汽車行業(yè)是個有上百年歷史的產(chǎn)業(yè)，從人類造出第一輛車開始，到最新的電動智能汽車，以及飛行汽車的探索，汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐從未停滯過。現(xiàn)如今電動汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了“智能化”下半場，車企研發(fā)的競爭也從傳統(tǒng)的“馬力”逐步演變?yōu)椤八懔Α焙汀爸橇Ρ绕础Ｌ貏e是隨著芯片被引入到汽車產(chǎn)業(yè)，它成為了近代汽車發(fā)展的最重要推動力之一。

我們可以看到，現(xiàn)在的智能汽車，

駕艙內(nèi)：從最早機(jī)械儀表加收音機(jī)，到現(xiàn)在的包含各種大小屏幕、抬頭顯示，端云互聯(lián)，融合語音、視覺，手勢等多模態(tài)交互的智能座艙出現(xiàn)；

在駕駛領(lǐng)域：從最開始的360全景，F(xiàn)CW/LDW, APA輔助泊車，到同時解放手腳的L2、NOA，發(fā)展到現(xiàn)在業(yè)界正在努力嘗試的解放雙眼的L3和L4級別自動駕駛；

同時在車身底盤動力方面，從最初的獨立功能的BCM/網(wǎng)關(guān)/PTC等，到現(xiàn)在智能電動車上至關(guān)重要的VCU/BMS, 進(jìn)一步發(fā)展到支持整車計算的CCU單元;

這些快速出現(xiàn)的新功能，新場景，新變化，正日益改變?nèi)藗兊娜粘３鲂畜w驗，而這些功能的背后正是汽車電子電氣架構(gòu)演進(jìn)帶來的結(jié)果。

傳統(tǒng)汽車分布式電子電氣架構(gòu)諸多不足

我們傳統(tǒng)的汽車分布式電子電氣架構(gòu)，已不能適應(yīng)汽車智能化的進(jìn)一步進(jìn)化，這種架構(gòu)存在著諸多不足：

·分布式架構(gòu)各個ECU之間計算能力無法協(xié)同，相互冗余，還會帶來算力浪費的弊端；

·嵌入式操作系統(tǒng)及上層業(yè)務(wù)軟件往往由不同的Tier1提供，模塊接口、開發(fā)方式迥異，導(dǎo)致難以統(tǒng)一維護(hù)和OTA升級；

·分布式架構(gòu)的ECU間通信復(fù)雜，導(dǎo)致線束成本增加并加大裝配難度。

在此境況下，各車企開始逐漸從分布式、獨立功能的分布式架構(gòu)，走向功能集中、高性能的域控制架構(gòu)。高度集成是解決之道?；谏倭扛咝阅?a target="_blank">處理器打造汽車的“大腦 ”，通過一套新型的電子電氣架構(gòu)，形成快速傳遞信息的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“血管”，以控制和驅(qū)動所有電子件和傳感器。當(dāng)然越來越集中化、簡潔化的域控制及中央集中式架構(gòu)架構(gòu)演進(jìn)，需要不同算力類型的車載芯片來滿足功能支持。

以一輛智能汽車的計算需求來看，我們把算力類型分成這七大類：通用CPU、AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、圖像渲染、專用的CV計算，音頻音效處理、高效安全的實時性算力和大吞吐的數(shù)據(jù)交換能力。在不同的計算場景下面，這些算力以不同規(guī)格進(jìn)行不同的組合，以滿足不同的功能使用需要。當(dāng)然這些不同場景不單單是對于這些算力的簡單組合，還有著不同的指標(biāo)要求。有的需要及時反饋，響應(yīng)快速；有的需要穩(wěn)定可靠、安全第一；有的需要性能強(qiáng)悍，兼容軟件豐富，通用性好。這些要求，很多時候是很難同時兼顧。

未來的智能汽車需要什么樣的計算芯片

因此，未來的智能汽車計算芯片需要支持中央化的計算趨勢，支持跨域多功能集成，高效且易用；

合理且有效的算力類型和算力規(guī)格，在可行的工藝制程下，全面靈活的實現(xiàn)性能、功耗、成本的最佳平衡；

嚴(yán)苛的安全交付、流程認(rèn)證，最大程度地保證車輛穩(wěn)定安全有效覆蓋多場景應(yīng)用，硬件兼容，軟件重用，支持算法快速持續(xù)的迭代，為汽車解放更多的軟件價值；當(dāng)然還需要極致的成本控制能力，滿足車企的降本的壓力。

黑芝麻智能武當(dāng)系列
C1200跨域計算芯片平臺

基于對車載技術(shù)的思考和理解，黑芝麻智能推出全新打造的跨越系列——“武當(dāng)系列”c1200,它是業(yè)內(nèi)首個智能汽車跨域計算芯片平臺，它具備“新、準(zhǔn)、強(qiáng)、高”的四大產(chǎn)品特點。

創(chuàng)新融合架構(gòu)

首先，在武當(dāng)系列上，架構(gòu)設(shè)計上融入了黑芝麻智能多年在車載計算領(lǐng)域耕耘的心得，采用了創(chuàng)新的融合架構(gòu)，通過異構(gòu)的隔離技術(shù)，把不同算力，根據(jù)不同場景，以及不同規(guī)格和安全的要求進(jìn)行搭配、組合，能夠支撐汽車電子電器架構(gòu)靈活發(fā)展，支持艙駕、雙腦、中央計算等多種架構(gòu)的方案。同時這個架構(gòu)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)吞吐和數(shù)據(jù)交換的能力，為上層算力應(yīng)用提供了一個扎實的數(shù)據(jù)處理底座。

通過這一創(chuàng)新架構(gòu)，能夠滿足跨域的多場景需求。比如在提供NOA級別智駕的同時，不但能滿足儀表的安全可靠的需求，也能滿足信息娛樂系統(tǒng)的強(qiáng)大渲染能力和通用算力的要求，同時還能提供AR-HUD、流媒體后視鏡、駕駛員監(jiān)控等最新的酷炫功能所需的算力。

準(zhǔn)確市場定位

其次，在芯片的定位上，清晰的瞄準(zhǔn)了客戶最希望我們覆蓋的市場：將智能化帶往更為海量的L2+級別融合計算應(yīng)用市場。力求在這個市場上，在給客戶帶來高價值的同時，也能夠做到給客戶帶來最優(yōu)的成本、最優(yōu)的系統(tǒng)。黑芝麻智能的設(shè)計目標(biāo)，就是通過單芯片，在更為海量的車型上，同時提供人機(jī)交互、行泊一體、數(shù)據(jù)交換的能力。

強(qiáng)大家族化平臺

基于行業(yè)最先進(jìn)的工藝，確保性能、功耗、成本最好平衡的基礎(chǔ)上，提供強(qiáng)大的綜合算力。同時我們本著方便客戶的理念，強(qiáng)調(diào)客戶開發(fā)的平臺化，通過一套SDK滿足客戶各個場景的需要，節(jié)省開發(fā)時間，以及后續(xù)長期的維護(hù)代價。同時將開發(fā)工具也做成了家族化，基于華山系列的深度學(xué)習(xí)的工具鏈，實現(xiàn)算法的一鍵遷移，保證現(xiàn)有華山系列客戶的軟件資產(chǎn)得到最大程度的繼承。

最高車規(guī)要求

黑芝麻智能在車規(guī)領(lǐng)域有多年的打拼，三代車規(guī)芯片都是一次流片成功，出色的設(shè)計和開發(fā)團(tuán)隊，長期提供給客戶高可靠性、高功能安全、高信息安全這“三高”的保障，在“武當(dāng)”這個平臺上更是大幅的優(yōu)化了上一代的設(shè)計，在大大提高性能的同時，提供了ASIL-D等級的功能安全能力，以及面向全球各個區(qū)域市場的信息安全能力。

在一個單芯片中集成更多的功能，讓數(shù)據(jù)不成為計算的瓶頸，達(dá)到極致的系統(tǒng)成本，滿足車規(guī)最高安全等級，最大程度重用客戶軟件投入，解放智能汽車的軟件價值，這是黑芝麻智能一直以來對芯片設(shè)計和行業(yè)應(yīng)用的思考，也是黑芝麻智能推出武當(dāng)系列C1200的動力，我們也希望武當(dāng)系列C1200能夠開啟智能汽車跨域融合的時代，為智能汽車發(fā)展貢獻(xiàn)中國“芯”力量。

審核編輯：彭菁