阿里巴巴發(fā)布AtomoVideo，兼容多款文生圖模型的高保真圖像視頻框架
據(jù)披露，阿里巴巴研發(fā)部門近期推出了一款名為 AtomoVideo 的高保真 I2V（即 Image to Video）框架，可將靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)化成精美的視頻內(nèi)容。其主要特點(diǎn)有：
1. 高保真度：生成視頻與輸入圖片在細(xì)節(jié)和風(fēng)格上保持一致；
2. 運(yùn)動(dòng)連貫：視頻流暢無跳躍，保證時(shí)間上的連續(xù)性；
3. 視頻幀預(yù)測(cè)：通過精確的預(yù)測(cè)來支持長(zhǎng)時(shí)延視頻序列生成；
4. 兼容性強(qiáng)：適配現(xiàn)有各式各樣的 T2I（Text-to-image）模型；
5. 高語(yǔ)義控制力：能夠針對(duì)客戶特殊需求，打造個(gè)性化的視頻內(nèi)容。
AtomoVideo運(yùn)用預(yù)設(shè)的 T2I 模型，在每個(gè)空間卷積層和注意力層后新增一維時(shí)空卷積和注意力模塊?，F(xiàn)有的 T2I 模型參數(shù)固定不變，它們只會(huì)訓(xùn)練新增的時(shí)空層，而輸入的串聯(lián)圖像信息由 VAE 編碼解析，這代表的是低層次信息，有利于提高視頻對(duì)輸入圖像的還原度。此外，團(tuán)隊(duì)還使用 Cross-Attention 的方法融入高級(jí)圖像語(yǔ)義，以加強(qiáng)圖像語(yǔ)義可控性。
目前，該項(xiàng)目?jī)H發(fā)布了論文和演示視頻，尚未開放線上試用途徑。另外，阿里巴巴已開啟 GitHub 賬號(hào)，但現(xiàn)在只是作為官方網(wǎng)站的托管地，并不包含相關(guān)代碼分享。
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