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10月20日，由貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局指導(dǎo)，貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)科創(chuàng)城管委會(huì)、中軟國(guó)際有限公司主辦，貴陽(yáng)市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)科技局承辦的“面向大模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用的AIGC模型工廠(chǎng)、場(chǎng)景案例及昇騰云+混合云一體機(jī)方案發(fā)布會(huì)”在貴安華為云數(shù)據(jù)中心舉行。本次發(fā)布會(huì)以“智能悠然而昇，應(yīng)用皆可模型”為主題，集中展示了中軟國(guó)際在促進(jìn)大模型場(chǎng)景應(yīng)用落地方面的創(chuàng)新成果，與華為產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合創(chuàng)新的先進(jìn)示范案例。會(huì)上，中軟國(guó)際副總裁、AIGC研究院院長(zhǎng)、解放號(hào)總裁萬(wàn)如意博士發(fā)表了《政務(wù)問(wèn)數(shù)大模型發(fā)布及“4問(wèn)”案例展示》主題分享。

應(yīng)用皆可模型，

是大數(shù)據(jù)價(jià)值的再激活、再放大萬(wàn)如意博士認(rèn)為，在挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值方面，很多有價(jià)值非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒(méi)有被用起來(lái)。在大模型+政務(wù)的趨勢(shì)下，應(yīng)用皆可模型。大模型在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上有了用武之地，可以使大數(shù)據(jù)價(jià)值再激活再放大。萬(wàn)如意博士在本次會(huì)議上發(fā)布了政務(wù)【問(wèn)數(shù)】大模型，【問(wèn)數(shù)】是在L0通用大模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)政務(wù)場(chǎng)景對(duì)意圖理解、數(shù)據(jù)計(jì)算、文檔識(shí)讀、安全倫理等方面做了全面提升后的L2場(chǎng)景級(jí)大模型。目前，【問(wèn)數(shù)】大模型已經(jīng)在南京、寧波等地的政務(wù)應(yīng)用中落地。

傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的看板類(lèi)、大屏類(lèi)升級(jí)改造

靜態(tài)BI升級(jí)為多輪追問(wèn)的洞察式BI

多模態(tài)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的洞察分析應(yīng)用在【問(wèn)數(shù)】大模型的政務(wù)落地應(yīng)用中，中軟國(guó)際提供從咨詢(xún)、知識(shí)加工、模型落地服務(wù)（模型工廠(chǎng)）、應(yīng)用組件、應(yīng)用集成開(kāi)發(fā)等全鏈路的服務(wù)。這次政務(wù)【問(wèn)數(shù)】的發(fā)布是中軟國(guó)際是華為在政務(wù)領(lǐng)域AIGC方向上的合作的進(jìn)一步升華。接下來(lái)，中軟國(guó)際和華為CTSP服務(wù)能力不斷進(jìn)行產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化，不斷拉長(zhǎng)中軟國(guó)際服務(wù)能力的鏈條，做可以復(fù)制服務(wù)能力的模型工廠(chǎng)。中軟國(guó)際會(huì)作為軟件集成商，提供L2的問(wèn)數(shù)大模型及以上的數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層端到端解決方案，可根據(jù)客戶(hù)的算力需求和現(xiàn)實(shí)條件提供一套完整的算力服務(wù)方案。這個(gè)方案也將會(huì)融合本次發(fā)布的“昇騰云-混合云一體機(jī)”的系列能力。

L2政務(wù)「問(wèn)數(shù)」大模型的發(fā)布，一方面讓數(shù)據(jù)價(jià)值得到了進(jìn)一步的釋放，這也得益于中軟國(guó)際解放號(hào)在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間服務(wù)政務(wù)信息化項(xiàng)目積累的固有數(shù)據(jù)。中軟國(guó)際解放號(hào)用這些數(shù)據(jù)為大模型在政務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行訓(xùn)練，幫助政府客戶(hù)盤(pán)活結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、喚醒非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、接入多模態(tài)數(shù)據(jù)、聯(lián)通存量系統(tǒng)。另一方面也改變了應(yīng)用的生成方式，做到需求的表達(dá)者就是需求的實(shí)現(xiàn)者。過(guò)去由于冗長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)方式抑制了數(shù)據(jù)需求，在政務(wù)「問(wèn)數(shù)」大模型發(fā)布之后，會(huì)有海量長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)應(yīng)用、即拋型個(gè)性化應(yīng)用與敏捷快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)，這將是更深層次的一個(gè)改變。「問(wèn)」系列四個(gè)L2政務(wù)大模型中軟國(guó)際解放號(hào)在大模型+政務(wù)領(lǐng)域深耕，發(fā)布政務(wù)問(wèn)數(shù)、政務(wù)問(wèn)視、政務(wù)問(wèn)策、政務(wù)問(wèn)服四個(gè)L2大模型，結(jié)合中軟國(guó)際模型工廠(chǎng)服務(wù)能力，在L0通用大模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)政務(wù)意圖識(shí)別準(zhǔn)確性、NL2SQL準(zhǔn)確性、圖表配置穩(wěn)定性、API調(diào)用準(zhǔn)確性、文本輸出質(zhì)量等方面進(jìn)行全面增強(qiáng)，旨在持續(xù)為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值。中軟國(guó)際解放號(hào)此次發(fā)布的L2大模型在數(shù)據(jù)計(jì)算、文檔識(shí)別、意圖理解、安全倫理等維度在政務(wù)場(chǎng)景上都有了全方面的提升，比如在處置任務(wù)派發(fā)的準(zhǔn)確度、敏感詞識(shí)別準(zhǔn)確度都達(dá)到了90%以上。

AIGC大模型正顛覆千行百業(yè)、深入場(chǎng)景，引領(lǐng)應(yīng)用邁向新模態(tài)。萬(wàn)如意博士表示這段時(shí)間以來(lái)，市場(chǎng)需求和中軟國(guó)際解放號(hào)的能力都在快速發(fā)展。中軟國(guó)際解放號(hào)將繼續(xù)深耕政務(wù)領(lǐng)域，通過(guò)「問(wèn)」系列L2政務(wù)大模型服務(wù)企業(yè)大模型落地的最后一公里路，讓智能快速涌現(xiàn)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字中國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)更多智慧和力量。風(fēng)已起，勢(shì)已聚，路已現(xiàn)，待出發(fā)！?

原文標(biāo)題：智能悠然而昇，應(yīng)用皆可模型 | 中軟國(guó)際政務(wù)「問(wèn)數(shù)」大模型在貴安新區(qū)發(fā)布

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