NVIDIA Metropolis 視覺 AI 合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)成員 Zensors 在多倫多皮爾遜國際機場部署視覺 AI 平臺，大幅縮短了海關(guān)排隊等候時間。

多倫多皮爾遜國際機場位于加拿大安大略省，是該國最大、最繁忙的機場，每年接待約 5000 萬旅客。

為提升旅客體驗，該機場于今年 6 月部署了 Zensors AI 平臺。該平臺使用現(xiàn)有安全攝像頭的匿名錄像生成空間數(shù)據(jù)，有助于實時優(yōu)化運營。

作為 NVIDIA Metropolis 視覺 AI 合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的成員，Zensors 幫助多倫多皮爾遜機場運營團隊大幅縮短了海關(guān)排隊等候的時間，將旅客辦理入境手續(xù)的平均時間從 2022 年高峰時期的約 30 分鐘，縮短到去年夏季的不到 6 分鐘。

Zensors 聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品與技術(shù)主管 Anuraag Jain 表示：“Zensors 正在使視覺 AI 變得簡單易用，讓所有人都能夠輕松使用?！?/p>

Jain 還表示，對于大多數(shù)企業(yè)機構(gòu)而言，擴展多模態(tài)、基于轉(zhuǎn)換器的 AI 并非易事，因此機場通常會采用基于硬件傳感器、激光雷達或 3D 立體攝像頭的傳統(tǒng)解決方案，但這種解決方案的效果較差。他們也會通過翻新或新建航站樓來改善運營，但此類工程可能需要耗資數(shù)十億美元。

Jain 指出：“我們提供的平臺使機場能夠像軟件公司那樣去思考，利用他們現(xiàn)有的攝像頭和最新的 AI 技術(shù)，部署更快、更經(jīng)濟、更精準(zhǔn)的解決方案?！?/p>

加快機場運營速度

為滿足日益增長的旅行需求，多倫多皮爾遜機場需要在幾周內(nèi)改善運營，而不是像通常升級或新建航站樓基礎(chǔ)設(shè)施一樣，耗費數(shù)月乃至數(shù)年的時間。

Zensors AI 平臺就是一個完美的解決方案。該平臺部署于機場的兩座航站樓上，監(jiān)控 20 多條海關(guān)線路。它可以將機場現(xiàn)有攝像系統(tǒng)的視頻信號轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

該平臺利用匿名錄像計算排隊旅客人數(shù)、識別擁堵區(qū)域、預(yù)測旅客等待時間等，并實時提醒工作人員，以加快辦理速度。

它還提供分析報告，使運營團隊能夠評估績效，從而更加有效地制定計劃并重新安排人員的工作，以實現(xiàn)效率的最大化。

除了為機場運營商提供以數(shù)據(jù)為依據(jù)的深入洞察外，Zensors AI 還在多倫多皮爾遜機場的在線儀表板和航站樓的電子顯示屏上發(fā)布實時等待時間統(tǒng)計數(shù)據(jù)，讓乘客可以輕松了解海關(guān)或安檢流程所需的確切時間，由此提高客戶的整體滿意度，減少了他們對能否按時轉(zhuǎn)機的潛在擔(dān)憂。

多倫多皮爾遜機場的管理公司——大多倫多機場管理局的機場信息技術(shù)規(guī)劃與開發(fā)總監(jiān) Zeljko Cakic 表示：“事實證明，Zensors 平臺的分析結(jié)果非常準(zhǔn)確。我們的目標(biāo)是提升整體客戶體驗、減少等待時間，通過 Zensors 平臺收集的數(shù)據(jù)是推動這些成果的關(guān)鍵因素之一?！?/p>

NVIDIA 幫助實現(xiàn)精準(zhǔn) AI

與人工驗證信息相比，使用視覺轉(zhuǎn)換器模型構(gòu)建的 Zensors AI 能夠達到驚人的 96% 洞察準(zhǔn)確率，這一切都得益于 NVIDIA 的技術(shù)支持。

Jain 提到：“Zensors 的模型開發(fā)和推理運行時堆棧實際上就是 NVIDIA AI 堆棧?！?/p>

該公司使用 NVIDIA GPU 和 CUDA 并行計算平臺來訓(xùn)練AI 模型，另外還使用了用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 cuDNN 加速基元庫，以及用于解碼和增強圖像與視頻的 NVIDIA DALI 庫。

由于多倫多皮爾遜機場的檢查口全天候開放，Zensors AI 的推理工作也在通過 NVIDIA AI Enterprise 平臺提供的開源軟件——NVIDIA Triton 推理服務(wù)器上全天候運行。

該公司預(yù)計，使用 NVIDIA Triton 優(yōu)化推理運行時可使其每月的云 GPU 支出減少 20% 以上。Jain 指出，通過這種方式，NVIDIA 技術(shù)使 Zensors 能夠為多倫多皮爾遜機場和其他客戶提供具有高可用性的生產(chǎn)級全托管式服務(wù)。

他還提到：“如今，許多企業(yè)和組織都想使用 AI，但難點在于如何落實。作為 NVIDIA Metropolis 的一員，我們獲得了最好的工具，并為 Zensors 技術(shù)的潛在終端用戶提供了更高的可見性，讓用戶可以輕松部署 AI?！?/p>

適用于未來交通的視覺 AI

作為使用 Zensors AI 的客戶之一，愛爾蘭科克機場利用該平臺優(yōu)化了從機場路邊到登機口的全程服務(wù)。今年 6 月，該機場在短短 20 天內(nèi)就將 Zensors AI 部署到整座機場；在不到四個月的時間里，該平臺通過具有前瞻性的路邊交通管理，幫助避免了約 90 小時的擁堵時間。

Jain 表示：“航空只是整個交通系統(tǒng)的一環(huán)。我們正在向鐵路、公共汽車和多式聯(lián)運拓展。相信 Zensors 所提供的人工智能層級最終將把 AI 的力量帶給所有類型的實體運營商?！?/p>

展望未來，Zensors 正致力于以安全可靠的方式，將生成式 AI 和大語言模型納入其平臺的問答功能中。

訪問網(wǎng)址進一步了解NVIDIA Metropolis 平臺的更多信息：

https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/intelligent-video-analytics-platform/

進一步了解如何將NVIDIA Metropolis平臺應(yīng)用于智慧城市和空間，打造出更加智能、安全的旅行樞紐，比如在印度最繁忙的機場之一——班加羅爾機場：

https://blogs.nvidia.com/blog/bengaluru-airport-vision-ai/

掃描海報二維碼，鎖定北京時間 1 月 9 日 (星期二) 凌晨 0 點舉行的線上 NVIDIA CES 2024 特別演講。