人工智能驅動醫(yī)療保健

產業(yè)快速發(fā)展

人工智能（AI）已經是當前最熱門的話題之一，隨著AI技術的快速發(fā)展，應用面也越來越廣泛。得益于AI相關技術的精進，醫(yī)療保健產業(yè)也朝向更智能、更輕巧、更精準的方向發(fā)展。本文將為您介紹AI技術在醫(yī)療保健產業(yè)的應用與發(fā)展，以及Molex（莫仕）針對相關應用所做的努力與相關的解決方案。

人工智能對醫(yī)療保健產業(yè)帶來革命性影響

近年來，世界越來越意識到大數(shù)據(jù)、機器學習和人工智能的前景。事實上，使用智能算法和改變游戲規(guī)則的計算能力，從大量非結構化數(shù)據(jù)中提取獨特見解的能力，將對醫(yī)療保健產業(yè)帶來革命性的影響。

以藥物開發(fā)為例，藥物開發(fā)是一項復雜且昂貴的業(yè)務，涉及尋找能夠以非常特定的方式影響生物過程的分子，并將該分子開發(fā)成原型藥物，然后推動其完成三個階段的臨床試驗，但是這種方法的失敗率相當?shù)母?，以至于將藥物推向市場可能需要?shù)十年的時間并花費數(shù)億美元。若能運用大數(shù)據(jù)與人工智能技術，將有望讓藥物開發(fā)過程更加有效率且節(jié)省更多的成本。

另一方面，互聯(lián)藥物輸送系統(tǒng)也可提供患者更佳的醫(yī)療照護，這種系統(tǒng)將傳統(tǒng)療法與計算機介導的藥物輸送相結合，以幫助確?；颊咴谡_的時間獲得正確劑量的正確藥物，它可以通過確保患者遵守劑量方案來幫助患者獲得處方藥物的全部益處，也可以通過監(jiān)測相關的生命體征來根據(jù)患者的情況調整藥物輸送，然后調整藥物劑量以滿足當前的需要。它可以使患者在家生活而不是在醫(yī)院接受治療，并在患者和醫(yī)生之間建立一個緊密的反饋循環(huán)，以改善監(jiān)測和監(jiān)督過程，同時還提供經過充分驗證的患者數(shù)據(jù)，以便在其他情況下進行分析。

此外，社交距離和隔離的需要，意味著人們在獲得所需的醫(yī)療保健時將面臨新的挑戰(zhàn)。對新工作方式的需求催生了一系列新技術，這些技術使人們不僅可以遠程與醫(yī)療服務提供者聯(lián)系，還可以在家中完成更多診斷和護理，患者連接到可以定期讀取體溫、血糖水平或血壓等生命體征數(shù)據(jù)的設備，數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網安全地發(fā)送到云服務，利用人工智能和機器學習等技術對其進行分析，然后再存儲或發(fā)送給醫(yī)生或其他專業(yè)人員。

人工智能驅動數(shù)據(jù)中心

與可穿戴設備快速發(fā)展

想要建立完善的數(shù)字醫(yī)療平臺，必須先建立數(shù)據(jù)中心，隨著AI性能的快速突破，將掀起了一場為了滿足未來需求的強大數(shù)據(jù)中心競賽。隨著AI應用的復雜性不斷提高，以及對計算的需求呈指數(shù)級增長，AI的持續(xù)發(fā)展將為數(shù)據(jù)中心的電源管理帶來了新的挑戰(zhàn)，電源可能決定著哪些數(shù)據(jù)中心可提升到更高一級的處理水平，并保持領先地位。

另一方面，機器學習算法和深度神經網絡已成為數(shù)據(jù)分析、模式識別和決策方面的強大工具。然而，這些AI應用需要大量的計算能力和能源才能有效運作。訓練大型的AI模型可能會消耗大量電力，圖形處理器（GPU）或張量處理器（TPU）等專用硬件，常常被用來執(zhí)行深度學習算法所需的復雜矩陣計算，這樣的計算速度比傳統(tǒng)CPU快得多。這些專用硬件單元旨在處理大量數(shù)據(jù)以及優(yōu)化機器學習所需的處理。

此外，當今一流的數(shù)據(jù)中心可提供高達112 Gbps的數(shù)據(jù)傳輸率，許多數(shù)據(jù)中心正在升級硬件和連接器，以期達到這種速度和性能水平。打造224 Gbps-PAM4數(shù)據(jù)中心趨勢已初現(xiàn)端倪，以滿足不斷增長的AI處理需求。然而，想要讓全世界數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)傳輸率總體上翻倍將是一項艱巨的任務，因為這需要大幅增加發(fā)電量。

另一方面，隨著智能手機與醫(yī)療可穿戴設備的普及，結合觸摸屏的直觀性，讓消費者完全放心地使用高度復雜的功能。此外，隨著5G無線通信網絡的推出，在不需要物理連接的情況下即可共享大量數(shù)據(jù)，設備可以在任何地方使用互聯(lián)網，相互交換信息，對不斷變化的需求和條件做出快速響應。

當前醫(yī)療保健行業(yè)已經推出多種可穿戴設備，這些精密的設備尺寸小巧，方便攜帶，因此不再局限于醫(yī)院內使用，可以由患者隨身攜帶或佩戴。這些設備采用微型化的電子設計和簡單的觸摸屏控制造就了新一代的可穿戴技術，使患者即使在接受監(jiān)測時，甚至必須依據(jù)數(shù)據(jù)功能來進行治療的情況下，也能自由地進行日常生活。

Molex Mirror Mezz增強型連接器

改善人類生活提升醫(yī)療保健系統(tǒng)的效益

Molex和Molex旗下公司Phillips-Medisize憑借其在硬件、軟件和用戶體驗設計方面的經驗，能夠很好地應對開發(fā)醫(yī)療保健系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。舉例來說，Molex與制藥公司合作，促進他們的互聯(lián)藥物輸送項目，支持從概念開發(fā)到臨床供應，以及獲得CE標志、FDA批準到設備商業(yè)推出的整個過程。

Molex在互聯(lián)藥物輸送系統(tǒng)的開發(fā)中發(fā)揮著其他作用。一方面，Molex提供互連解決方案，使進行大數(shù)據(jù)分析的云數(shù)據(jù)中心能夠高效運行。另一方面，Molex正在支持推出下一代5G移動網絡和支持5G的手機，這些手機將連接這些設備并創(chuàng)建新的用例。

5G具有互聯(lián)醫(yī)療的幾個關鍵支持特性，5G標準的設計目的是每單位面積支持的設備數(shù)量是4G的1000倍，因此，如果互聯(lián)藥物輸送系統(tǒng)像健身追蹤器一樣普遍，5G將有能力提供所需的連接。此外，低能耗、低數(shù)據(jù)速率的通信標準可能使未來的藥物輸送或相關醫(yī)療設備，能夠通過簡單的物聯(lián)網協(xié)議進行連接。

Molex還致力于與客戶在數(shù)字藥物輸送方面進行合作，以此作為改善患者治療效果的新方法。使用人工智能和機器學習，臨床醫(yī)生、研究人員可以更準確地了解藥物、輸送系統(tǒng)和其他醫(yī)療設備和技術需要如何調整，以最好地治療每個人。

Molex推出多款的解決方案來滿足醫(yī)療保健市場的需求，像是Mirror Mezz增強型連接器可滿足數(shù)據(jù)中心對更高的電力需求，并實現(xiàn)相關的熱管理，可在醫(yī)療AI應用中支持224 Gbps（PAM4）的速率進行信號（數(shù)據(jù)）處理。這些連接器可用于450W和1000W GPU型號，且具有出色的氣冷和液冷性能。針對可穿戴設備的連接器，Molex推出被稱為扁平柔性電纜（FFC）的傳統(tǒng)帶狀電纜替代品，Molex的Easy-On系列連接器可提供細間距的薄型解決方案，可快速、安全地將FFC連接到一系列其他組件。

針對最新的醫(yī)療設備集成到5G網絡所需要的高性能RF連接器和電纜，Molex推出的MCRF系列的微型同軸射頻連接器，可提供高頻板到線解決方案，使設計人員能夠實現(xiàn)無線LAN、GPS和藍牙連接，超薄PCB安裝插孔可與預組裝電纜配合使用。

四排板對板連接器

高強度與高可靠性的四排板對板連接器

在人工智能與醫(yī)療保健應用中，客戶都希望在不影響性能參數(shù)的情況下滿足產品微型化的市場需求，并希望在插配過程中避免連接器損壞的風險。為了滿足客戶的需求，Molex推出的四排板對板連接器采用細間距窄式設計，可提供高達3.0 A的電源，并支持標準SMT工藝，并具有帶內蓋的鎧裝包覆成型釘，可提供穩(wěn)健性并防止連接器損壞。四排板對板連接器具有強大的功能，可提供更高的強度以獲得更可靠的性能，內部護甲和嵌件成型電源釘可保護插針在批量制造和組裝期間免受損壞，這些功能以及寬體對位有助于實現(xiàn)輕松安全的插配并降低故障率。

Molex的四排板對板連接器首次采用交錯電路布局，將插針定位在四排中，信號觸點間距為0.175毫米，可節(jié)省30%的空間，同時實現(xiàn)了高密度電路連接。四排連接器的高度為0.60mm，寬度為2.00mm，長度則為3.10mm（總間距），這是世界上最小的板對板連接器，非常適合空間受限的智能手機、智能手表、可穿戴設備、AR/VR設備等。

自2020年以來，Molex已出貨超過5000萬個四排連接器，以支持全球銷量最高的智能手表。四排板對板連接器滿足了印刷電路板和柔性組件的小型化趨勢，可滿足產品微型化需求，為各行各業(yè)創(chuàng)造近乎無限的機會。此外，消費品和醫(yī)療設備客戶希望采用精益生產方法來提高生產率，采用更大的卷軸尺寸有助于使用相同的資源來提高產量。

結語

大數(shù)據(jù)、機器學習和人工智能等技術的快速發(fā)展，對醫(yī)療保健應用帶來了革命性的影響，無論是藥品的開發(fā)，還是互聯(lián)藥物輸送系統(tǒng)、遠程健康數(shù)據(jù)監(jiān)控，還是醫(yī)療可穿戴設備的應用，都將借助AI技術來改善人類的生活。Molex推出的多款連接器解決方案，可以滿足AI與醫(yī)療保健應用在電源、可穿戴設備、射頻天線連接等應用需求。

審核編輯：湯梓紅