|人工智能的無限可能

科技進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)繁榮的發(fā)動(dòng)機(jī)，從2010年以來的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，到現(xiàn)在的電動(dòng)車大潮，近十幾年來中國一直在技術(shù)創(chuàng)新方面表現(xiàn)突出，為中國經(jīng)濟(jì)增長提供了強(qiáng)大動(dòng)力。那么中國科技發(fā)展的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)可能是什么呢？我認(rèn)為答案很可能是人工智能技術(shù)，它將為中國經(jīng)濟(jì)帶來更大的繁榮，或?qū)⑼苿?dòng)中國領(lǐng)跑世界，具體理由如下。

第一，我國的制造業(yè)優(yōu)勢將有助于建立中國在智能化時(shí)代的競爭優(yōu)勢。

首先，制造智能化一定是在現(xiàn)有制造業(yè)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，不可能憑空出現(xiàn)。中國雄厚的制造業(yè)基礎(chǔ)為智能化提供了廣闊的應(yīng)用場景，如果制造業(yè)空心，制造業(yè)智能化只能是無米之炊。其次，制造業(yè)的智能化是出現(xiàn)在制造自動(dòng)化的基礎(chǔ)之上的。近些年來中國制造出現(xiàn)了迅猛的自動(dòng)化浪潮，最具代表性的就是工業(yè)機(jī)器人的使用率飆升。2013年中國工業(yè)機(jī)器人總銷量首次超過日本，一躍成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場，2022年中國機(jī)器人年安裝量占全球的52%。不光在總量上領(lǐng)先，中國制造業(yè)機(jī)器人使用率也居全球前列，2022年，制造業(yè)機(jī)器人密度達(dá)到每萬名工人392臺(tái)。最后，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)自動(dòng)化之后，還需要其他基礎(chǔ)設(shè)施的智能化。如數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)奈锪黧w系、在線支付和網(wǎng)購系統(tǒng)。這些現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施在中國早已得到大范圍普及，但在一些西方大國仍處于建設(shè)階段。

以上差距帶來了東西方智能制造方面的差異。2014年前后，德國和美國掀起了一股工業(yè)智能化風(fēng)潮，德國將其稱為工業(yè)4.0，美國將其稱為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。我們?cè)稍兊聡嚓P(guān)人士，他們認(rèn)為在德國這種母機(jī)制造強(qiáng)國，工業(yè)4.0是生產(chǎn)設(shè)備供應(yīng)商和設(shè)備使用者之間的橋梁。如果生產(chǎn)過程出現(xiàn)問題，在工業(yè)4.0的條件下，只需要觀察生產(chǎn)數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)來調(diào)整生產(chǎn)程序和流程，完成設(shè)備供應(yīng)商與產(chǎn)品制造商之間的供需合作。

而在中國，工業(yè)4.0被定義為全過程的智能化，簡單來說就是顧客在網(wǎng)上下單，工廠根據(jù)訂單調(diào)配設(shè)備，把產(chǎn)品生產(chǎn)出來，覆蓋了設(shè)備的整個(gè)過程，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)的智能化。

所以中國智慧工業(yè)與德國工業(yè)4.0、美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間差異的背后是制造底蘊(yùn)與智能化基礎(chǔ)設(shè)施的不同。馬云曾對(duì)此做過清晰的表達(dá)，德國的工業(yè)4.0跟中國沒關(guān)系。德國的工業(yè)4.0實(shí)際上是以大型裝配行業(yè)為主，而中國智慧制造是制造智能化與互聯(lián)網(wǎng)+的混合體。

所以隨著以機(jī)器視覺、大模型計(jì)算等技術(shù)為代表的智能化時(shí)代的到來，中國制造能效大幅提升的同時(shí)，必將進(jìn)一步建立中國制造業(yè)的優(yōu)勢。

第二，據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，前三季度，服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到55.1%，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率達(dá)到63.0%，所以在某些方面來講，服務(wù)業(yè)可以說是比制造業(yè)更為重頭的產(chǎn)業(yè)。

中國豐富的應(yīng)用場景和高效的鼓勵(lì)政策，加之消費(fèi)者喜歡嘗鮮的消費(fèi)習(xí)慣，使人工智能率先廣泛應(yīng)用于中國服務(wù)業(yè)，進(jìn)而取得先發(fā)優(yōu)勢。東西方之間在此也存在一定差異，美歐由于內(nèi)部分歧延緩了人工智能應(yīng)用于日常生活，或者說服務(wù)業(yè)。而國內(nèi)對(duì)人工智能在生活中的應(yīng)用束縛較少，人工智能的應(yīng)用創(chuàng)新往往率先出現(xiàn)于這些領(lǐng)域，使得國內(nèi)的人工智能應(yīng)用場景更為豐富。除了此前的移動(dòng)支付等老一代智能應(yīng)用之外，中國在大量以視頻物聯(lián)技術(shù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用上也居于領(lǐng)先地位。視頻物聯(lián)技術(shù)是人工智能應(yīng)用的底層支撐，隨著我國數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等政策的深入貫徹，視頻物聯(lián)能力在公共安全、交通、市政、教學(xué)、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用，產(chǎn)生了巨大的應(yīng)用市場。而市場需求和應(yīng)用體驗(yàn)推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步，讓中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)了較好的技術(shù)儲(chǔ)備。

現(xiàn)在西方通行的視頻標(biāo)準(zhǔn)只面向廣播電視、互聯(lián)網(wǎng)的視頻編解碼，僅僅服務(wù)于觀看視頻，而不涵蓋視頻信息傳輸?shù)奈锫?lián)應(yīng)用，但我國已經(jīng)推出了專門針對(duì)視頻物聯(lián)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)在技術(shù)生態(tài)建設(shè)等方面的重要性無需贅述。除了視頻物聯(lián)之外，在數(shù)據(jù)、算力、算法三大核心要素的推動(dòng)下，人工智能將在消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)、金融、元宇宙與數(shù)字孿生等其他應(yīng)用場景迎來重大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。

其次，據(jù)測算，2035年左右，中國60歲及以上老年人口將突破4億，迎來銀發(fā)經(jīng)濟(jì)大潮。老齡化對(duì)家庭照護(hù)數(shù)字化和人形機(jī)器人進(jìn)入家庭有強(qiáng)烈的需求，養(yǎng)老的智能化也將產(chǎn)生巨大市場需求，這一領(lǐng)域我國或?qū)?huì)出現(xiàn)全球最大的單一市場。根據(jù)過往經(jīng)驗(yàn)，世界級(jí)的市場可能就會(huì)催生出世界級(jí)的技術(shù)和企業(yè)。

隨著家庭收入的增長、養(yǎng)老觀念的改變、養(yǎng)老院供需情況的變化等，能夠提供更多親情藉慰的居家養(yǎng)老或?qū)⒊蔀橹髁黟B(yǎng)老方式。預(yù)計(jì)新的養(yǎng)老模式將對(duì)人工智能提出基于家庭場景的個(gè)性化需求。具體來看，由于國內(nèi)醫(yī)療水平參差不齊，基層衛(wèi)生醫(yī)療水平有待提高，新的養(yǎng)老需求或?qū)?dòng)家庭醫(yī)療AI 應(yīng)用的快速發(fā)展，帶動(dòng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)步。如智慧問診、遠(yuǎn)程診療、智能影像識(shí)別等先進(jìn)手段將在家庭范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。

另外，老人的居家生活將對(duì)人形機(jī)器人產(chǎn)生巨大需求。中國這些年在機(jī)器人硬件技術(shù)上取得長足進(jìn)步，關(guān)鍵部件如伺服、控制器等已具備一定競爭力。但人形機(jī)器人的難點(diǎn)在于使用安全，說到底，人形機(jī)器人是一個(gè)大量使用機(jī)器視覺的遠(yuǎn)程控制的智慧終端。如何保證家庭和個(gè)人隱私是個(gè)難題。

第三，人工智能豐富的應(yīng)用場景和巨大的市場，將反過來推動(dòng)中國其他關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)步。先進(jìn)的技術(shù)固然重要，但是足夠大的市場規(guī)模對(duì)于一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也至關(guān)重要。如中國的汽車芯片受益于本土汽車市場的智能化應(yīng)用，取得了突破性進(jìn)展。此前汽車芯片一直是國際巨頭的專屬領(lǐng)域，隨著國產(chǎn)電動(dòng)車的崛起，汽車也開始被國人的使用習(xí)慣定義，大量服務(wù)于智能化的國產(chǎn)芯片逐漸進(jìn)入整車，并逐漸向核心部件延伸，推動(dòng)培養(yǎng)了一批本土車軌芯片制造商。

自動(dòng)駕駛和汽車智能化推動(dòng)了汽車芯片的需求量大幅增加。從單一車輛的角度來看，傳統(tǒng)汽車大約需要400顆芯片，電動(dòng)汽車大約需要1000顆左右，而智能電動(dòng)車甚至可能達(dá)到1400顆到1500顆以上。隨著更多功能不斷推出，汽車芯片數(shù)目或?qū)⒅饾u增長。車規(guī)級(jí)芯片已經(jīng)成為全球半導(dǎo)體市場的三大應(yīng)用產(chǎn)業(yè)之一，且需求量將達(dá)到行業(yè)增速的2倍以上。我們預(yù)計(jì)到2025年，中國汽車芯片用量將達(dá)到116億顆，形成一個(gè)萬億級(jí)的產(chǎn)業(yè)鏈，可以預(yù)見中國芯片企業(yè)將在這個(gè)巨大的市場取得輝煌成績。汽車芯片只是受益于人工智能發(fā)展的一個(gè)產(chǎn)業(yè)，人工智能作為通用技術(shù)，將無差別地重塑所有行業(yè)。大量技術(shù)創(chuàng)新將因人工智能而產(chǎn)生，帶動(dòng)企業(yè)不斷實(shí)現(xiàn)突破。

過去十年，中國為人工智能經(jīng)濟(jì)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，為全球人工智能發(fā)展作出了重要貢獻(xiàn)。斯坦福大學(xué)人工智能指數(shù)評(píng)估了全球人工智能在研究、開發(fā)等多個(gè)指標(biāo)方面的進(jìn)展，將中國列為全球人工智能活力前三的國家之一。麥肯錫預(yù)計(jì)，到 2030 年中國智能交通領(lǐng)域能帶來超過 3800 億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；中國企業(yè)的數(shù)字化和人工智能轉(zhuǎn)型的解決方案將創(chuàng)造 800 億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能正在推動(dòng)中國企業(yè)從制造執(zhí)行向制造創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，這一過程將創(chuàng)造1150 億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

我們研究總結(jié)了人工智能的特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段主要是已有技術(shù)+人工智能，人工智能僅僅為已有技術(shù)做或大或小的“整形”。而在未來，隨著人工智能技術(shù)的成熟，將是人工智能+所有，人工智能作為基座支撐技術(shù)將徹底再造所有領(lǐng)域，開創(chuàng)遠(yuǎn)比現(xiàn)在更為燦爛的人工智能時(shí)代。中國市場無與倫比的深度、廣度和活力，能夠?yàn)槿斯ぶ悄馨l(fā)展提供最為充足的滋養(yǎng)，同時(shí)人工智能的普適性也將為充滿韌性的中國經(jīng)濟(jì)帶來意想不到的驚喜。