Redis的數(shù)據(jù)類型有哪些？有五種常用數(shù)據(jù)類型：String、Hash、Set、List、SortedSet。以及三種特殊的數(shù)據(jù)類型：Bitmap、HyperLogLog、Geospatial ，其中HyperLogLog、Bitmap的底層都是 String 數(shù)據(jù)類型，Geospatial 的底層是 Sorted Set 數(shù)據(jù)類型。

五種常用的數(shù)據(jù)類型：

1、String：String是最常用的一種數(shù)據(jù)類型，普通的key- value 存儲都可以歸為此類。其中Value既可以是數(shù)字也可以是字符串。使用場景：常規(guī)key-value緩存應(yīng)用。常規(guī)計(jì)數(shù)： 微博數(shù)， 粉絲數(shù)。

2、Hash：Hash 是一個鍵值（key =》 value）對集合。Redishash 是一個 string 類型的 field 和 value 的映射表，hash 特別適合用于存儲對象，并且可以像數(shù)據(jù)庫中update一個屬性一樣只修改某一項(xiàng)屬性值。

3、Set：Set是一個無序的天然去重的集合，即Key-Set。此外還提供了交集、并集等一系列直接操作集合的方法，對于求共同好友、共同關(guān)注什么的功能實(shí)現(xiàn)特別方便。

4、List：List是一個有序可重復(fù)的集合，其遵循FIFO的原則，底層是依賴雙向鏈表實(shí)現(xiàn)的，因此支持正向、反向雙重查找。通過List，我們可以很方面的獲得類似于最新回復(fù)這類的功能實(shí)現(xiàn)。

5、SortedSet：類似于java中的TreeSet，是Set的可排序版。此外還支持優(yōu)先級排序，維護(hù)了一個score的參數(shù)來實(shí)現(xiàn)。適用于排行榜和帶權(quán)重的消息隊(duì)列等場景。

三種特殊的數(shù)據(jù)類型：

1、Bitmap：位圖，Bitmap想象成一個以位為單位數(shù)組，數(shù)組中的每個單元只能存0或者1，數(shù)組的下標(biāo)在Bitmap中叫做偏移量。使用Bitmap實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)功能，更省空間。如果只需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的二值狀態(tài)，例如商品有沒有、用戶在不在等，就可以使用 Bitmap，因?yàn)樗挥靡粋€ bit 位就能表示 0 或 1。

2、Hyperloglog。HyperLogLog 是一種用于統(tǒng)計(jì)基數(shù)的數(shù)據(jù)集合類型，HyperLogLog 的優(yōu)點(diǎn)是，在輸入元素的數(shù)量或者體積非常非常大

時，計(jì)算基數(shù)所需的空間總是固定 的、并且是很小的。每個 HyperLogLog 鍵只需要花費(fèi) 12 KB 內(nèi)存，就可以計(jì)算接近 2^64 個不同元素的基 數(shù)。

場景：統(tǒng)計(jì)網(wǎng)頁的UV（即Unique Visitor，不重復(fù)訪客，一個人訪問某個網(wǎng)站多次，但是還是只計(jì)算為一次）。

要注意，HyperLogLog 的統(tǒng)計(jì)規(guī)則是基于概率完成的，所以它給出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果是有一定誤差的，標(biāo)準(zhǔn)誤算率是 0.81%。

3、Geospatial ：主要用于存儲地理位置信息，并對存儲的信息進(jìn)行操作，適用場景如朋友的定位、附近的人、打車距離計(jì)算等。