大家好，歡迎收看河套 IT WALK 第 130 期。

法國創(chuàng)業(yè)公司 Mistral AI 作出一項(xiàng)承諾：2024年，它將推出一款開源的 GPT-4 級模型；而 NASA 則實(shí)現(xiàn)了深空視頻的激光傳輸，這使我們得以更深入地探索未知深空，這也為未來的太空漫步與通信提供了更加強(qiáng)大的支持。

法國創(chuàng)業(yè)公司 Mistral AI 成立于 2022 年 5 月，由 AI 專家 Arthur Mensch、Guillaume Lample 和 Timothee Lacroix 創(chuàng)立。該公司主要致力于開發(fā)適用于商業(yè)場景的開源語言模型，這些模型均采用公開數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，支持廣泛的應(yīng)用定制。

Mistral AI 首席執(zhí)行官 Arthur Mensch 在一次電臺采訪中表示，計(jì)劃在 2024 年推出一款與 GPT-4 水平相當(dāng)?shù)拈_源模型。這家成立僅七個(gè)月、擁有 22 名員工的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，已籌集到 3.85 億歐元的資金，用于增強(qiáng)模型的能力。

Mistral AI 目前的模型 Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B 在大多數(shù)基準(zhǔn)測試中已超過了 OpenAI 的 GPT-3.5，推理速度提高了六倍。Arthur Mensch 表示，Mistral AI 有信心在 2024 年推出一款與 GPT-4 水平相當(dāng)?shù)拈_源模型，甚至有可能超越 GPT-4。Mensch 特別強(qiáng)調(diào)，Mistral AI 的開源策略使其能提供更加靈活和定制化的模型，這對商業(yè)購買者具有吸引力。此外，Mistral AI 支持歐盟的 AI 立法，認(rèn)為這將有助于確保 AI 的安全部署。（Digi Alps）

NASA 最近在深空激光通信技術(shù)的測試中實(shí)現(xiàn)了重大突破，首次成功傳輸了一段來自深空的超高清視頻。這一歷史性成就是通過深空光學(xué)通信（DSOC）實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)的，該實(shí)驗(yàn)在離地球約 3000 萬公里的距離外傳送了視頻。該視頻展示了一只名為 Taters 的貓，這種有趣而創(chuàng)新的方式象征性地測試和展示了這項(xiàng)技術(shù)。

NASA 副局長 Pam Melroy 強(qiáng)調(diào)了這一成就的重要性，特別是在推動未來數(shù)據(jù)傳輸需求的光學(xué)通信領(lǐng)域，尤其是在支持行星際任務(wù)方面。演示利用了先進(jìn)的飛行激光收發(fā)器，以最高 267 兆比特/秒的速率傳輸視頻。這個(gè)可以發(fā)送和接收近紅外信號的儀器成功將編碼的激光傳輸?shù)郊又堇砉W(xué)院 Palomar 觀測站的 Hale 望遠(yuǎn)鏡，并在那里實(shí)時(shí)下載及播放。

DSOC 隨 NASA 的 Psyche 任務(wù)一起發(fā)射，目標(biāo)是以遠(yuǎn)超現(xiàn)有無線電頻率系統(tǒng)的速率從深空傳輸數(shù)據(jù)。這對支持需要高數(shù)據(jù)率通信的復(fù)雜科學(xué)數(shù)據(jù)、高清圖像和視頻的未來人類火星等探索任務(wù)至關(guān)重要。

這次演示不僅標(biāo)志著在提高深空探索通信能力方面的重要一步，還展示了更快的數(shù)據(jù)下行速度和更高的指向精度。這代表了技術(shù)上的重大飛躍，與以往諸如 NASA 前往金星的 Magellan 任務(wù)相比，其數(shù)據(jù)下行能力有了顯著提升。（NASA）

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