隨著工業(yè)4.0的推進，自動化和智能化已成為制造業(yè)的重要發(fā)展方向。其中，焊接環(huán)節(jié)的自動化和智能化更是重中之重。如何提高焊接效率和質量則是一直個難題，對此，創(chuàng)想智控研發(fā)了基于計算機視覺技術的焊縫跟蹤，為制造業(yè)發(fā)展提供了強有力的支持。

焊縫跟蹤工作原理

焊縫跟蹤系統(tǒng)是一種基于先進視覺技術的自動化系統(tǒng)，其工作原理基于計算機視覺和深度學習算法。該系統(tǒng)首先通過高分辨率相機實時捕捉焊縫的圖像，并將這些數(shù)據傳輸?shù)接嬎銠C系統(tǒng)進行處理。深度學習算法能夠識別焊縫的位置、形狀和尺寸，實現(xiàn)對焊接過程的實時監(jiān)控和控制。

一旦焊縫跟蹤系統(tǒng)確定了焊縫的準確位置，它將實時反饋給OTC機器人，使其能夠根據焊縫的幾何特征進行精準的焊接操作。這種閉環(huán)反饋系統(tǒng)確保焊接過程的穩(wěn)定性和一致性，大大提高了焊接質量和效率。

創(chuàng)想焊縫跟蹤系統(tǒng)的優(yōu)勢

創(chuàng)想焊縫跟蹤系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)的焊接方法具有諸多優(yōu)勢。首先，其高精度的視覺識別能力使其能夠在復雜的焊接環(huán)境中準確定位焊縫，創(chuàng)想智控跟蹤器具有抗弧光、抗煙塵、抗飛濺、抗焊點、抗電磁干擾技術，不受弧光和煙塵等因素的影響。其次，深度學習算法的應用使得系統(tǒng)能夠適應不同形狀和尺寸的焊縫，具有較強的通用性。

另外，創(chuàng)想焊縫跟蹤系統(tǒng)具有快速響應的特點，能夠實現(xiàn)毫秒級的實時反饋，使OTC機器人能夠及時調整焊接姿態(tài)，確保焊縫的高質量焊接。實現(xiàn)焊接生產環(huán)節(jié)替代人工作業(yè)、提高產品質量、提高生產自動化水平。

創(chuàng)想焊縫跟蹤應用案例

1.變壓器油箱制造

在變壓器油箱制造過程中，油箱的焊接工藝對產品的密封性和耐腐蝕性有著極高的要求。創(chuàng)想焊縫跟蹤系統(tǒng)通過對焊縫的準確定位和控制，確保了焊接質量的穩(wěn)定性，提高了變壓器油箱的制造效率。

2.叉車框架生產

叉車框架作為叉車的重要組成部分，其焊接質量直接影響到叉車的使用壽命和安全性。創(chuàng)想焊縫跟蹤系統(tǒng)通過實時監(jiān)控焊縫的情況，保證了叉車框架焊接的一致性和穩(wěn)定性，提高了產品的整體質量。

3.工程機械制造

在工程機械的生產中，焊接是連接重要部件的關鍵步驟。創(chuàng)想焊縫跟蹤系統(tǒng)通過對焊縫的精準控制，提高了工程機械的結構強度和穩(wěn)定性，確保了產品在復雜工況下的可靠性。

4.管道導軌應用

管道導軌通常應用于輸送系統(tǒng)和工業(yè)流程中，其焊接質量直接關系到整個系統(tǒng)的可靠性。創(chuàng)想焊縫跟蹤系統(tǒng)通過對導軌焊縫的實時監(jiān)測和控制，保證了導軌的焊接質量，提高了輸送系統(tǒng)的穩(wěn)定性和壽命。

創(chuàng)想視覺焊縫跟蹤系統(tǒng)與OTC機器人的緊密合作為制造業(yè)提供了一種高效自動化的焊接解決方案。通過先進的視覺技術和深度學習算法，該系統(tǒng)實現(xiàn)了對焊接過程的精準控制，為不同行業(yè)的生產提供了更優(yōu)的方案，推動了制造業(yè)的數(shù)字化轉型和智能化發(fā)展。

審核編輯 黃宇