3月22日，中國工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長張亞勤受邀參加了央視對(duì)話節(jié)目《魯健訪談》。他在節(jié)目中表示：“在無人駕駛方面，中國現(xiàn)在已經(jīng)到了100米的最后10米。無人駕駛的‘ChatGPT時(shí)刻’大約再有兩年就會(huì)到來，大約到2030年，有10%的車是無人駕駛?！?br />
過去一年，人工智能、特別是大模型飛速發(fā)展。未來人工智能會(huì)深刻影響哪些行業(yè)？又將帶來哪些風(fēng)險(xiǎn)？張亞勤院士不斷思考這些問題并在節(jié)目中給出答案和建議。他表示，目前在人工智能深度學(xué)習(xí)以及大模型方面，中國和美國確實(shí)也還有差距但中國處于第一梯隊(duì)且追趕速度很快，中國在追上之后可能做得更好。

人工智能新時(shí)代已開啟

“從ChatGPT到Sora，是人工智能一個(gè)新時(shí)代的開始?！睆垇喦谡J(rèn)為，人類距離通用人工智能還很遠(yuǎn)，可能10年甚至20年。

未來，人工智能會(huì)取代很多行業(yè)，教育行業(yè)或首當(dāng)其沖。對(duì)此，張亞勤認(rèn)為，人工智能對(duì)每個(gè)行業(yè)都會(huì)有影響，甚至是沖擊。對(duì)教育行業(yè)而言，它會(huì)改變教育方式?！八㈩}、死記硬背一些東西，這種教育方式在人工智能時(shí)代十分危險(xiǎn)，沒有出路。”

所以，新的人才教育方式，要注重幾方面的訓(xùn)練。“第一，批判性的思維、問問題，這類技能會(huì)越來越重要。第二，不斷主動(dòng)學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)人的大邏輯、大知識(shí)體系，學(xué)習(xí)方法論。要了解人工智能本身大的趨勢(shì)，學(xué)會(huì)怎么用人工智能作為工具。還有一點(diǎn)，以后最珍貴的，是我們每個(gè)人的個(gè)性、觀點(diǎn)、判斷力，而不是知道多少東西?！?

張亞勤說，人工智能永遠(yuǎn)是人類的從屬體，“它可能在很多方面，甚至基本上每方面都比人強(qiáng)，但還是人的工具。就像汽車，它跑得比我們快，而我們掌控它。蒸汽機(jī)來了之后，其實(shí)已經(jīng)超越了人類體力和肌肉的力量，現(xiàn)在人工智能來了也是一樣的，會(huì)超越我們的腦力，我們的智力會(huì)大幅度地增加，但并不會(huì)改變實(shí)質(zhì)?！?/p>

無人駕駛兩年內(nèi)或?qū)⒂瓉怼癈hatGPT時(shí)刻”

“在無人駕駛方面，中國現(xiàn)在已經(jīng)到了100米的最后10米?！睆垇喦诜Q，無人駕駛的“ChatGPT時(shí)刻”大約再有兩年就會(huì)到來，大約到2030年，有10%的車是無人駕駛。

研發(fā)的同時(shí)考慮人工智能治理

變聲、換臉，這些曾經(jīng)出現(xiàn)在科幻電影中的情節(jié)逐漸走進(jìn)現(xiàn)實(shí)生活。未來世界，我們還能說“眼見為實(shí)”嗎？

“我樂觀，但我也很擔(dān)憂。通過過去一兩年人工智能的發(fā)展可以看到，由于這個(gè)大模型能力很強(qiáng)，它所帶來的這些風(fēng)險(xiǎn)就越大?！?

第一是信息智能風(fēng)險(xiǎn)，“它可以生成一些不是真實(shí)世界的東西。然后大量的虛假信息會(huì)帶來一些風(fēng)險(xiǎn)，包括金融風(fēng)險(xiǎn)?！睆垇喦谔岬搅舜饲跋愀劬脚兜囊黄鸾痤~高達(dá)2億港元的人工智能“多人換臉”詐騙案，“這種事情會(huì)越來越多。風(fēng)險(xiǎn)越來越大，但我認(rèn)為是可控的?！?br />
他擔(dān)憂的第二個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，是物理智能風(fēng)險(xiǎn)。“5年之后，機(jī)器人或無人車加在一起可能比人都多。如果失控或者被壞人利用，將會(huì)有很大的風(fēng)險(xiǎn)?！?

第三個(gè)可能更危險(xiǎn)，張亞勤稱之為生物智能風(fēng)險(xiǎn)?！艾F(xiàn)在的人工智能是信息+物理+生物世界的一個(gè)融合。到了生物世界，我們通過腦機(jī)接口，通過生物芯片去控制人腦、身體，控制生物體，如果失控或者被亂用，風(fēng)險(xiǎn)是巨大的?！?

盡管有種種風(fēng)險(xiǎn)，但如果現(xiàn)在全世界的科學(xué)家、政策制定者、立法機(jī)構(gòu)一起正視這個(gè)問題，是可以化解風(fēng)險(xiǎn)的。

在人工智能治理方面，張亞勤提出三方面建議。其一，要管控前沿大模型并限制應(yīng)用場景。其二，要標(biāo)明人工智能虛擬體的主體責(zé)任。張亞勤認(rèn)為，不管是公司還是科研機(jī)構(gòu)都需要在這方面投入，“把10%的經(jīng)費(fèi)拿出來研究風(fēng)險(xiǎn)，研究它可能帶來的一些問題，讓它更安全?！逼淙?，全世界是命運(yùn)共同體，要全世界合作。

人工智能發(fā)展中的中國“加速度”

無人駕駛、文生視頻、機(jī)器人、智能制造······通用人工智能正以前所未有的多維發(fā)展模式掀起人類歷史上“新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革”的浪潮。

中國在人工智能領(lǐng)域有4萬件專利，領(lǐng)跑全球。另一方面，中國暫時(shí)還沒有像ChatGPT、Sora這種特別令人矚目的應(yīng)用。

對(duì)此，張亞勤認(rèn)為，在整個(gè)人工智能深度學(xué)習(xí)以及大模型方面，美國是整體領(lǐng)先的。“首先要承認(rèn)這個(gè)差距。但是，中國還是處于第一梯隊(duì)。我們整個(gè)的追趕速度也是很快的。”

有觀點(diǎn)認(rèn)為，在人工智能大模型方面，中美有20年的差距。張亞勤直言“沒有那么長”，“但是為什么ChatGPT、Sora沒有在中國出現(xiàn)，這個(gè)是大問題。我們的創(chuàng)新機(jī)制、創(chuàng)新思維還不夠充分。這時(shí)就需要我們從人才培養(yǎng)體系、科研體系，從企業(yè)本身的創(chuàng)新模式，還包括風(fēng)投機(jī)制，都要突破這種慣性思維。我們也需要更多真正冷冷清清、靜下心來去做科研的人?！?

審核編輯：劉清