工作面刮板機(jī)在煤礦等采礦場(chǎng)景中起著重要作用。為了提高其生產(chǎn)效率和安全性，研究人員開(kāi)發(fā)了一種基于AI 算法的刮板機(jī)監(jiān)測(cè)技術(shù)。

在傳統(tǒng)的刮板機(jī)監(jiān)測(cè)中，通常需要人工觀察和判斷刮板機(jī)的狀態(tài)。這種方法存在許多問(wèn)題，如主觀性、耗時(shí)和易出錯(cuò)等。而使用AI 算法進(jìn)行刮板機(jī)狀態(tài)識(shí)別，可以提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。

該AI 算法通過(guò)對(duì)刮板機(jī)的圖像進(jìn)行分析和處理，能夠識(shí)別刮板機(jī)的各種狀態(tài)。具體而言，它可以識(shí)別正常工作、異常工作、故障停機(jī)和停機(jī)等狀態(tài)。這些識(shí)別結(jié)果能夠及時(shí)反饋給操作人員，從而采取相應(yīng)的措施，提高刮板機(jī)的運(yùn)行效率和安全性。

對(duì)于正常工作狀態(tài)的刮板機(jī)，AI 算法可以判斷其工作狀態(tài)是否正常、是否有異常振動(dòng)等。它可以對(duì)刮板機(jī)的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，提供及時(shí)的預(yù)警和建議，以避免潛在的安全隱患。

在遇到異常工作狀態(tài)時(shí)，AI 算法能夠快速識(shí)別出問(wèn)題所在。例如，當(dāng)刮板機(jī)出現(xiàn)物料堵塞、鏈條脫落、電機(jī)故障等情況時(shí)，算法可以通過(guò)圖像分析和模式識(shí)別，精確定位問(wèn)題，并給出處理建議。這樣可以減少停機(jī)時(shí)間和維修成本，保證生產(chǎn)的連續(xù)性。

當(dāng)刮板機(jī)發(fā)生故障停機(jī)時(shí)，AI 算法能夠快速判別故障原因，并提供相應(yīng)的解決方案。它可以通過(guò)分析圖像中的異常情況和信號(hào)數(shù)據(jù)，找出故障根源，提供修理指導(dǎo)和備件支持，縮短維修時(shí)間，減少生產(chǎn)損失。

此外，AI 算法還能夠識(shí)別刮板機(jī)的停機(jī)狀態(tài)。當(dāng)刮板機(jī)暫停工作時(shí)，算法可以識(shí)別其原因，如排矸、設(shè)備維護(hù)等，幫助操作人員了解停機(jī)原因，并及時(shí)采取相應(yīng)措施。

總之，基于AI 算法的工作面刮板機(jī)監(jiān)測(cè)技術(shù)能夠精確識(shí)別刮板機(jī)的各種狀態(tài)，提高生產(chǎn)效率和安全性。它可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析刮板機(jī)的運(yùn)行參數(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理問(wèn)題，減少停機(jī)時(shí)間和維修成本。將 AI 算法應(yīng)用于刮板機(jī)的監(jiān)測(cè)，將為采礦行業(yè)帶來(lái)更高效、更安全的生產(chǎn)環(huán)境。

中偉視界礦山版AI盒子包含的算法有：皮帶運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別（啟停狀態(tài)）、運(yùn)輸帶有無(wú)煤識(shí)別、煤流量檢測(cè)、皮帶跑偏、異物檢測(cè)、下料口堵料、井下堆料、提升井堆煤檢測(cè)、提升井殘留檢測(cè)、輸送機(jī)空載識(shí)別、傳輸機(jī)坐人檢測(cè)、行車不行人、佩戴自救器檢測(cè)、風(fēng)門(mén)監(jiān)測(cè)、運(yùn)料車通行識(shí)別、工作面刮板機(jī)監(jiān)測(cè)、掘進(jìn)面敲幫問(wèn)頂監(jiān)控、護(hù)幫板支護(hù)監(jiān)測(cè)、人員巡檢、入侵檢測(cè)、區(qū)域超員預(yù)警、未戴安全帽檢測(cè)、未穿工作服識(shí)別、火焰檢測(cè)、離崗睡崗識(shí)別、倒地檢測(cè)、攝像機(jī)遮擋識(shí)別、攝像機(jī)挪動(dòng)識(shí)別等等算法。

審核編輯 黃宇