芯像生物科技是一家成立于 2017 年的領(lǐng)先的人工智能 NGS（Next-generation sequencing）測序儀生產(chǎn)商，以半導(dǎo)體芯片技術(shù)為核心，賦能體外診斷技術(shù)的創(chuàng)新，目標是打造檢測結(jié)果快速精準、儀器運營低成本高產(chǎn)出、運行流程集成自動與智能化的基因測序平臺，推動技術(shù)的普及，為人類生命健康護航。

公司開發(fā)出的 StarSeq100 AI 測序儀，利用人工智能和 GPU 加速技術(shù)實現(xiàn)全流程的高效測序，從數(shù)據(jù)處理、特征學(xué)習到模型訓(xùn)練和 FastQ 生成，極大地提高測序通量，并顯著降低單位樣本的測序成本。

芯像生物的目標用戶主要是中心醫(yī)院、地區(qū)醫(yī)院、生物醫(yī)藥研究機構(gòu)、基因組學(xué)研究所等醫(yī)學(xué)和科研機構(gòu)。StarSeq100 AI 測序儀的高效性和精準性使其成為醫(yī)學(xué)研究和臨床診斷領(lǐng)域的理想選擇，幫助用戶更快速、更準確地進行基因測序，為疾病診斷、治療和個性化醫(yī)學(xué)提供強有力的支持。

芯像生物已成功落地多項業(yè)務(wù)場景的 AI 賦能，其中包括無創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測（NIPT）、宏基因組測序（mNGS）和靶向測序（tNGS）等。通過將人工智能和 GPU 加速技術(shù)應(yīng)用于這些領(lǐng)域，芯像生物實現(xiàn)了高通量、高精準的測序結(jié)果，幫助醫(yī)學(xué)機構(gòu)和研究所加速疾病診斷和治療，推動了基因測序技術(shù)的普及和應(yīng)用。同時，芯像生物與上海生物醫(yī)藥技術(shù)研究院達成合作，共建 AI 測序儀聯(lián)合實驗室，通過深入合作，推動測序儀技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，為臨床醫(yī)學(xué)和基因組學(xué)研究提供更加先進的技術(shù)支持和解決方案。

智能精準化測序

面臨的挑戰(zhàn)

"智能精準化測序?qū)⒊蔀槲磥碇髁鳒y序方式"，但目前面臨著多項挑戰(zhàn)和限制。首先，現(xiàn)有的傳統(tǒng)測序算法和工具平臺適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)和計算量不大的場景，無法滿足 NGS 行業(yè)日益增長的海量數(shù)據(jù)處理需求，同時測序精度也有待提高，很難利用異構(gòu)架構(gòu)如 CPU+GPU 來實現(xiàn)并行計算。其次，AI 技術(shù)的使用門檻較高，導(dǎo)致傳統(tǒng)測序儀器廠商缺乏開發(fā)工具和對相關(guān)算法不夠熟悉。這使得引入 AI 技術(shù)在 NGS 行業(yè)中面臨著技術(shù)難題。

構(gòu)建 NGS AI 測序儀平臺也面臨著以下幾大挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)管理和處理。由于 NGS 每次運行生成大量數(shù)據(jù)，通常從千兆字節(jié)到太字節(jié)不等，因此需要大量的計算資源和存儲容量來管理、存儲和傳輸如此龐大的數(shù)據(jù)集。其次是保證測序的高精度。要實現(xiàn)高精度的 NGS 數(shù)據(jù)處理，需要采用高質(zhì)量的測序算法，并在整個分析工作流程中應(yīng)用嚴格的質(zhì)量控制措施。第三個挑戰(zhàn)是算力支持。大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和推理需要強大的算力，僅依靠 CPU 遠遠不夠。因此，需要建立 CPU+GPU 異構(gòu)計算環(huán)境，并根據(jù) CPU 和 GPU 使用情況來支持自動擴容縮容，以實現(xiàn)資源的合理分配和高效利用。

解決這些問題和挑戰(zhàn)對于 NGS 行業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。通過引入智能精準化測序和 AI 技術(shù)，可以提高測序精度和效率，推動 NGS 行業(yè)向更加智能化和精準化的方向發(fā)展。同時，加強技術(shù)人才培養(yǎng)和資源投入，將有助于克服技術(shù)應(yīng)用的瓶頸，推動 NGS 行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。建立高性能的 CPU+GPU 異構(gòu)計算環(huán)境，將使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理更加高效，為 NGS 行業(yè)的未來發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

NVIDIA 助力解決困境

為了解決所面臨的困境，使得行業(yè)發(fā)展創(chuàng)新更進一步，芯像生物科技積極地實施了如下的解決方案：

1. 使用深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)克服 DNA 測序的各種挑戰(zhàn)。基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的 DNA 簇檢測優(yōu)化，提高 DNA 簇檢測準確性，從而更有效地提取熒光信號信息。采用多個網(wǎng)絡(luò)塊構(gòu)建層級處理流程來構(gòu)建堿基 basecall 過程，提高基因組序列的準確性。

2. 引入 SMART 堿基 basecall 及過濾技術(shù)，實現(xiàn)吞吐量、準確性和速度的平衡，適用于不同應(yīng)用場景。根據(jù)各應(yīng)用的需求進行自適應(yīng)性過濾，高利用率的智能數(shù)據(jù)篩選算法以精準選取符合應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)，并有效降低單位樣本的測序成本。

3. NVIDIA GPU 加速 AI 訓(xùn)練迭代流程，以覆蓋跨測序儀、跨試劑、跨物種、跨應(yīng)用帶來的增量式多樣性的數(shù)據(jù)訓(xùn)練需求。StarSeq100 AI 測序儀所部署的深度學(xué)習模型訓(xùn)練基于 NVIDIA GPU 和 Pytorch 框架，模型訓(xùn)練速度較原來提升了 10 倍，訓(xùn)練數(shù)據(jù)吞吐量提升 8 倍，訓(xùn)練穩(wěn)定性亦大幅提升。

4. 基于 NVIDIA GPU AI 推理加速的異構(gòu)平臺，以雙倍提升測序算法計算速度，有效降低了客戶測序報告等待時間，為用戶提供更快速、高效的測序體驗。

NVIDIA 賦能

StarSeq100 AI 測序儀

NVIDIA 產(chǎn)品在 StarSeq100 AI 測序儀的技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和行業(yè)競爭力方面發(fā)揮了重要作用，為芯像生物帶來了顯著的影響。NVIDIA GPU 為 StarSeq100 AI 測序儀提供了強大的計算能力，使 NGS 深度學(xué)習測序成為了可能。通過使用深度學(xué)習技術(shù)和 NVIDIA GPU，StarSeq100 AI 測序儀實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)處理、特征學(xué)習、模型訓(xùn)練到 FastQ 的全流程 GPU 加速。這大大提高了訓(xùn)練、推理速度，同時使測序通量提升了 30-40%，極大地降低了部署的成本和單位樣本的測序成本。NVIDIA 產(chǎn)品的高性能計算能力為 StarSeq100 AI 測序儀的技術(shù)和產(chǎn)品帶來了巨大的提升，使其成為 NGS 測序領(lǐng)域的領(lǐng)先產(chǎn)品。

同時 NVIDIA 深度學(xué)習培訓(xùn)中心（DLI）免費課程為芯像生物提供了學(xué)習機會。作為 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃的會員，芯像生物可以專享這些課程，提高員工的技術(shù)學(xué)習能力。這有助于芯像生物在技術(shù)方面保持領(lǐng)先，并加速 StarSeq100 AI 測序儀的技術(shù)創(chuàng)新。NVIDIA 產(chǎn)品的教育支持使得芯像生物的團隊能夠不斷學(xué)習和掌握最新的人工智能測序技術(shù)，從而在市場競爭中保持優(yōu)勢。

NVIDIA 產(chǎn)品為 StarSeq100 AI 測序儀的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展提供了有力支持。通過加速計算和提供學(xué)習機會。NVIDIA 的創(chuàng)新技術(shù)和全面支持為 StarSeq100 AI 測序儀的成功應(yīng)用和業(yè)務(wù)拓展奠定了堅實的基礎(chǔ)，比如在病原感染、腫瘤及生殖遺傳方面，AI 測序儀使得這些疾病的檢測分析更快速，更精準。

NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃

上海芯像生物科技有限公司是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃 (NVIDIA Inception) 會員企業(yè)。NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃為免費會員制，旨在培養(yǎng)顛覆行業(yè)格局的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。該計劃聯(lián)合國內(nèi)外知名的風投機構(gòu)，創(chuàng)業(yè)孵化器，創(chuàng)業(yè)加速器，行業(yè)合作伙伴以及科技創(chuàng)業(yè)媒體等，打造創(chuàng)業(yè)加速生態(tài)系統(tǒng)。能夠提供產(chǎn)品折扣，技術(shù)支持，市場宣傳，融資對接，業(yè)務(wù)推薦等一系列服務(wù)，加速創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展。

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