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基于光譜共焦技術(shù)的VR/AR眼鏡鏡片厚度檢測

海伯森技術(shù) ? 2024-01-02 16:45 ? 次閱讀
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近日,Mark Gurman爆料,蘋果正要求中國廠商加速生產(chǎn)首款頭顯,計劃2024年2月發(fā)售Vision Pro頭顯;而蘋果分析師郭明錤則表示,Vision Pro將是蘋果2024年最重要的產(chǎn)品,預(yù)計2024年的出貨量將達(dá)到50萬部。


據(jù)悉,Vision Pro是一款A(yù)R與VR融合的混合現(xiàn)實設(shè)備,搭載了單眼超4K的顯示模組,外加三片式的Pancake鏡片方案。

為了應(yīng)對蘋果Vision Pro的步步逼近,VR頭顯設(shè)備商Meta、Sony、Pico、HTC、HP等,及AR眼鏡設(shè)備商Google、OPPO、雷鳥、Rokid、影目、Xreal、小米等,都已經(jīng)提前開“卷”,千方百計滿足用戶需求,謀求更大的市占率。

在各種用戶需求中,最明顯影響用戶初體驗的就是設(shè)備的重量。許多用戶在首次接觸VR/AR設(shè)備時就因頭部、鼻梁、頸椎等部位受力過重而產(chǎn)生不適感。

因此,為設(shè)備減重就成為行業(yè)主要攻克目標(biāo);而在VR/AR設(shè)備的BOM中,鏡片的厚度除了會影響畫面投影的計算角度,還會直接影響其重量,從而影響設(shè)備整體重量,因此,對VR/AR眼鏡鏡片進(jìn)行厚度檢測,逐漸成為設(shè)備商的固定檢測項之一。


Part One
應(yīng)用實測


由于鏡片材質(zhì)、形狀不一且整體透明,普通檢測設(shè)備無法同時快速完成精準(zhǔn)檢測;而基于光譜共焦技術(shù)的3D線光譜共焦傳感器HPS-LCX1000,可有效解決透明曲面、高反光鏡面、黑色吸光表面等幾乎所有材質(zhì)的在線3D檢測難題。


01
檢測實物

_

本次測試的樣品如下圖所示。

wKgaomWTzDKABZfbAAGre0sbyxI738.png

02
檢測要求

_
產(chǎn)品名稱:VR/AR眼鏡鏡片
測量項目:厚度檢測
測量要求:獲取VR/AR眼鏡鏡片厚度信息


03
檢測過程

_

采用3D線光譜共焦傳感器HPS-LCX1000對樣品進(jìn)行掃描。

wKgZomWTzGCAThc0AA6LuturpbI370.png

3D線光譜共焦傳感器HPS-LCX1000是一款基于光譜共焦原理的非接觸式光學(xué)檢測傳感器,Z軸重復(fù)精度0.1μm,X方向分辨率1.1μm,一次掃描即可記錄詳細(xì)原始數(shù)據(jù)并生成多種形式的2D/3D圖,可完成透明、鏡面、高反光等幾乎所有材質(zhì)表面的高精度3D測量。


檢測結(jié)果

wKgZomWTzG2AbgjlAAVEodygKV8955.png

使用海伯森3D線光譜共焦傳感器HPS-LCX1000對樣品進(jìn)行精密測量,可以測量出兩個相對高度的波峰,再根據(jù)折射率標(biāo)定并計算,即可獲取VR鏡片的厚度:
VR鏡片厚度:1058.4μm

Part Two
產(chǎn)品介紹

海伯森HPS-LC系列是基于光譜共焦法原理的非接觸式光學(xué)精密測量傳感器,具備檢測速度快、成像分辨率高、材質(zhì)適應(yīng)性極強等特點。

wKgZomWTzH2AdYq_AAdVatfAu50489.png


01
產(chǎn)品優(yōu)勢

_

產(chǎn)品采用線掃描CMOS成像方式實現(xiàn)對被測物外觀的3D特征數(shù)據(jù)分析,在技術(shù)上突破傳統(tǒng)檢測方式的限制,測量過程不受反射光光強的影響。

wKgZomWTzN6AQzqKAAkq5SKtGrU315.png


02
行業(yè)應(yīng)用

_

有效解決了業(yè)內(nèi)對透明體、高反光鏡面、黑色橡膠等材料高精度外觀檢測難題,適用于3C電子、半導(dǎo)體、汽車電子、醫(yī)療和科研等領(lǐng)域的在線檢測應(yīng)用。

公司介紹


海伯森技術(shù)(深圳)有限公司是一家具備跨專業(yè)領(lǐng)域綜合研發(fā)實力的國產(chǎn)高端工業(yè)傳感器制造企業(yè),主營產(chǎn)品包括3D閃測傳感器、3D線光譜共焦傳感器、點光譜共焦位移傳感器、超高速工業(yè)相機、六維力傳感器及各類激光檢測傳感器。

公司深耕先進(jìn)傳感技術(shù)研發(fā),已持續(xù)多年為海內(nèi)外500強名企提供高性能、高保障的傳感器產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù),助力實現(xiàn)智慧工業(yè)和萬物互聯(lián)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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