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分析 丨汽車降本,車載LiDAR成本最低多少?

芯查查 ? 來源:芯查查 ? 作者:芯查查 ? 2023-11-28 09:05 ? 次閱讀
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特斯拉自動駕駛技術(shù)規(guī)劃沒有采納激光雷達(dá)(下文簡稱LiDAR),CEO馬斯克認(rèn)為價格昂貴的傳感器并非自動駕駛所需;反觀國內(nèi)車企對于激光雷達(dá)顯得更加“包容”,激光雷達(dá)在乘用車的定點(diǎn)項(xiàng)目遍及主流品牌。

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圖注:已公開乘用車LiDAR定點(diǎn)項(xiàng)目(芯查查制表)根據(jù)信通院《車載激光雷達(dá)技術(shù)與應(yīng)用研究報告(2023年)》統(tǒng)計,截止到2023年第三季度,已有36家中國車企宣布使用激光雷達(dá),預(yù)計國內(nèi)將有高達(dá)106款搭載激光雷達(dá)的車型上市,占全球同期預(yù)計發(fā)布搭載激光雷達(dá)新車型總數(shù)量近90%,國內(nèi)搭載激光雷達(dá)的車企數(shù)量和規(guī)模將在未來一段時間長期領(lǐng)跑。從已經(jīng)公開的乘用車激光雷達(dá)定點(diǎn)項(xiàng)目來看,國內(nèi)激光雷達(dá)應(yīng)用有幾個特點(diǎn):(1)搭載LiDAR的車型大部分集中在20萬元價格以上,特別是30-40萬元的中高端車型。20萬元以下車型可以視為LiDAR有待于開發(fā)的增量市場。(2)盡管有許多定點(diǎn)項(xiàng)目,不表示LiDAR已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用成熟期。DIGITIMES Research的數(shù)據(jù)顯示,2022年乘用車LiDAR出貨量約為15萬顆,主要來自我國本土汽車制造商推出和交付的車型,這些車型通過LiDAR實(shí)現(xiàn)了L2自動駕駛。預(yù)計2023年全球車載LiDAR出貨量達(dá)到50萬顆,中國將貢獻(xiàn)80%至90%的交付量。以中國汽車工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計數(shù)據(jù),2022年乘用車產(chǎn)銷分別完成2383.6萬輛和2356.3萬輛,那么即使2024年的車載LiDAR出貨量翻倍,其滲透率仍然很低。(3)供應(yīng)商格局較為集中,國內(nèi)LiDAR常見的供應(yīng)商為禾賽科技和速騰聚創(chuàng)。過去Velodyne一度壟斷LiDAR市場,2020年敗走中國市場之后,本土廠商進(jìn)入激光雷達(dá)領(lǐng)域并快速崛起。

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圖注:車載LiDAR廠商定點(diǎn)車型數(shù)量占比(圖片來源:天風(fēng)證券)汽車OEM更看重LiDAR成本和可靠性

最初汽車產(chǎn)業(yè)引入LiDAR,看重的是其可以彌補(bǔ)攝像頭等現(xiàn)有傳感器的不足,但是這種性能的優(yōu)越性并沒有換來廣泛采用。

特別是2023年以來,汽車產(chǎn)業(yè)籠罩在“價格戰(zhàn)”的氛圍中,背后綜合多種因素,包括一季度受特斯拉降價影響、“國六A”清庫存等,降價涉及的面廣泛,據(jù)統(tǒng)計有近50家主流車企的上百款車型加入。在這種背景之下,LiDAR相對其他傳感器原本就不具備成本優(yōu)勢,汽車終端市場降價進(jìn)一步阻礙LiDAR的普及。

降本增效成為汽車OEM廠商首要任務(wù),在選擇LiDAR的時候,廠商可能不再優(yōu)先考慮性能,而更多地考慮成本、可靠性、車規(guī)級認(rèn)證、供應(yīng)鏈、大規(guī)模生產(chǎn)能力、可擴(kuò)展性和易于集成等,再疊加LiDAR系統(tǒng)中的每個組件都充斥著大量技術(shù)選項(xiàng),這些都影響LiDAR的應(yīng)用。

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圖注:LiDAR產(chǎn)品的技術(shù)組合(圖片來源:IDTechEx)LiDAR的成本與其結(jié)構(gòu)有關(guān)聯(lián),為簡單起見,LiDAR硬件可分為四部分:發(fā)射器、接收器、光束控制(Beam steer)、信號控制/處理模塊。其中,業(yè)界在光束控制系統(tǒng)投入了大量精力,因?yàn)檫@是3D LiDAR的一項(xiàng)關(guān)鍵創(chuàng)新,多數(shù)LiDAR初創(chuàng)公司強(qiáng)調(diào)其在光束控制系統(tǒng)方面的獨(dú)特性。光束控制對LiDAR的可靠性和點(diǎn)云的規(guī)律性起著重要作用,但是LiDAR性能參數(shù),如精度、探測范圍和每秒點(diǎn)數(shù),主要依賴于收發(fā)器,收發(fā)器也在很大程度上決定了LiDAR成本。

車載LiDAR成本:單價100美元是終極目標(biāo)?另據(jù)中信證券的預(yù)測,2030年LiDAR車型滲透率達(dá)10%,對應(yīng)的高性能主LiDAR平均價格約450美元;而樂觀情況下,滲透率和平均價格分別為40%和300美元。

影響LiDAR的成本和價格的因素很多,除了滲透率之外,競爭和市場需求條件、以及規(guī)模制造也會影響車載LiDAR的因素。

LiDAR的價格和成本要降低到多少,才符合車企的性價比需求,業(yè)界沒有一個標(biāo)準(zhǔn)。不過,華為此前就高調(diào)宣稱,未來計劃將LiDAR成本降低至200美元,甚至是100美元。業(yè)界也存在一種說法是,當(dāng)每年量產(chǎn)100萬臺,LiDAR成本可以降至500美元,甚至低至100美元。

此外,降低LiDAR價格和成本的最根本途徑還是技術(shù)和產(chǎn)品的革新。無論怎樣,如果車載LiDAR要在更廣泛的自動駕駛市場中普及,都要設(shè)法降低LiDAR的成本,從國內(nèi)車載LiDAR領(lǐng)先廠商來看,通常有幾個做法:

(1)自研芯片

自研芯片是降低LiDAR成本的方法之一。例如,禾賽科技自研專用驅(qū)動芯片、模擬前端芯片、波形數(shù)字化處理芯片、SoC片上系統(tǒng)芯片,將實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的性能、更高的集成度、更低的生產(chǎn)成本。該公司已完成芯片化V1.0研究成果并應(yīng)用于PandarXT之中,PandarXT是國內(nèi)收發(fā)端均使用自研芯片的架構(gòu)領(lǐng)先的多線旋轉(zhuǎn)機(jī)械式LiDAR產(chǎn)品。

圖注:禾賽科技自研多通道驅(qū)動芯片、模擬前端芯片

(2)芯片化

業(yè)界的共識之一是,使用半導(dǎo)體工藝的芯片,代替LiDAR傳統(tǒng)的分立式架構(gòu),倘若這種產(chǎn)品形態(tài)得以實(shí)現(xiàn),能夠達(dá)到指數(shù)級降低成本。芯片化的本質(zhì)是通過集成電路的手段將通用的、低集成度的電路元器件和系統(tǒng)根據(jù)應(yīng)用的需要,加工成高集成度的專用模塊。

采用芯片化思路之后,禾賽科技2022年開始量產(chǎn)的AT128,如今的LiDAR單線收發(fā)成本僅有原來分立式系統(tǒng)的1/20;此外,北醒LiDAR技術(shù)架構(gòu)所使用的發(fā)射器數(shù)量,僅為1D掃描架構(gòu)的1/32,接收器數(shù)量僅為1/8,模組數(shù)量極大降低;探維旗下Duetto系列產(chǎn)品至2024年的尺寸可能將縮小1/2,單價降至200美元。

(3)激光波長傾向于選擇905nm

激光波長的選擇集中在905nm還是1550nm。1550nm的歷史較長,但不是由于1550nm的檢測范圍較長,而是發(fā)散角較小,另一方面與905nm相比,1550nm具有更強(qiáng)的吸水性。但是就供應(yīng)鏈成熟度和量產(chǎn)規(guī)模而言,905nm占主導(dǎo)市場地位,目前對905nm的投資會越來越大。905nm波長的技術(shù)選擇,有利于降低光電探測器的成本,此外,905nm激光器可以使用相對便宜的半導(dǎo)體材料生產(chǎn),有助于節(jié)省制造過程中的成本。除非調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)技術(shù)大量采用,因?yàn)?550nm與FMCW是比較好的技術(shù)搭配。

(4)從機(jī)械式向純固態(tài)演變

傳統(tǒng)機(jī)械式LiDAR成本較高,半固態(tài)LiDAR和全固態(tài)LiDAR應(yīng)運(yùn)而生。市面上絕大多數(shù)車規(guī)級LiDAR均為半固態(tài)方案,且對外報價已經(jīng)下探到了1000美元以內(nèi),是目前很多LiDAR廠商發(fā)力的領(lǐng)域。目前,轉(zhuǎn)鏡和棱鏡式已具備車規(guī)級量產(chǎn)案例,MEMS也有望2022年快速迎來量產(chǎn)。

純固態(tài)方案的特點(diǎn)是激光收發(fā)模塊、掃描模塊沒有機(jī)械運(yùn)動,依靠電子部件控制激光的發(fā)射角度,大大降低成本。固態(tài)LiDAR分為OPA和FLASH兩種方案。由于技術(shù)難度相對較大,固態(tài)方案短期內(nèi)應(yīng)用難度大。

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圖注:機(jī)械式、半固態(tài)、全固態(tài)LiDAR的主要廠商(芯查查制表)小 結(jié)車載LiDAR下沉到中低端車型的“敲門磚”仍然是成本,考慮到汽車對于可靠性有著天然的需求,加上自動駕駛的級別越來越高,因此車載LiDAR的降本措施要從多個方面著手,本文講述了降低車載LiDAR成本的幾種做法。

審核編輯 黃宇

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