嵌入式 AI

AI 簡(jiǎn)報(bào) 20231110期

1. 短短 45 分鐘發(fā)布會(huì)，OpenAI 如何再次讓 AI 圈一夜未眠

原文：https://www.geekpark.net/news/327126

對(duì)于 AI 行業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，剛剛可能是一夜未眠。

北京時(shí)間 11 月 7 日凌晨，美國(guó)人工智能公司 OpenAI 的開(kāi)發(fā)者大會(huì)正式開(kāi)啟，創(chuàng)始人 Sam Altman 在臺(tái)上和同事，只用 45 分鐘時(shí)間，就「轟」出了團(tuán)隊(duì)最新的成果 GPT-4 Turbo，后者不僅更快、有更長(zhǎng)的上下文、而且更好的控制。

同時(shí)，OpenAI 下調(diào) API 的價(jià)格近 3 倍，降到了 1000 輸入/美分，讓在場(chǎng)開(kāi)發(fā)者歡呼不已。

當(dāng)然，更重要的是，OpenAI 推出了「GPTs」——讓人們能用自然語(yǔ)言構(gòu)建定制化 GPT，然后，你猜到了——可以把 GPT 上傳到即將發(fā)布的「GPT Store」！

如果說(shuō) GPT-4 Turbo 是更好用的「iPhone」，GPT Store 則可能是讓 OpenAI 成為「蘋(píng)果」一樣的巨頭的重要一步。

當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們依然在「AI 煉丹」時(shí)，OpenAI 已經(jīng)開(kāi)始構(gòu)建起一個(gè)看起來(lái)相當(dāng)宏偉的生態(tài)了。

GPT-4 Turbo，更快，更省錢(qián)

發(fā)布會(huì)一開(kāi)始，Sam Altman 就宣布了 GPT-4 的一次大升級(jí)，推出了 GPT-4 Turbo，同步在 ChatGPT 和 API 版本推出。

Sam Altman 表示團(tuán)隊(duì)一直在征求開(kāi)發(fā)者的建議，對(duì)開(kāi)發(fā)者關(guān)注的問(wèn)題做了六大升級(jí)，分別是更長(zhǎng)的上下文長(zhǎng)度、更強(qiáng)的控制、模型的知識(shí)升級(jí)、多模態(tài)、模型微調(diào)定制和更高的速率限制。

其中前四條主要關(guān)于新模型的性能的提升，而后兩點(diǎn)則主要針對(duì)企業(yè)開(kāi)發(fā)者的痛點(diǎn)。在提升性能的同時(shí)，OpenAI 還宣布了 API 價(jià)格的下調(diào)，可謂「加量不加價(jià)」了。

六大升級(jí)中，第一，就是上下文長(zhǎng)度。

OpenAI 原本提供的最長(zhǎng)的上下文長(zhǎng)度為 32k，而此次，GPT-4 Turbo 直接將上下文長(zhǎng)度提升至 128k，一舉超過(guò)了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Anthropic 的 100k 上下文長(zhǎng)度。

128k 的上下文大概是什么概念？大概約等于 300 頁(yè)標(biāo)準(zhǔn)大小的書(shū)所涵蓋的文字量。除了能夠容納更長(zhǎng)上下文外，Sam 還表示，新模型還能夠在更長(zhǎng)的上下文中，保持更連貫和準(zhǔn)確。

第二，是為開(kāi)發(fā)者提供了幾項(xiàng)更強(qiáng)的控制手段，以更好地進(jìn)行 API 和函數(shù)調(diào)用。

首先，新模型提供了一個(gè) JSON Mode，可以保證模型以特定 JSON 方式提供回答，調(diào)用 API 時(shí)也更加方便。

另外，新模型還允許同時(shí)調(diào)用多個(gè)函數(shù)，同時(shí)引入了 seed parameter，在需要的時(shí)候，可以確保模型能夠返回固定輸出。接下來(lái)幾周，模型還將增加新功能，讓開(kāi)發(fā)者能看到 log probs。

第三，則是模型內(nèi)部和外部知識(shí)庫(kù)的升級(jí)。

ChatGPT 橫空出世大概一年后，GPT 的知識(shí)庫(kù)終于更新到了 2023 年 4 月。Sam Altman 承諾未來(lái)還將繼續(xù)更新其知識(shí)庫(kù)，不使其落伍?！笇?duì)于 GPT 的知識(shí)停留在 2021 年，我們和你們一樣，甚至比你們更惱火。」Sam Altman 表示。

除了內(nèi)部知識(shí)庫(kù)的升級(jí)，GPT-4 Turbo 也升級(jí)了外部知識(shí)庫(kù)的更新方式，現(xiàn)在可以上傳外部數(shù)據(jù)庫(kù)或文件，來(lái)為 GPT-4 Turbo 提供外部知識(shí)庫(kù)的支持。

第四，或許是最不讓人意外的，多模態(tài)。

新模型支持了 OpenAI 的視覺(jué)模型 DALL·E 3，還支持了新的文本到語(yǔ)音模型——開(kāi)發(fā)者可以從六種預(yù)設(shè)聲音中選擇所需的聲音。

GPT-4 Turbo 現(xiàn)在可以以圖生圖了。同時(shí)，在圖像問(wèn)題上，目前 OpenAI 推出了防止濫用的安全系統(tǒng)。OpenAI 還表示，它將為所有客戶(hù)提供牽涉到的版權(quán)問(wèn)題的法律費(fèi)用。

在語(yǔ)音系統(tǒng)中，OpenAI 表示，目前的語(yǔ)音模型遠(yuǎn)超市場(chǎng)上的同類(lèi)，并宣布了開(kāi)源語(yǔ)音識(shí)別模型 Whisper V3。

第五，模型微調(diào)與定制。

8 月，OpenAI 曾經(jīng)發(fā)布過(guò) GPT-3.5 Turbo 的微調(diào)服務(wù)。當(dāng)時(shí)，有早期測(cè)試表明，經(jīng)過(guò)微調(diào)的 GPT-3.5 Turbo 版本在某些任務(wù)中甚至可以超越 GPT-4，不過(guò)定價(jià)相對(duì)較高。

而此次，Sam 宣布 GPT-3.5 Turbo 16k 的版本目前也可以進(jìn)行微調(diào)的定制了，且價(jià)格將比前一代更低。GPT-4 的微調(diào)定制也在申請(qǐng)中了。

同時(shí)，OpenAI 也開(kāi)始接受單個(gè)企業(yè)的模型定制了。「包括修改模型訓(xùn)練過(guò)程的每一步，進(jìn)行額外的特定領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練，針對(duì)特定領(lǐng)域的后訓(xùn)練等等。」Sam 表示。同時(shí)他表示，OpenAI 沒(méi)有辦法做很多這樣的模型定制，而且價(jià)格不會(huì)便宜。

第六，也是最后一點(diǎn)，是更高的速率限制。

GPT-4 用戶(hù)，發(fā)布會(huì)后馬上可以享受到每分鐘的速率限制翻倍的體驗(yàn)。同時(shí)，如果不夠滿(mǎn)意，還可以進(jìn)一步通過(guò) API 賬戶(hù)，申請(qǐng)進(jìn)一步提升速率限制。

六大升級(jí)以外，是 API 體系的全線降價(jià)。

此次新發(fā)布的 GPT-4 Turbo，輸入方面比 GPT-4 降價(jià) 3 倍，而輸出方面降價(jià) 2 倍，OpenAI 表示，總體使用上降價(jià)大概 2.75 倍。

新模型的價(jià)格是每千輸入 token 1 美分，而每千輸出 token 3 美分。降價(jià)的 API 迎來(lái)了現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)發(fā)者的歡呼。

Sam 還表示，在優(yōu)先解決價(jià)格之后，下一個(gè)重點(diǎn)解決的問(wèn)題將是速度問(wèn)題，很快，開(kāi)發(fā)者們就會(huì)發(fā)現(xiàn) GPT-4 Turbo 將變快很多。

GPT Store 來(lái)了！

早在 5 月，OpenAI 就開(kāi)放了插件系統(tǒng)，首批上線了 70 個(gè)大模型相關(guān)的應(yīng)用，領(lǐng)域包括猜詞、翻譯、查找股票數(shù)據(jù)等等。

當(dāng)時(shí)，該功能被寄予厚望，不少媒體將其類(lèi)比于蘋(píng)果的 App Store 時(shí)刻，認(rèn)為它將改變大模型應(yīng)用的生態(tài)。不過(guò)雖然后期插件不斷增加，但插件系統(tǒng)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到蘋(píng)果應(yīng)用商店的影響力。

而此次發(fā)布會(huì)上，OpenAI 則重新梳理了其應(yīng)用商店的體系，并將其擴(kuò)大到了一個(gè)全新的范疇——人人都能通過(guò)自然語(yǔ)言創(chuàng)建基于自己的知識(shí)庫(kù)的 AI Agent，加入 OpenAI 的應(yīng)用商店，并獲得分成。

OpenAI 此次發(fā)布的應(yīng)用，不再稱(chēng)為插件，而選擇了一個(gè)相對(duì)比較奇怪的名字，GPT。而整體的應(yīng)用商店，名字叫做 GPT Store，將在本月后期正式推出。

按照 Sam Altman 的說(shuō)法，每一個(gè) GPT 像是 ChatGPT 的一個(gè)為了特殊目的而做出的定制版本。

為了突出新的 GPT 應(yīng)用，ChatGPT 整個(gè)頁(yè)面將有小幅度的調(diào)整。左上角除了 ChatGPT，下面的應(yīng)用，就是此次推出的 GPT 應(yīng)用。

在演示中，可以看到，較為復(fù)雜的插件——比如曾經(jīng)在 OpenAI 上線插件系統(tǒng)時(shí)第一批進(jìn)入插件系統(tǒng)的 Zapier，仍然存在于目前的應(yīng)用商店中，而且仍然可能是未來(lái)應(yīng)用商店里很重要的一批應(yīng)用。

演示中，OpenAI 的 Jessica Shay，就利用了 Zapier 鏈接了自己的日歷和手機(jī)短信，通過(guò)與 Zapier 這個(gè)應(yīng)用聊天的方式，直接安排了自己的日程，并通知了同事。

不過(guò)，Zapier 的功能雖然強(qiáng)大，這樣的應(yīng)用并不是此次發(fā)布的重點(diǎn)。據(jù) Glassdoor 數(shù)據(jù)顯示，Zapier 公司擁有 500-1000 名員工，而財(cái)富網(wǎng)站報(bào)道，Zapier 估值已達(dá) 50 億美金。指望這樣的應(yīng)用來(lái)填充 OpenAI 的羽翼未豐的應(yīng)用商店，使其成為一個(gè)豐富的生態(tài)顯然不太現(xiàn)實(shí)。

因此，此次發(fā)布中，OpenAI 推出一個(gè)重磅發(fā)布：讓不懂代碼的人也能輕松定義一個(gè) GPT。

Sam Altman 為此進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)展示。

「在 YC 工作過(guò)很多年，我總是遇到開(kāi)發(fā)者向我咨詢(xún)商業(yè)意見(jiàn)。」Sam Altman 講到，「我一直想，如果有一天有個(gè)機(jī)器人能幫我回答這些問(wèn)題就好了?！?/p>

接著，Sam Altman 打開(kāi)了 GPT Builder，先打上一段對(duì)這個(gè) GPT 的定義，類(lèi)似于幫助初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人思考他們的業(yè)務(wù)創(chuàng)意并獲得建議，接著，在對(duì)話中，GPT Builder 自己生成了這個(gè) GPT 的名字、圖標(biāo)，并通過(guò)與 Sam 對(duì)話的形式，詢(xún)問(wèn) Sam 是否要對(duì)對(duì)生成的名字和圖標(biāo)等進(jìn)行調(diào)整。

接下來(lái)，GPT Builder 主動(dòng)向他詢(xún)問(wèn)這個(gè)應(yīng)用該如何與用戶(hù)交互，Sam 表示可以從我的過(guò)往演講中選擇合適且有建設(shè)性的回答，然后上傳了一段自己過(guò)往的演講。

即使加上講解，整個(gè)應(yīng)用也在三分鐘內(nèi)就完成了。訪問(wèn)這個(gè) GPT 的人，會(huì)收到 GPT 自動(dòng)生成的對(duì)話開(kāi)頭，可以與這個(gè) GPT 對(duì)話咨詢(xún)創(chuàng)業(yè)相關(guān)的內(nèi)容，而得到的，將是一個(gè)類(lèi)似于 Sam Altman 本人的回答。

Sam 表示，創(chuàng)建者還可以進(jìn)一步為 GPT 增加 action（動(dòng)作）。

創(chuàng)建一個(gè)這樣的 GPT，本質(zhì)上，用戶(hù)能夠定制的功能其實(shí)并不多：指令（預(yù)設(shè)的 prompt），外設(shè)的知識(shí)庫(kù)和動(dòng)作。但是，能把三者絲滑地結(jié)合起來(lái)，讓一個(gè)不懂代碼的人也能更簡(jiǎn)單地創(chuàng)建應(yīng)用，確實(shí)是此次 Open AI 的創(chuàng)舉。

GPT 發(fā)布后，應(yīng)用可以選擇私有，專(zhuān)屬企業(yè)擁有和公開(kāi)所有三種方式。而 Open AI 表示，將為受歡迎的應(yīng)用提供利潤(rùn)分享。

很明顯，OpenAI 在這里的發(fā)布，并沒(méi)有希望普通用戶(hù)能夠通過(guò)自然語(yǔ)言創(chuàng)建出多么復(fù)雜的應(yīng)用，其中的想象空間，更重要的在于個(gè)人和企業(yè)能夠?qū)⒆约旱闹R(shí)庫(kù)上傳到 OpenAI，一鍵構(gòu)建專(zhuān)屬應(yīng)用。

比如作為一個(gè)擁有貨運(yùn)價(jià)格表的代理，可以將文件上傳到 OpenAI 后，一鍵部署出自己的詢(xún)價(jià)助理，這樣簡(jiǎn)潔絲滑的應(yīng)用部署，在之前還并不存在。而如果發(fā)布最終能夠得到用戶(hù)認(rèn)可的話，類(lèi)似的應(yīng)用也將能夠填充 OpenAI 的應(yīng)用商店，使其成為各種信息的寶庫(kù)。

零代碼創(chuàng)建 AI Agent

如果你覺(jué)得上述的 0 代碼的 GPT 很酷，此次 OpenAI 也推出了讓開(kāi)發(fā)者更容易使用 OpenAI API 的開(kāi)發(fā)方式——Assistants API。

Sam Altman 表示，市面上基于 API 構(gòu)建 agent 的體驗(yàn)很棒。比如，Shopify 的 Sidekick 可以讓用戶(hù)在平臺(tái)上采取行動(dòng)，Discord 的 Clyde 可以讓管理員幫忙創(chuàng)建自定義人物，Snap 的 My AI 是一個(gè)自定義聊天機(jī)器人，可以添加到群聊中并提出建議。

但問(wèn)題是，這些 agent 很難建立。有時(shí)需要幾個(gè)月的時(shí)間，由數(shù)十名工程師組成的團(tuán)隊(duì)，處理很多事情才能使這種定制助手體驗(yàn)。這些事情包括狀態(tài)管理（state management）、提示和上下文管理（prompt and context management）、擴(kuò)展功能（extend capabilities）和檢索（retrievel）。

在 OpenAI 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，這些事情被 API 化——OpenAI 推出 Assistants API，讓開(kāi)發(fā)人員在他們的應(yīng)用程序中構(gòu)建「助手」。

使用 Assistants API，OpenAI 客戶(hù)可以構(gòu)建一個(gè)具有特定指令、利用外部知識(shí)并可以調(diào)用 OpenAI 生成式 AI 模型和工具來(lái)執(zhí)行任務(wù)的「助手」。像這樣的案例范圍包含，從基于自然語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序到編碼助手，甚至是人工智能驅(qū)動(dòng)的假期規(guī)劃器。

Assistants API 封裝的能力包括：

持久的線程（persistent threads），人們不必弄清楚如何處理長(zhǎng)的對(duì)話歷史；

內(nèi)置的檢索（Retrieval），利用來(lái)自 OpenAI 模型外部的知識(shí)（例如公司員工提供的產(chǎn)品信息或文檔）來(lái)增強(qiáng)開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建的助手；提供新的 Stateful API 管理上下文；

內(nèi)置的代碼解釋器（Code Interpreter），可在沙盒執(zhí)行環(huán)境中編寫(xiě)和運(yùn)行 Python 代碼。這一功能于 3 月份針對(duì) ChatGPT 推出，可以生成圖形和圖表并處理文件，讓使用 Assistants API 創(chuàng)建的助手迭代運(yùn)行代碼來(lái)解決代碼和數(shù)學(xué)問(wèn)題；

改進(jìn)的函數(shù)調(diào)用，使助手能夠調(diào)用開(kāi)發(fā)人員定義的編程函數(shù)并將響應(yīng)合并到他們的消息中。

Assistants API 處于測(cè)試階段，從今天開(kāi)始可供所有開(kāi)發(fā)人員使用。開(kāi)發(fā)者可以前往 Assistants Playground 來(lái)嘗試 Assistants API 測(cè)試版，而無(wú)需編寫(xiě)任何代碼。

Assistants API 被 OpenAI 視為幫助開(kāi)發(fā)者在其應(yīng)用程序中構(gòu)建「類(lèi) agent 體驗(yàn)」的第一步。有了 Assistants API，構(gòu)建 agent 應(yīng)用將變得更容易。OpenAI 表示，隨著時(shí)間的推移，將會(huì)持續(xù)提高它們的能力。并且，未來(lái)計(jì)劃允許客戶(hù)提供自己的 copilot 工具，以補(bǔ)充其平臺(tái)上的 Code Interpreter、檢索組件和函數(shù)調(diào)用。

OpenAI 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上的產(chǎn)品升級(jí)，再次告訴人們，距離每個(gè)人都能有一個(gè)甚至多個(gè)專(zhuān)屬私人助理、使用自然語(yǔ)言就能開(kāi)發(fā)軟件、還能像瀏覽應(yīng)用一樣，付費(fèi)/免費(fèi)購(gòu)買(mǎi)流行的私人助理，這樣的一個(gè)未來(lái)，正在加速向人們走來(lái)。

從 GPT-4 到 GPT-4 Turbo 和 GPT Store，OpenAI 只用了半年多一點(diǎn)的時(shí)間。而在 6 個(gè)月之內(nèi)，全球的科技和 AI 行業(yè)，已經(jīng)是天上人間。

當(dāng)多模態(tài)、長(zhǎng)文本輸入、更便宜、個(gè)性化……這些旨在和 OpenAI 大模型錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)的特點(diǎn)，都被 OpenAI 搶先拿來(lái)自我革命；當(dāng) OpenAI 的產(chǎn)品在 B 端和 C 端都體現(xiàn)出強(qiáng)大的吸引力、并且還將利用 GPT Store 率先籠絡(luò)住全球AI 開(kāi)發(fā)者時(shí)，不知道全球的 AI 對(duì)手們的心情如何。

但 OpenAI 的技術(shù)進(jìn)步是令人興奮的，而團(tuán)隊(duì)所采用的商業(yè)策略，又有著超出一般創(chuàng)業(yè)公司的成熟——我們目睹著一個(gè)行業(yè)的潮起，也可能正在見(jiàn)證一個(gè)巨頭的誕生。

2. 聯(lián)發(fā)科翻身，同藍(lán)廠聯(lián)合研發(fā)「全大核」體系，vivo X100穩(wěn)了

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/RI1FYzmh7hcFnB5Dor5Eng

智能手機(jī)芯片的性能，從來(lái)沒(méi)有過(guò)如此大幅度的提升。

11月6號(hào)，聯(lián)發(fā)科的旗艦芯片天璣 9300 正式亮相，一舉完成了連續(xù)超車(chē)：性能超過(guò)高通和蘋(píng)果，站上了本世代移動(dòng)芯片的頂端。

據(jù)介紹，天璣 9300 的 CPU、GPU 性能均超過(guò)了競(jìng)品，另外能耗還有所降低，又率先實(shí)現(xiàn)了 70 億大語(yǔ)言模型在手機(jī)端側(cè)的落地。

與此同時(shí)，搭載頂級(jí)芯片的新手機(jī)也將開(kāi)賣(mài)。在發(fā)布會(huì)上，vivo 第一時(shí)間宣布即將發(fā)布的年度旗艦機(jī) vivo X100 系列將首發(fā)搭載天璣 9300，新機(jī)型與芯片進(jìn)行了深度的定制化，發(fā)布會(huì)下周就開(kāi)。

「我們認(rèn)為在移動(dòng)端，CPU 的使用方式將從低速持續(xù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖偌械姆绞?，」?lián)發(fā)科活動(dòng)中，vivo 高級(jí)副總裁施玉堅(jiān)表示：「在 vivo 與聯(lián)發(fā)科共同探索下，新的全大核架構(gòu)可以快速完成任務(wù)，快速休眠，大幅降低功耗，做到冷靜低耗?！?/p>

看起來(lái)，連續(xù)兩年國(guó)內(nèi)份額排名第一的藍(lán)廠，也對(duì)這塊芯片信心滿(mǎn)滿(mǎn)。

只用大核，性能超出預(yù)期

在手機(jī) SoC 領(lǐng)域，今年安卓陣營(yíng)正在全面超越蘋(píng)果，作為重要一極的天璣也是玩出了狠活。

昨天正式發(fā)布的天璣 9300 在性能和功耗比上均實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)先。這顆芯片的 CPU 部分使用了 4 顆 Cortex-X4 超大核與 4 顆 Cortex-A720 大核的設(shè)計(jì)，其中超大核頻率是 3.25GHz，大核 A720 的頻率是 2.0GHz。據(jù)聯(lián)發(fā)科介紹，「全大核」的設(shè)計(jì)從理念上領(lǐng)先于競(jìng)品。相比上代，天璣 9300 峰值性能提升 40%，同性能的功耗則減少了 33%。

聯(lián)發(fā)科表示，全大核設(shè)計(jì)加上亂序執(zhí)行（out-of-order）機(jī)制，在工作過(guò)程中可以快速處理任務(wù)，讓芯片在更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)處于待機(jī)狀態(tài)，既提升了速度也降低了功耗。這種做法將會(huì)成為未來(lái)旗艦手機(jī)芯片的趨勢(shì)。

而在游戲等重負(fù)載任務(wù)關(guān)注的圖形處理能力上，與上代相比，天璣 9300 的峰值性能提升了 46%，相同性能下功耗可節(jié)省 40%。該芯片搭載的 GPU Immortalis-G720 引入了延遲頂點(diǎn)著色（DVS）技術(shù)，這是一種可以減少內(nèi)存訪問(wèn)和帶寬使用的方法，可以大幅節(jié)省功耗和提高幀率。

在 AI 性能方面，天璣 9300 的新一代 APU 內(nèi)置了硬件級(jí)的生成式 AI 引擎，首次實(shí)現(xiàn)行業(yè)最高的 70 億 AI 大語(yǔ)言模型以及 10 億 AI 視覺(jué)大模型在手機(jī)上的落地，可帶來(lái)端側(cè)的 AI 畫(huà)圖、大模型推理等能力。

如果看跑分的話，天璣 9300 處于目前安卓處理器性能第一的位置。在 Geekbench 上，X100 的分?jǐn)?shù)與驍龍競(jìng)品非常接近，多核分?jǐn)?shù)更高一些。

除此以外，不論是 CPU 多核性能還是 GPU 性能，天璣 9300 都超過(guò)了蘋(píng)果 A17 Pro 芯片。很多媒體第一時(shí)間發(fā)布的評(píng)測(cè)中，都給出了「超出預(yù)期」的評(píng)價(jià)。

總而言之，天璣 9300 可以在日常使用、游戲和拍攝眾多場(chǎng)景上以更快的速度、實(shí)現(xiàn)更好的效果，同時(shí)功耗還不會(huì)更高。這讓人不得不感嘆：安卓的性能真的變天了？

有趣的是，不論是在此前的技術(shù)展示，還是昨天的發(fā)布會(huì)上，聯(lián)發(fā)科均表示基于天璣 9300 芯片，vivo 與其進(jìn)行了深度合作與聯(lián)調(diào)。至此，有關(guān)即將發(fā)售的 vivo X100 系列，我們已知的消息有：它將引入天璣 9300、vivo 6nm 自研影像芯片 V3、LPDDR5T 運(yùn)存、UFS 4.0 閃存、全系使用潛望長(zhǎng)焦鏡頭、1.5K 曲面屏，還有藍(lán)海電池等配置。

強(qiáng)大的芯片，再加上全方位的升級(jí)。下星期才發(fā)布的 X100 系列，可以說(shuō)已經(jīng)劇透了大部分配置。

聯(lián)動(dòng) V3 芯片，首次實(shí)現(xiàn) 4K 視頻拍攝 + 編輯

當(dāng)然，不論還有哪些未透露的黑科技，vivo 新旗艦機(jī)的目標(biāo)都非常明確：要確立高端影像旗艦的標(biāo)桿。

最近幾年，X 系列已經(jīng)通過(guò)獨(dú)立芯片把拍照能力卷成了藍(lán)廠的招牌。在 vivo X100 系列上，vivo 還要更進(jìn)一步，即將搭載的是新一代自研影像芯片 V3。

這款芯片在今年 7 月首次被公布，它采用 6nm 制程工藝打造，能效比相比上代提升了 30%，通過(guò)與手機(jī) SoC 高速聯(lián)通，V3 的影像處理耗時(shí)相較上代縮短了 20%。

V3 芯片的出現(xiàn)，讓移動(dòng)影像領(lǐng)域此前一些「不可能」成為可能。比如配合蔡司鏡頭和 T* 鍍膜防眩光技術(shù)，讓手機(jī)可以直接拍攝太陽(yáng)，同時(shí)解決色差和眩光問(wèn)題，獲得漂亮的成片。

從技術(shù)層面上看，V3 能夠?qū)崿F(xiàn)此前傳統(tǒng)算法難以達(dá)到的「4K 電影級(jí)視頻拍攝」和「拍后編輯」能力。其中 4K 電影人像視頻可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似電影效果的實(shí)時(shí)背景虛化、HDR、降噪等功能，對(duì)于畫(huà)面主體也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)焦點(diǎn)檢測(cè)和切換，同時(shí)可以對(duì)皮膚和色彩進(jìn)行「電影級(jí)」優(yōu)化處理。

4K 級(jí)拍后編輯則可以讓用戶(hù)先拍攝，然后在相冊(cè)中無(wú)損調(diào)整畫(huà)面中的虛化和焦點(diǎn)位置，實(shí)現(xiàn)更好的切焦運(yùn)鏡效果。

以上這些都是安卓平臺(tái)上，首次有手機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)的功能。

X100 的影像能力，與芯片的聯(lián)合調(diào)教是分不開(kāi)的。在 vivo 與聯(lián)發(fā)科針對(duì)天璣 9300 和 V3 芯片的聯(lián)動(dòng)，設(shè)計(jì)了全新的多并發(fā) AI 感知 ISP 架構(gòu)和第二代 FIT 互聯(lián)系統(tǒng)，可以降低功耗，并顯著提升算法效果。此外，兩塊芯片能夠靈活切換算法部署方式，做到獨(dú)立芯片和 SoC 的無(wú)縫銜接。

可以說(shuō)，V3 加上天璣 9300，兩顆芯片能夠跑出更多馬力，在各種場(chǎng)景下都可以滿(mǎn)足復(fù)雜人機(jī)交互的需求。

從 vivo 此前一些活動(dòng)中公布的信息可知，即將發(fā)布的 vivo X100 系列將會(huì)在影像方面迎來(lái)重大升級(jí)，該系列新機(jī)將會(huì)在新一代處理器的加持下，配備 vivo 自研 V3 影像芯片，搭載全新的大底主攝以及「Vario-Apo-Sonnar」長(zhǎng)焦鏡頭，以及全新的蔡司 T * 鍍膜技術(shù)。兩塊芯片與新一代光學(xué)元器件的配合，將為用戶(hù)帶來(lái)出眾的全焦段影像體驗(yàn)。

我們知道，國(guó)內(nèi)外的手機(jī)大廠多年以來(lái)都在不斷發(fā)力移動(dòng)攝影，但 vivo 這樣從鏡片開(kāi)始，深入芯片再到 AI 算法全面加碼的，可謂獨(dú)樹(shù)一幟。

「藍(lán)晶芯片技術(shù)棧」上線，以后更得看藍(lán)廠

近四年來(lái)，vivo X 系列旗艦手機(jī)的穩(wěn)定表現(xiàn)讓人們已經(jīng)逐漸形成了「天璣調(diào)教看藍(lán)廠」的印象。自從 vivo X80 系列開(kāi)啟與天璣平臺(tái)首次合作以來(lái)，X 系列的名頭變得越來(lái)越響，天璣芯片也在朝著最強(qiáng)處理器的目標(biāo)一步步邁進(jìn)。

可以說(shuō)，這幾年藍(lán)廠的步子走的又快又穩(wěn)，而且還準(zhǔn)。

vivo 的創(chuàng)新理念是回歸本原思考。在芯片方面，其致力于面向高頻使用場(chǎng)景進(jìn)行創(chuàng)新，高強(qiáng)度不設(shè)限地自研影像芯片，在 SoC 上則選擇與芯片廠商展開(kāi)深度合作。

vivo 與聯(lián)發(fā)科是戰(zhàn)略級(jí)技術(shù)合作伙伴，它們之間的合作可以從四年前成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室說(shuō)起。如今，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的研究范圍已經(jīng)覆蓋了 AI、功耗、性能、游戲、現(xiàn)實(shí)、通信、存儲(chǔ) 8 大賽道，以及很多面向全行業(yè)的先進(jìn)技術(shù)。

這種長(zhǎng)期的合作已經(jīng)帶來(lái)了肉眼可見(jiàn)的成果：在 vivo X80 系列中，vivo 與天璣平臺(tái)首次進(jìn)行了自研芯片的調(diào)通。雙方共投入 300 人，經(jīng)過(guò) 350 天研發(fā)周期大幅革新了軟件通路架構(gòu)，將 V1+ 芯片與天璣 9000 調(diào)通，使 vivo X80 系列成為了「表現(xiàn)最好的天璣 9000 旗艦」。

通過(guò)雙芯技術(shù)和對(duì)軟硬件架構(gòu)的優(yōu)化，X80 系列在影像方面帶來(lái)了微光手機(jī)「夜視儀」、實(shí)時(shí)黑光夜視 2.0 和極夜視頻，游戲方面也實(shí)現(xiàn)了超分辨率、獨(dú)顯超清、雙芯超幀以及低功耗等特性。

在去年底發(fā)布的 vivo X90 系列上，vivo 在天璣 9200 旗艦平臺(tái)的研發(fā)階段早期介入，通過(guò)與聯(lián)發(fā)科長(zhǎng)達(dá) 20 個(gè)月的密切合作，帶來(lái)了 MCQ 多循環(huán)隊(duì)列、MAGT 自適應(yīng)畫(huà)質(zhì)、芯片護(hù)眼、APU 框架融合與 AI 機(jī)場(chǎng)模式等五大聯(lián)合研發(fā)技術(shù)。在游戲上提出了 vivo 專(zhuān)屬游戲調(diào)校、OriginOS 3 流暢智算中樞和旗艦影像體驗(yàn)三大聯(lián)合調(diào)校。

vivo 與聯(lián)發(fā)科的合作，是基于用戶(hù)需求從芯片設(shè)計(jì)層面上開(kāi)始的改進(jìn)，真正深入了芯片底層，充分發(fā)揮了天璣芯片的潛力。隨著近年來(lái)在芯片技術(shù)的沉淀，vivo 已初步具備了面向行業(yè)需求定義芯片的能力。

X100 上的天璣 9300，已是 vivo 與聯(lián)發(fā)科在旗艦手機(jī) SoC 上的第三代合作。這一次，vivo 的「造芯能力」上升到了新的高度 —— 昨天，vivo 還介紹了「藍(lán)晶芯片技術(shù)?！埂?/p>

在 vivo X100 系列產(chǎn)品上，大家將看到 vivo 在 SoC 芯片上的優(yōu)化能力，從芯片核心賽道的聯(lián)合調(diào)優(yōu)，到深入底層 ARM 指令集調(diào)用架構(gòu)突破 GPU 帶寬瓶頸，vivo 正在以芯片設(shè)計(jì)者、引領(lǐng)者、實(shí)踐者的身份，拓寬技術(shù)發(fā)展的邊界。

沒(méi)錯(cuò)，vivo 現(xiàn)在一定程度上已是引領(lǐng)者了，比如在天璣 9300 的全大核設(shè)計(jì)上。

據(jù)介紹，早在三年前，vivo 就與聯(lián)發(fā)科開(kāi)始共同探索全大核架構(gòu)設(shè)計(jì)的構(gòu)想。隨著制程發(fā)展進(jìn)入瓶頸期，大小核的功耗差距會(huì)變得不再明顯，想讓芯片更加省電，我們要更看重調(diào)度能力。因此，確定關(guān)鍵性進(jìn)程后，快速處理完任務(wù)再休息的方式，不僅能讓芯片處理任務(wù)的速度更快，還能讓大核比小核更省能耗。或許在明年，其他芯片廠商就會(huì)陸續(xù)跟進(jìn)這種思路。

而對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，算力充分釋放，可以期待的體驗(yàn)自然就好了起來(lái)。在社交網(wǎng)絡(luò)上，有著天璣 9300、V3 芯片和藍(lán)晶芯片技術(shù)棧加持的 X100 系列，已經(jīng)被冠上了「機(jī)圈滅霸」的名號(hào)。

11 月 13 日，vivo 今年的旗艦機(jī)型 X100 系列將正式在北京水立方發(fā)布。這款新機(jī)，我們還有哪些期待？

3. 重磅！百度知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型關(guān)鍵技術(shù)榮獲“2023世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)領(lǐng)先科技獎(jiǎng)”

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/9TqP7yrxL8UbGQvvtabJ0Q

11月8日，2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)正式開(kāi)幕，今年是烏鎮(zhèn)峰會(huì)舉辦的第十年，本次峰會(huì)的主題為“建設(shè)包容、普惠、有韌性的數(shù)字世界——攜手構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體”。百度知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型關(guān)鍵技術(shù)榮獲“世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)領(lǐng)先科技獎(jiǎng)”，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了文心大模型的關(guān)鍵技術(shù)成果。

世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果是由世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)組織發(fā)布的，面向全球廣泛征集前沿科技申報(bào)成果，通過(guò)評(píng)審評(píng)出具有國(guó)際代表性的年度領(lǐng)先科技成果。世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果發(fā)布活動(dòng)自2016年起連續(xù)舉辦，旨在引領(lǐng)科技前沿創(chuàng)新，倡導(dǎo)技術(shù)交流合作，對(duì)世界互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展發(fā)揮了積極影響。今年，這一活動(dòng)全面升級(jí)為世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)領(lǐng)先科技獎(jiǎng)，并首次分為關(guān)鍵技術(shù)、基礎(chǔ)研究、工程研發(fā)三類(lèi)，面向全球表彰年度領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)科技成果。

本次大會(huì)共計(jì)征集到來(lái)自中國(guó)、美國(guó)、俄羅斯、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家的領(lǐng)先科技成果246項(xiàng)，涵蓋人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)40名海內(nèi)外專(zhuān)家評(píng)審，百度知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型關(guān)鍵技術(shù)成為唯一獲獎(jiǎng)的大模型技術(shù)，這也是繼百度大腦、小度助手(DuerOS)、Apollo、飛槳之后，百度在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)第五次獲此榮譽(yù)。

王海峰發(fā)布知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型領(lǐng)先科技成果時(shí)表示，“人工智能正在引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，大語(yǔ)言模型讓人們看到了通用人工智能的曙光。知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型關(guān)鍵技術(shù)，突破知識(shí)內(nèi)化和外用技術(shù)，具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)的獨(dú)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)模型與框架聯(lián)合優(yōu)化，突破了訓(xùn)練規(guī)模，提高了訓(xùn)練效率，提升了模型效果?！?/p>

百度在今年3月16日發(fā)布新一代知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型文心一言，目前其基礎(chǔ)模型已迭代到文心大模型4.0版本。文心大模型和飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)聯(lián)合優(yōu)化，快速迭代升級(jí)，訓(xùn)練效率提升到3月發(fā)布時(shí)的 3.6 倍，推理提升 50 多倍。

公開(kāi)資料顯示，百度知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型相關(guān)技術(shù)曾獲國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)、中國(guó)專(zhuān)利金獎(jiǎng)、吳文俊人工智能科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)等。技術(shù)成果應(yīng)用于智能搜索、通用對(duì)話等，并成功實(shí)踐“集約化生產(chǎn)，平臺(tái)化應(yīng)用”的產(chǎn)業(yè)模式，與合作伙伴聯(lián)合研制10余個(gè)行業(yè)大模型，助力產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

據(jù)了解，8月31日文心一言面向全社會(huì)開(kāi)放至今，用戶(hù)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到7000萬(wàn)，場(chǎng)景4300個(gè)。

4. 馬斯克旗下 AI 公司推出 PromptIDE 工具

原文：https://www.oschina.net/news/265374

馬斯克旗下 AI 公司 xAI 宣布推出 PromptIDE 工具，需要使用 X 賬戶(hù)登錄。

https://x.ai/prompt-ide/

PromptIDE 是一個(gè)用于提示工程和可解釋性研究的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。它通過(guò) SDK 加速提示工程，該 SDK 允許實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的提示技術(shù)和豐富的分析功能，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輸出可視化。

IDE 的核心是一個(gè) Python 代碼編輯器，它可以與新的 SDK 結(jié)合實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的提示。在 IDE 中執(zhí)行提示時(shí)，用戶(hù)會(huì)看到一些有用的分析和建議，例如精確標(biāo)記化等等。

xAI 官方表示，他們開(kāi)發(fā) PromptIDE 是為了向社區(qū)的工程師和研究人員透明地提供 Grok-1 的透明訪問(wèn)權(quán)限。該 IDE 旨在賦予用戶(hù)權(quán)力，幫助他們快速探索大型語(yǔ)言模型（LLMs）的魅力。

5. 阿里巴巴即將開(kāi)源國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的 AI 大模型，720 億參數(shù)

原文：https://www.ithome.com/0/731/189.htm

IT之家 11 月 9 日消息，阿里巴巴集團(tuán) CEO 吳泳銘今日在 2023 年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)上透露，阿里巴巴即將開(kāi)源 720 億參數(shù)大模型，這將是國(guó)內(nèi)參數(shù)規(guī)模最大的開(kāi)源大模型。

IT之家查詢(xún)獲悉，阿里巴巴目前已經(jīng)開(kāi)源通義千問(wèn) 140 億參數(shù)模型 Qwen-14B 和 70 億參數(shù)模型 Qwen-7B，而 720 億確實(shí)是目前國(guó)內(nèi)開(kāi)源大模型的參數(shù)新高。

吳泳銘昨日還在 2023 年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)上表示，AI 時(shí)代，阿里巴巴要成為一家服務(wù)全社會(huì) AI 創(chuàng)新的、開(kāi)放的科技平臺(tái)企業(yè)。

“回望這 20 年，我們打造了覆蓋交易、物流、支付、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的數(shù)字商業(yè)基礎(chǔ)服務(wù)，為電商行業(yè)發(fā)展提供了有力支撐。而隨著 AI 成為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新突破的關(guān)鍵，阿里巴巴要做一家開(kāi)放的科技平臺(tái)企業(yè)，為千行百業(yè)的 AI 創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)設(shè)施。”吳泳銘說(shuō)。

6. 聯(lián)想首推大模型解決方案及服務(wù) 加速推動(dòng)企業(yè)級(jí)應(yīng)用落地

原文：http://finance.people.com.cn/n1/2023/1110/c1004-40115499.html

11月9日，在烏鎮(zhèn)舉辦的2023世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新分論壇上，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)方案服務(wù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理戴煒以“算力時(shí)代一切皆服務(wù)”為主題進(jìn)行演講，并首次對(duì)外推出聯(lián)想企業(yè)大模型服務(wù)。旨在以智算服務(wù)為基礎(chǔ)，通過(guò)AI平臺(tái)部署進(jìn)行推理加速、分布式訓(xùn)練＆微調(diào)，幫助實(shí)現(xiàn)私有化大模型部署，全面賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn) AI轉(zhuǎn)型。

戴煒表示，“隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，算力網(wǎng)絡(luò)未來(lái)的發(fā)展方向?qū)?zhuān)注于實(shí)現(xiàn)大模型及人工智能在行業(yè)和企業(yè)中的實(shí)際落地和體現(xiàn)其業(yè)務(wù)價(jià)值?！?/p>

此次，聯(lián)想首次對(duì)外推出了企業(yè)專(zhuān)屬的私有化大模型解決方案及服務(wù)。該服務(wù)是聯(lián)想基于智能算力和AI大模型技術(shù)的全新方案服務(wù)，可以有效解決企業(yè)自建大模型進(jìn)程中對(duì)算力擴(kuò)展、數(shù)據(jù)安全以及部署與運(yùn)維等諸多個(gè)性化需求。

戴煒表示，企業(yè)大模型服務(wù)的優(yōu)勢(shì)在于可以幫助企業(yè)構(gòu)建私有化的一體化大模型平臺(tái)，一站式交付，安全可控，基于領(lǐng)域知識(shí)的高效微調(diào)，打造專(zhuān)屬企業(yè)大腦。

而聯(lián)想推出的企業(yè)專(zhuān)屬的私有化大模型解決方案及服務(wù)，依托于一站式端到端的解決方案與陪伴式服務(wù)，讓更多的企業(yè)也能快速享有大模型的能力同時(shí)，不必考慮具體的部署細(xì)節(jié)，能夠把更多精力放在自身業(yè)務(wù)發(fā)展中。真正幫專(zhuān)注于探索大模型應(yīng)用的企業(yè)更加經(jīng)濟(jì)地、高效地實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用的落地。

作為一場(chǎng)引領(lǐng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)的全球行業(yè)盛會(huì)，本次2023世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)吸引了中國(guó)ICT領(lǐng)域的諸多頭部企業(yè)，包括以云網(wǎng)業(yè)務(wù)為核心的三大運(yùn)營(yíng)商，擁有全棧智能布局（包括AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施、AI原生的方案服務(wù)）的聯(lián)想集團(tuán)以及一家基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商。

據(jù)IDC的最新數(shù)據(jù)顯示，在IDC2022自然年對(duì)中國(guó)IT服務(wù)市場(chǎng)（非運(yùn)營(yíng)商）的排名中，聯(lián)想方案服務(wù)業(yè)務(wù)奪得市場(chǎng)第二，正式邁入中國(guó)IT服務(wù)市場(chǎng)的頭部核心梯隊(duì)。聯(lián)想正憑借AI原生的方案與服務(wù)，持續(xù)賦能中國(guó)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，以實(shí)賦實(shí)，最終與合作伙伴一起加速推動(dòng)實(shí)現(xiàn)中國(guó)數(shù)實(shí)融合新圖景。

算力五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)52.3％，企業(yè)搶灘大模型建設(shè)

從ChatGPT橫空出世，到國(guó)內(nèi)外廠商紛紛入局大模型“百舸爭(zhēng)流”，僅用了一年時(shí)間。

關(guān)于各類(lèi)生成式人工智能大模型的討論，已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)、科技領(lǐng)域的局內(nèi)人，蔓延至全社會(huì)的各行各業(yè)。由大模型引發(fā)的創(chuàng)新浪潮，正在不斷“涌現(xiàn)”。

最新數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)有至少130家公司研究大模型產(chǎn)品，其中通用大模型有78家。如今，科大訊飛的“星火”、騰訊的“混元”、百度的“文心一言”、百川智能等國(guó)產(chǎn)大模型開(kāi)始陸續(xù)出實(shí)驗(yàn)室，面向公眾進(jìn)行開(kāi)放測(cè)試。

伴隨大模型應(yīng)用的不斷推出，國(guó)內(nèi)對(duì)于智能算力的需求也將持續(xù)擴(kuò)大。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長(zhǎng)，未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)52.3％。

對(duì)于大眾而言，可以對(duì)話、寫(xiě)詩(shī)、作畫(huà)，甚至是寫(xiě)文章、編代碼的AI大模型應(yīng)用開(kāi)始變得更加親切和具體。但對(duì)于業(yè)內(nèi)人士而言，大模型已經(jīng)成為當(dāng)前人工智能、乃至新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，成為各大國(guó)爭(zhēng)相搶占的科技制高點(diǎn)。

歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展，人工智能正在逐步從感知智能向認(rèn)知智能轉(zhuǎn)化。掌握AI大模型工具，就是掌握了未來(lái)的生產(chǎn)力。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)咨詢(xún)委員會(huì)主任鄔賀銓指出，“多數(shù)行業(yè)的大企業(yè)沒(méi)有自行開(kāi)發(fā)大模型的能力，而互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的大模型不了解行業(yè)，因此難以直接應(yīng)用到行業(yè)中。為解決以上困境，現(xiàn)在的一種趨勢(shì)是，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和科研企業(yè)開(kāi)發(fā)大模型與行業(yè)合作，加上行業(yè)和企業(yè)自身數(shù)據(jù)，再在原有基礎(chǔ)大模型上針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)優(yōu)、量化、場(chǎng)景遷移等，幫助模型適應(yīng)行業(yè)需要，變成一種小模型。”

企業(yè)正在轉(zhuǎn)變思路，從大模型的消費(fèi)者變成共同的創(chuàng)造者，深入探索產(chǎn)業(yè)價(jià)值。聯(lián)想大模型服務(wù)的推出可以幫助正在探索大模型應(yīng)用的企業(yè)搶占私有化大模型建設(shè)的先機(jī)，不斷深耕自身所在領(lǐng)域的專(zhuān)精數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)積累，構(gòu)建自身競(jìng)爭(zhēng)力、形成智能、高效、可自行迭代的企業(yè)大腦。

聯(lián)想推出大模型服務(wù)，助力企業(yè)搶跑下一輪智能化變革

自建企業(yè)大模型已經(jīng)大勢(shì)所趨，但在實(shí)踐過(guò)程中仍存在算力擴(kuò)展、數(shù)據(jù)安全以及部署與運(yùn)維的諸多難題。因此，B端企業(yè)客戶(hù)需要一個(gè)懂行業(yè)know—how、能幫助解決業(yè)務(wù)問(wèn)題、真正賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的大模型解決方案及服務(wù)商。

為幫助正在探索大模型應(yīng)用的企業(yè)解決上述后顧之憂(yōu)，聯(lián)想首次推出的企業(yè)專(zhuān)屬的私有化大模型解決方案及服務(wù)，通過(guò)強(qiáng)大的智能算力平臺(tái)、工具和服務(wù)為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)保障，更好地實(shí)現(xiàn)大模型在企業(yè)的落地。

在智能算力服務(wù)方面，不論是需要從0—1自建大模型的集團(tuán)企業(yè)，還是選擇一個(gè)經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的大模型作為基礎(chǔ)并進(jìn)行指令微調(diào)以滿(mǎn)足特定需求的中小企業(yè)，這些企業(yè)都需要能構(gòu)造一個(gè)可擴(kuò)展、能持續(xù)演進(jìn)的算力發(fā)展架構(gòu)。因此，聯(lián)想為客戶(hù)建設(shè)了以 AI計(jì)算虛擬化、GPU集群調(diào)度、異構(gòu)計(jì)算等能力為核心的智算中心，可以滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)算力的個(gè)性化需求。

不僅如此，聯(lián)想還提供全方位的聯(lián)想智算中心解決方案和服務(wù)產(chǎn)品，包括了三大類(lèi)解決方案：聯(lián)想大腦嵌入的解決方案、聯(lián)想混合云解決方案、聯(lián)想綠色低碳智算中心基礎(chǔ)設(shè)施；兩大類(lèi)服務(wù)，端到端全周期聯(lián)想智算中心服務(wù)；按需訂閱、靈活付費(fèi)的聯(lián)想臻算服務(wù)2.0。

在數(shù)據(jù)安全保障方面，為打造適合自己的專(zhuān)屬大模型，企業(yè)需要使用私有數(shù)據(jù)（企業(yè)的高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)）作為知識(shí)來(lái)源和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)大模型進(jìn)行再訓(xùn)練和精調(diào)，因此無(wú)論在計(jì)算、存儲(chǔ)中都要保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。聯(lián)想通過(guò)私有化的一體化大模型平臺(tái)保障了數(shù)據(jù)的安全可控，為客戶(hù)部署AI平臺(tái)，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)推理加速、分布式訓(xùn)練＆微調(diào)，任務(wù)編排等 AI基礎(chǔ)能力。

在部署與運(yùn)維方面，一方面AI大模型帶來(lái)的大算力、大存儲(chǔ)需求更加復(fù)雜，且需要進(jìn)行持續(xù)迭代；另一方面，新建大模型要與原有IT系統(tǒng)融合、互通，加快數(shù)據(jù)流通，這也進(jìn)一步增加了IT部署與運(yùn)維的難度。

對(duì)此，聯(lián)想將以服務(wù)的方式為客戶(hù)提供方案交付，并且整個(gè)服務(wù)過(guò)程將在聯(lián)想智能服務(wù)平臺(tái) AI force上進(jìn)行統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)一站式交付，并且安全可控，客戶(hù)也可以通過(guò) AI force平臺(tái)進(jìn)行企業(yè)助手（智能體）部署服務(wù)、企業(yè)知識(shí)庫(kù)部署服務(wù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)插件化服務(wù)以及企業(yè)模型微調(diào)及部署服務(wù)，更加安全、便捷的實(shí)現(xiàn)自身智能化管理。

在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的國(guó)家戰(zhàn)略下，將人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，打造更多落地應(yīng)用，賦能千行百業(yè)的企業(yè)，跟隨產(chǎn)業(yè)一同發(fā)展，“大模型＋產(chǎn)業(yè)”則是一項(xiàng)更符合中國(guó)本土市場(chǎng)實(shí)際情況的發(fā)展戰(zhàn)略。企業(yè)應(yīng)該做好重構(gòu)產(chǎn)品和服務(wù)的準(zhǔn)備，包括基礎(chǔ)設(shè)施層面，也包括思維方式、組織方式層面。戴煒表示，“聯(lián)想全棧式解決方案與陪伴式服務(wù)將幫助正在探索大模型應(yīng)用的企業(yè)更加經(jīng)濟(jì)地、高效地實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用的落地，搶跑下一輪智能化變革。”

聯(lián)想全棧智能布局，加速推動(dòng)AI走深向?qū)?/strong>

據(jù)IDC報(bào)告顯示，隨著生成式AI應(yīng)用的爆發(fā)，各行業(yè)對(duì)智算的需求首次超過(guò)通用算力，智能算力已成為算力發(fā)展的主要方向。

在為技術(shù)進(jìn)步歡欣雀躍的同時(shí)，聯(lián)想也開(kāi)始了更深層次的探求，即打造全景式的人工智能，“從口袋到云端”的計(jì)算能力，將公共大模型和個(gè)人大模型，以及企業(yè)級(jí)大模型相結(jié)合。

業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，未來(lái)終端將嵌入超級(jí)算力，在端上完成用戶(hù)個(gè)性化模型的訓(xùn)練和推理任務(wù)。智能終端作為人工智能觸達(dá)終端用戶(hù)的終極載體，成為了聯(lián)想打造全景式的人工智能的重要方向。

聯(lián)想早在6年前就已前瞻性地預(yù)見(jiàn)到了智能革命的大勢(shì)所趨，啟動(dòng)了3S戰(zhàn)略。而今，依托“端邊云網(wǎng)智”新IT架構(gòu)，聯(lián)想已經(jīng)打造了包含AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施和AI原生的方案服務(wù)的全棧智能布局。聯(lián)想也成功轉(zhuǎn)變?yōu)槿珬Ｖ悄艿漠a(chǎn)品，方案和服務(wù)的提供商。

在剛結(jié)束的聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)上，聯(lián)想對(duì)外公布了首款A(yù)IPC產(chǎn)品，該設(shè)備搭載了聯(lián)想的大模型壓縮技術(shù)，從而具備運(yùn)行個(gè)人大模型的能力，能夠基于本地運(yùn)行不涉及云端操作，由此保證了個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。

在對(duì)智能終端不斷探索的同時(shí)，聯(lián)想也將AI導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施推向了新的高度。聯(lián)想今年推出了兩款A(yù)I服務(wù)器——聯(lián)想問(wèn)天WA7780 G3 AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器和聯(lián)想問(wèn)天WA5480 G3 AI訓(xùn)推一體服務(wù)器。作為全新的AI導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施，其不僅性能領(lǐng)先，還全面覆蓋云端、邊緣算力場(chǎng)景，同時(shí)滿(mǎn)足AI大模型和傳統(tǒng)模型的訓(xùn)練、推理需求。

值得一提的是，作為陪伴中國(guó)信息化、數(shù)字化發(fā)展歷程的高新制造企業(yè)，聯(lián)想已扎根實(shí)體長(zhǎng)達(dá)39年。依托新IT架構(gòu)，聯(lián)想“內(nèi)生外化”打磨出了具有中臺(tái)化＆云原生、AI智能和ESG三大特征的IT引擎——擎天，并構(gòu)建出諸多數(shù)字化最佳實(shí)踐?？梢詭椭蛻?hù)打造專(zhuān)屬的企業(yè)大模型，全面賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。以實(shí)賦實(shí)，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn) AI轉(zhuǎn)型。

在生成式人工智能蓬勃發(fā)展的背后，算力尤其是AI算力已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)大模型進(jìn)化的核心引擎。聯(lián)想積極響應(yīng)國(guó)家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，目前已在寧夏等西部地區(qū)布局綠色數(shù)據(jù)中心資源，并與多方聯(lián)手打造多個(gè)行業(yè)標(biāo)桿項(xiàng)目。

如今，聯(lián)想在甘肅參與打造了西北地區(qū)最大的智算和超算平臺(tái)—紫金云。據(jù)了解，紫金云算力平臺(tái)不僅承擔(dān)著西部與東部的協(xié)同樞紐功能，還面對(duì)西北地區(qū)計(jì)算和存儲(chǔ)資源需求，在端邊云網(wǎng)間輸送先進(jìn)算力。

未來(lái)，AI的落地、普及與安全，不僅僅是智能設(shè)備的課題，更關(guān)乎全產(chǎn)品組合與全方位、全景式的能力布局。

戴煒表示，“在 AI大模型浪潮下，在新的智能算力需求下，聯(lián)想致力于成為“新IT”全棧解決方案提供商，為客戶(hù)提供 AI內(nèi)嵌的智能終端，AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施，以及 AI原生的方案服務(wù)，為政府、教育、制造、金融等行業(yè)客戶(hù)提供 AI大模型賦能的“端邊云網(wǎng)智”全棧解決方案，加速客戶(hù)的智能化轉(zhuǎn)型?！?/p>