chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

中國公司在自動駕駛傳感器領域領先,超過日本和美國

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-01-08 14:04 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

近期日本產業(yè)界指出,中國企業(yè)在光探測與測距傳感器—— 此領域對自動駕駛至關重要—— 的研發(fā)及專利獲取方面已超越日本與美國同行業(yè)者,掌控全球超過一半的市場份額。

在此基礎上,中國在汽摩領域激烈角逐進一步推動了激光雷達技術的發(fā)展,特別是自動駕駛汽車所依賴的“視覺”系統(tǒng)。

激光雷達具備發(fā)射激光束、精確測量周遭物件距離的能力,與普遍運用的攝像頭和傳統(tǒng)雷達不同,被視作推動全自動化駕駛的關鍵組成部分。

自2000年至今,據(jù)日專利分析機構Patent Result統(tǒng)計,中國企業(yè)共遞交25957項相關專利申請,遠超美國的18821項和日本的13939項。

排名前三的分別為擁有最多專利申請的德國博世、緊隨其后的日本汽車零配件巨頭電裝(DENSO)以及來自中國的速騰聚創(chuàng)(RoboSense)和禾賽科技(Hesai Technology),其中僅自2015年起這兩家中國企業(yè)的專利申請就顯著增長。

根據(jù)法國研究機構Yole發(fā)布的數(shù)據(jù),到2022年,預估禾賽科技在汽車激光雷達市場的份額將達到47%,分為全自動駕駛和輔助駕駛兩類,禾賽科技在前者領域優(yōu)勢明顯,已為通用汽車集團的子公司Cruise及百度供應此類產品。

相反,在全日本、美國和歐洲,配備激光雷達的車輛數(shù)量相對較少,以驅動電動汽車為主導的汽車制造廠商在自動駕駛技術的研發(fā)都有所滯后。

綜上所述,正是因為這些挑戰(zhàn),促使如博世這樣的外國激光雷達開發(fā)商做出戰(zhàn)略調整,終止原本的研發(fā)方案轉投需求龐大的其他傳感器領域,例如適合二級(L2)層次自動駕駛的無線電波雷達。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 激光雷達
    +關注

    關注

    977

    文章

    4372

    瀏覽量

    195272
  • 測距傳感器
    +關注

    關注

    0

    文章

    86

    瀏覽量

    20966
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    791

    文章

    14660

    瀏覽量

    176186
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    激光雷達傳感器自動駕駛中的作用

    2024 年至 2030 年間,高度自動化汽車每年的出貨量將以 41% 的復合年增長率增長。這種快速增長導致汽車品牌對精確可靠傳感器技術的需求空前高漲,因為他們希望提供精準、可靠且最終完全自動駕駛的汽車。
    的頭像 發(fā)表于 10-17 10:06 ?3205次閱讀

    中國最大傳感器公司,進入英偉達供應鏈!

    的成像解決方案為下一代智能駕駛汽車提供動力?!?以傳感器業(yè)務營收計,豪威集團亦是中國本土最大的傳感器公司。 資料顯示,英偉達的DRIVE A
    的頭像 發(fā)表于 09-17 18:43 ?702次閱讀
    <b class='flag-5'>中國</b>最大<b class='flag-5'>傳感器</b><b class='flag-5'>公司</b>,進入英偉達供應鏈!

    美國公司變?yōu)?b class='flag-5'>中國公司,中國最大傳感器企業(yè)的往事秘辛(創(chuàng)始人首次披露)

    中國公司的歷程,美國商務部為什么同意審批?中間經歷驚心動魄差點失敗。以及中國傳感器&芯片首富虞仁榮,怎樣“接盤”豪威集團,如何讓豪威集團業(yè)績回升重新站穩(wěn)全球第三大CMOS圖像
    的頭像 發(fā)表于 09-04 18:15 ?2888次閱讀

    自動駕駛中常提的硬件環(huán)是個啥?

    (Hardware-in-the-Loop,簡稱HIL),就是一種用于復雜系統(tǒng)測試與驗證的重要仿真技術。自動駕駛領域,“硬件環(huán)”被廣泛使用,是指將車輛硬件部件(例如控制單元、
    的頭像 發(fā)表于 08-14 08:54 ?844次閱讀

    太陽光模擬 | 汽車自動駕駛開發(fā)中的應用

    汽車產業(yè)向電動化、智能化轉型的浪潮中,自動駕駛技術的研發(fā)面臨著復雜環(huán)境感知的挑戰(zhàn)。光照條件作為影響傳感器性能的關鍵因素,直接關系到自動駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性。紫創(chuàng)測控Luminbo
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?416次閱讀
    太陽光模擬<b class='flag-5'>器</b> | <b class='flag-5'>在</b>汽車<b class='flag-5'>自動駕駛</b>開發(fā)中的應用

    康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動駕駛仿真確定性驗證

    自動駕駛仿真測試中,游戲引擎的底層架構可能會帶來非確定性的問題,侵蝕測試可信度。如何通過專業(yè)仿真平臺,傳感器配置與極端天氣場景中實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)零差異?確定性驗證方案已成為自動駕駛研發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 07-02 13:17 ?3961次閱讀
    康謀分享 | 基于多<b class='flag-5'>傳感器</b>數(shù)據(jù)的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真確定性驗證

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    厘米級的定位精度,并能夠實時響應環(huán)境變化。為此,自動駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合的方式,將全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測量單元(IMU)、激光雷達(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種傳感器數(shù)據(jù)進行綜合處理,通過算
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?851次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車是如何準確定位的?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛技術要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發(fā)展,讓組合輔助駕駛得到大量應用,但現(xiàn)在對于自動駕駛技術的宣傳,普遍是乘用車領域,而對于卡車、
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?687次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>在</b>技術要求上有何不同?

    投入超過25億歐元,博世加碼人工智能和自動駕駛

    的一大關鍵領域,博世堅信自動駕駛技術將在未來實現(xiàn)長期商業(yè)成功。過去五年間,博世已在人工智能相關領域提交超過1500項專利申請,處于歐洲領先
    的頭像 發(fā)表于 06-27 18:20 ?600次閱讀

    激光雷達自動駕駛領域中的優(yōu)勢

    自動駕駛系統(tǒng)中,激光雷達起到了至關重要的作用,它是實現(xiàn)高度自動駕駛的關鍵傳感器之一。激光雷達通過發(fā)射和接收多束脈沖信號,通過測量ToF(Time of Flight,飛行時間),從而
    的頭像 發(fā)表于 05-15 11:15 ?974次閱讀
    激光雷達<b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>領域</b>中的優(yōu)勢

    劉強東,進軍汽車領域# 京東# 自動駕駛# 自動駕駛出租車# 京東自動駕駛快遞車

    自動駕駛
    jf_15747056
    發(fā)布于 :2025年05月09日 17:44:10

    伊予鐵巴士公司啟動L4級自動駕駛公交商業(yè)運營

    近日,據(jù)報道,日本松山市的伊予鐵巴士公司正式啟動了“Level 4”級(即L4級)自動駕駛公交巴士的商業(yè)運營。這一舉措標志著自動駕駛技術
    的頭像 發(fā)表于 12-27 10:50 ?1353次閱讀

    物聯(lián)網中的傳感器類型解析 傳感器類型自動駕駛中的應用

    、記錄和控制等要求。物聯(lián)網中,傳感器類型繁多,各具特色,并在自動駕駛領域發(fā)揮著至關重要的作用。 一、物聯(lián)網中的傳感器類型 氣體
    的頭像 發(fā)表于 12-06 14:15 ?1498次閱讀

    傳感器融合在自動駕駛中的應用趨勢探究

    自動駕駛技術的快速發(fā)展加速交通行業(yè)變革,為實現(xiàn)車輛自動駕駛,需要車輛對復雜動態(tài)環(huán)境做出準確、高效的響應,而多傳感器融合技術為提升自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性提供了關鍵支持。通過將不同種
    的頭像 發(fā)表于 12-05 09:06 ?1961次閱讀
    多<b class='flag-5'>傳感器</b>融合在<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的應用趨勢探究

    一文聊聊自動駕駛測試技術的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    ,包括場景生成的多樣性與準確性、多傳感器數(shù)據(jù)融合的精度驗證、高效的時間同步機制,以及仿真平臺與實際場景的匹配等問題。 自動駕駛測試的必要性與現(xiàn)狀 1.1 自動駕駛技術的復雜性推動測試變革 自動
    的頭像 發(fā)表于 12-03 15:56 ?1239次閱讀
    一文聊聊<b class='flag-5'>自動駕駛</b>測試技術的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新