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算力作為數(shù)字時代的生產(chǎn)力，是打通數(shù)字基礎(chǔ)動脈的重要力量，正逐步融合到生產(chǎn)生活的各方各面，作為教學(xué)科研重地的高校，也紛紛掀起算力建設(shè)浪潮：

2023年4月，復(fù)旦大學(xué)透露，正與阿里云共建中國高校最大的科研算力平臺；

上海交大，峰值算力達6PFLOPS，已支持理、工、生、醫(yī)的多篇研究，發(fā)表于《Science》、《Nature》等高水平期刊上；

西湖大學(xué)高性能計算中心2019年成立，為學(xué)?！案咂瘘c、小而精、研究型”的辦學(xué)定位提供堅實的高性能計算基礎(chǔ)支持。

除此之外，中南大學(xué)、北京大學(xué)、江蘇大學(xué)、南方科技大學(xué)、廈門大學(xué)等都已建設(shè)自己的算力中心，這儼然成為高校科研和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配。

算力，推動高校數(shù)字化的一大動力

但這并非“空穴來風(fēng)”：高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動高等教育創(chuàng)新發(fā)展、培養(yǎng)適應(yīng)信息時代人才的大勢所趨。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的計算資源和技術(shù)支撐，這就為算力服務(wù)提供了發(fā)展空間。

算力服務(wù)不僅提高了教育和管理效率，也改善了師生的教學(xué)體驗，為高校的教學(xué)、科研、管理和服務(wù)等提供了強大的支撐：

01在科學(xué)研究中

算力服務(wù)可以為高校提供大量的計算資源，人們可以在云端進行模擬、計算等處理，進一步提高研究效率和研究成果。

02在學(xué)生教學(xué)上

高?？赏ㄟ^算力服務(wù)搭建在線教育平臺，在云端構(gòu)建虛擬課堂、制定個性化教學(xué)方案、數(shù)字化圖書館、實驗室仿真系統(tǒng)等，新型數(shù)字化教育資源為學(xué)生提供了便利。

03在校務(wù)管理上 高校信息化的應(yīng)用范圍廣泛，算力服務(wù)可助推數(shù)字化校園的建設(shè)，將教務(wù)管理、學(xué)生管理、人事管理等業(yè)務(wù)數(shù)字化，簡化運營和管理，提升管理效率。

當(dāng)然，算力作為“數(shù)字新基建”，在高校的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的作用不止如此，隨著高校數(shù)字化的深入，算力的重要性和地位將不斷彰顯。

未來，算力發(fā)展的路還很長

高校算力服務(wù)正在不斷升級的同時，也面臨一些挑戰(zhàn)。比如算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，就拿機房建設(shè)來說，需要大量的時間和財力，很多高校能力有限，投入也有限；再比如建立成熟的運營模式和合作機制，提高算力服務(wù)的效率和質(zhì)量，也是高校算力服務(wù)發(fā)展面臨的重要挑戰(zhàn)之一。

近年來， AlphaFold、DeepMD等人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究取得巨大突破，ChatGPT和GPT-4等以大型語言模型（LLM）為代表的通用人工智能工具，其準(zhǔn)確性和實用性也遠超預(yù)期。人工智能迅猛發(fā)展，有望跨越性提升生產(chǎn)力，這都得建立在高質(zhì)量成規(guī)模的算力前提下。而這些需求投射至高等院校，就體現(xiàn)在對高校計算中心或超算中心建設(shè)的要求上。

面對不斷變化的新需求，高校算力服務(wù)以現(xiàn)有的能力往往難以應(yīng)對，比較被動。未來需要進一步加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才培養(yǎng)和引進、應(yīng)對新需求以及提高認(rèn)識、探索校企合作新模式等方面的工作。

細(xì)節(jié)，也決定算力的成敗

在推動高校算力服務(wù)的道路上，除了堅持算力與教育融合的方向不偏離以外，在細(xì)節(jié)方面也同樣不容忽視。類似存儲、冷卻、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等這些子系統(tǒng)在算力平臺建設(shè)中，各司其職，相輔相成，每個子系統(tǒng)設(shè)計都會影響整個計算平臺有效運行。

比如存儲系統(tǒng)，高校的算力平臺執(zhí)行科研任務(wù)時，需要非常大的存儲和計算來分析科研數(shù)據(jù)。一旦存儲能力跟不上，就容易導(dǎo)致算力增長跟不上數(shù)據(jù)的增長速度，那么科研過程很有可能會因為運算能力不足而進展緩慢或效率降低。因此在建設(shè)算力平臺時，有必要仔細(xì)規(guī)劃和論證好每個技術(shù)方案的細(xì)節(jié)。

說到存儲，容量需求大，存儲的性能自然也不能低，否則算力服務(wù)的效率就會下降很多。平臺在購買存儲硬件設(shè)備時要格外重視存儲性能，才能更好地為用戶服務(wù)。

在需要更好的性能和更高的數(shù)據(jù)吞吐量的場景下，企業(yè)級機械硬盤是必不可少的選擇。

東芝MG10企業(yè)級硬盤采用東芝創(chuàng)新的FC-MAMR（磁通控制微波輔助磁記錄）技術(shù)，及第四代10盤片氦氣密封設(shè)計，將傳統(tǒng)磁記錄(CMR)存儲密度提升至單盤2TB，總?cè)萘扛哌_20TB。擁有7200 rpm轉(zhuǎn)速，配備SATA 6.0Gbit/s與SAS 12.0Gbit/s接口不同款式可供選擇，實現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)讀寫速度和運行性能。

該硬盤最大緩存高達512MiB，最大數(shù)據(jù)傳輸速率為268MiB/s。每年傳輸?shù)目偭扛哌_550TB，平均無故障時間(MTTF)達到250萬小時，可為數(shù)據(jù)中心提供高效的數(shù)據(jù)運營效率以及更高的數(shù)據(jù)存儲容量，穩(wěn)定運行妥妥的！

未來隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，高校數(shù)字化將越來越依賴于算力。高校算力平臺的建設(shè)也將更注重數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用。東芝硬盤深耕存儲領(lǐng)域56載，擁有成熟的存儲技術(shù)，也有著研發(fā)更具創(chuàng)新技術(shù)的愿景，希望助推教育領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展！

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