測(cè)技術(shù)已成為趨勢(shì)。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易產(chǎn)生主觀誤判和漏檢等問題，影響了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。因此，建立一套高效、準(zhǔn)確的自動(dòng)化紡織品缺陷檢測(cè)方案已成為生產(chǎn)企業(yè)提高效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量的必要手段。

方案簡(jiǎn)介

紡織品缺陷檢測(cè)是指基于圖像處理、機(jī)器視覺和人工智能等技術(shù)，通過對(duì)紡織品圖像進(jìn)行分析、識(shí)別和分類，快速準(zhǔn)確地檢測(cè)紡織品缺陷的一種自動(dòng)化檢測(cè)方案。其主要流程包括圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取、分類識(shí)別和缺陷檢測(cè)等環(huán)節(jié)。

機(jī)器視覺紡織品缺陷方案可實(shí)現(xiàn)紡織品中的斷經(jīng)、斷緯、粗節(jié)、粗經(jīng)、緯檔、松邊、起球、污跡、孔洞等疵點(diǎn)的檢測(cè),集自動(dòng)探測(cè)、疵點(diǎn)定位、缺陷分類,可以大大提高檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度。

方案搭建

通過EASY EAI Nano/EAI1126-Core-T/TI 搭配高清攝像頭進(jìn)行布匹圖像采集對(duì)比，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)于機(jī)器視覺識(shí)別處的瑕疵成像進(jìn)行定位。

紡織品缺陷檢測(cè)方案的搭建需要以下步驟：

1.數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理：

需要收集大量紡織品的圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像去噪、灰度化、裁剪等操作，使得數(shù)據(jù)能夠被后續(xù)的算法處理。

2.特征提取和分類：

利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法對(duì)采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和分類，以識(shí)別出不同類型的缺陷，并對(duì)其進(jìn)行定量化描述，例如缺陷大小、形狀、顏色等等。

3.模型訓(xùn)練和優(yōu)化：

基于已經(jīng)標(biāo)注好的數(shù)據(jù)集，采用一些常見的模型，例如支持向量機(jī)（SVM）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。

4.缺陷檢測(cè)和反饋：

將已經(jīng)訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于新的紡織品圖像中，檢測(cè)出其中的缺陷，并將缺陷的位置、類型等信息反饋給生產(chǎn)線或操作員，以及時(shí)進(jìn)行修復(fù)或調(diào)整。

在搭建紡織品缺陷檢測(cè)方案時(shí)，需要根據(jù)不同的紡織品類型和缺陷類型，采用不同的算法和模型，以獲得更好的效果。同時(shí)，還需要對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行充分的標(biāo)注和質(zhì)量控制，以避免模型出現(xiàn)過擬合或欠擬合等問題。

方案特點(diǎn)

1. 高自動(dòng)化：采用圖像處理、機(jī)器視覺和人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)紡織品缺陷的自動(dòng)檢測(cè)，不需要人工干預(yù)，大大提高了生產(chǎn)效率和檢測(cè)精度。
2. 高精度：利用深度學(xué)習(xí)等算法，對(duì)紡織品圖像進(jìn)行特征提取和分類，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型缺陷的準(zhǔn)確識(shí)別和定量化描述，避免了人工檢測(cè)的主觀性和誤差。
3. 高效率：通過自動(dòng)化檢測(cè)和反饋，可以實(shí)現(xiàn)快速識(shí)別和定位缺陷，及時(shí)修復(fù)或調(diào)整生產(chǎn)線，避免了因缺陷導(dǎo)致的延誤和浪費(fèi)。
4. 成本低：相比人工檢測(cè)，紡織品缺陷檢測(cè)方案可以大大降低人力成本和檢測(cè)時(shí)間，同時(shí)還能提高檢測(cè)精度和效率，具有更高的性價(jià)比。
5. 支持多種紡織品類型：紡織品缺陷檢測(cè)方案可以應(yīng)用于多種紡織品類型，如棉織品、毛織品、絲織品等，同時(shí)還能識(shí)別多種不同類型的缺陷，如破洞、污漬、斷經(jīng)等。

硬件使用

• 本方案使用的是靈眸的EASY EAI Nano/EAI1126-Core-T系列
• 內(nèi)置NPU：最大算力為2.0Tops；
• 四核ARM Cortex-A7 and RISC-V MCU；
• 支持INT8/INT16混合運(yùn)算，并支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換。
• 1080P@60FPS視頻編解碼，14M ISP with 3幀HDR，4K H.264/H.265視頻編碼和解碼。

搭配我司EASY EAI Nano/EAI1126-Core-T/TI系列系列產(chǎn)品，對(duì)于紡織品檢測(cè)可以做到：

1.布邊檢測(cè)

檢測(cè)布匹邊緣發(fā)生的破損，可識(shí)別大于1厘米的邊緣缺損。

2.缺陷標(biāo)記

檢測(cè)到瑕疵后，利用標(biāo)記系統(tǒng)對(duì)布的瑕疵瞬間進(jìn)行標(biāo)記，方便人工后期查找。據(jù)此進(jìn)行布匹質(zhì)量分級(jí)、修織或改進(jìn)前段生產(chǎn)設(shè)備。進(jìn)一步提高檢測(cè)機(jī)構(gòu)的工作效率，并節(jié)約檢測(cè)成本。

應(yīng)用場(chǎng)景

各種紡織品的表面質(zhì)量檢測(cè)，如壞布、粘扣帶、網(wǎng)孔織物等缺陷，可應(yīng)用到各類紡織機(jī)中

目前我司已經(jīng)已有紡織品缺陷檢測(cè)的成功案例，歡迎咨詢