專訪ERIC CREVISTON

Qorvo連接與傳感器事業(yè)部總裁

CES 2024火熱進(jìn)行中，Qorvo高層正在暢談IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展，邀你一起洞見智能家居~

01 Matter 標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備兼容性的提升具有重大意義。您能談?wù)勊谑袌鲋械闹匾院筒捎们闆r嗎？

Matter不僅僅是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，它正引發(fā)互聯(lián)家居生態(tài)系統(tǒng)的一場變革。Matter的最大優(yōu)勢(shì)在于其統(tǒng)一性，它讓各式各樣的智能家居設(shè)備可以在一個(gè)協(xié)調(diào)的框架下共存。消費(fèi)者們使用著來自不同廠商的各種智能設(shè)備，而Matter能夠確保這些設(shè)備之間無縫相互操作，因此其價(jià)值顯而易見。在Qorvo，我們看到業(yè)界采用Matter的勢(shì)頭良好。許多領(lǐng)先的制造商正將Matter模塊集成到其互聯(lián)設(shè)備中，超過1000款智能家居產(chǎn)品已經(jīng)獲得了認(rèn)證。

展望未來，智能家居設(shè)備不僅可以互相通信，而且可以相互協(xié)作。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，從燈具到門鎖，每個(gè)設(shè)備都能和諧地共同運(yùn)行。這將打造一個(gè)統(tǒng)一、直觀、真正互聯(lián)的智能生活環(huán)境，讓技術(shù)為用戶服務(wù)。

02 Qorvo如何看待超寬帶(UWB)和Matter等各種技術(shù)的相互影響？

這些技術(shù)在各自的領(lǐng)域中都很重要，但如果能協(xié)同工作，就能創(chuàng)造出更高的價(jià)值。例如，UWB可以提供精確的空間感知能力，使得無鑰匙進(jìn)入和設(shè)備定位等應(yīng)用非常安全和準(zhǔn)確。再結(jié)合Matter帶來的互操作性和無縫通信，我們將擁有一個(gè)和諧的智能生活生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)里，設(shè)備不僅可以彼此交互，還能理解相互的位置關(guān)系，從而為智能場景的自動(dòng)化打開了大門。Qorvo處于技術(shù)開發(fā)的前沿，賦能OEM廠商打造全方位的智能家居體驗(yàn)。我們的Matter開發(fā)套件和UWB SoC解決方案正在助力解鎖智能生活的未來。

03 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全格局如何演進(jìn)？Qorvo如何處理這些擔(dān)憂？

確保物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全是我們工作的核心。近年來，我們注意到網(wǎng)絡(luò)威脅復(fù)雜性的持續(xù)增長。作為連接標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟(CSA)、車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(CCC) 和FiRa聯(lián)盟的成員，我們很早就認(rèn)識(shí)到人們對(duì)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全性的擔(dān)憂日益增加。我們大力投入資源，確保從標(biāo)準(zhǔn)制定、設(shè)計(jì)流程、嵌入式硬件與軟件到制造過程的各個(gè)環(huán)節(jié)和層面的安全，因?yàn)槲覀円暟踩詾橥苿?dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及的根本驅(qū)動(dòng)力。我們認(rèn)為，只有當(dāng)用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備和個(gè)人數(shù)據(jù)的安全性充滿信心時(shí)，智能家居、車聯(lián)網(wǎng)和智能工廠才能真正發(fā)揮潛力。

04 現(xiàn)在關(guān)于人工智能(AI)的討論非常火熱，您認(rèn)為它會(huì)塑造物聯(lián)網(wǎng)的未來嗎？

AI有可能成為一種變革性工具。盡管現(xiàn)在人人都在談?wù)撋墒紸I，但邊緣和嵌入式AI更有可能改變我們的生活和工作方式。在設(shè)備端就能做出決策，這意味著可以實(shí)現(xiàn)快如閃電的響應(yīng)速度、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)并降低云計(jì)算的運(yùn)營成本。部署邊緣AI還意味著用戶的數(shù)據(jù)受到保護(hù)，因?yàn)樾畔奈措x開過設(shè)備。在物聯(lián)網(wǎng)背景下，AI可以讓設(shè)備學(xué)習(xí)用戶行為，優(yōu)化操作流程，甚至預(yù)測(cè)未來需求。以智能恒溫器為例，有了AI的幫助，它不僅可以根據(jù)當(dāng)前氣溫進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)，還可以預(yù)測(cè)用戶偏好、天氣模式和能源使用習(xí)慣。隨著AI和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，我們很可能會(huì)迎來一個(gè)設(shè)備具備預(yù)測(cè)和自適應(yīng)能力的未來。

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審核編輯：湯梓紅