2024年4月19日,中國領(lǐng)先的智能駕駛高科技公司宏景智駕與全球激光雷達(dá)市場領(lǐng)軍者禾賽科技宣布與達(dá)成戰(zhàn)略合作,宏景智駕創(chuàng)始人及 CEO 劉飛龍博士與禾賽科技聯(lián)合創(chuàng)始人及 CEO 李一帆于禾賽麥克斯韋智造中心進(jìn)行了現(xiàn)場簽約儀式。雙方將基于禾賽的激光雷達(dá)展開多種形式的合作,旨在打造更加多元、可靠的智駕方案。

宏景智駕創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 劉飛龍(左) 禾賽科技聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO 李一帆(右)
宏景智駕作為全棧式自動駕駛解決方案的領(lǐng)軍服務(wù)商,憑借自主研發(fā)的車規(guī)級自動駕駛計算平臺、全棧軟件算法及系統(tǒng)集成能力,能夠精準(zhǔn)滿足各類客戶需求,提供定制化的高性能智能駕駛方案,全面賦能各級別的智能駕駛功能。目前,宏景智駕已助力多家主流車企及新興勢力,成功在 30 款車型上實現(xiàn)量產(chǎn)和定點落地,持續(xù)在國內(nèi) ADAS 市場創(chuàng)造卓越價值。在硬件方面,其自研的車規(guī)級智能駕駛域控制器已成為頭部新能源車企主銷車型的標(biāo)配,實現(xiàn)量產(chǎn)供貨。而在軟件領(lǐng)域,宏景智駕憑借先進(jìn)的算法能力,為用戶帶來卓越的駕駛體驗,并全方位保障行車安全。
除了前裝量產(chǎn)領(lǐng)域的合作,宏景智駕還瞄準(zhǔn)了物流重卡這個場景,積極布局零碳智能重卡。智能零碳重卡是宏景智駕“第二增長曲線”的核心業(yè)務(wù)之一,宏景智駕設(shè)計并定義了重卡新物種 HTO,與重卡車企深度合作,制造并交付面向全球市場的多種零碳智能重卡。在 2024 年,宏景智駕搭載禾賽的激光雷達(dá)的零碳智能重卡將大批量交付客戶并投入運營,為用戶提供更安全、更環(huán)保和更智能的產(chǎn)品。
近年來,禾賽全球市占率持續(xù)領(lǐng)先,擁有最先進(jìn)的技術(shù)實力,在國內(nèi) ADAS 前裝量產(chǎn)市場更是與多家頭部大客戶建立了深度合作,其產(chǎn)品性能、質(zhì)量和量產(chǎn)能力都已經(jīng)過了嚴(yán)苛的市場驗證。隨著 ADAS 對汽車安全的重要性不斷提升,激光雷達(dá)更是成為了智駕系統(tǒng)中關(guān)鍵的功能件和安全件。禾賽憑借多樣化的產(chǎn)品線,全面覆蓋從 L2 到 L4 的自動駕駛領(lǐng)域,并延伸至機(jī)器人、工業(yè)應(yīng)用等多個場景。在自動駕駛卡車領(lǐng)域,禾賽也擁有已量產(chǎn)的成熟部署方案,能夠?qū)崿F(xiàn) 360 度全視場角覆蓋,通過更精準(zhǔn)、安全的感知傳感器,推動自動駕駛重卡在智能物流領(lǐng)域的商業(yè)化落地。
宏景智駕 CEO 劉飛龍表示:“宏景與禾賽作為兩家在自動駕駛發(fā)展浪潮之下高速成長的企業(yè),我們都期待基于激光雷達(dá)軟硬件技術(shù)展開深入合作,讓高質(zhì)量感知數(shù)據(jù)支持 ADAS 產(chǎn)品大規(guī)模量產(chǎn),再推動更高等級自動駕駛的研發(fā)。此次合作旨在打造更智能、更安全的自動駕駛系統(tǒng),并拓展至全場景,加速更多有價值的功能和應(yīng)用落地,最終實現(xiàn)完整的商業(yè)閉環(huán)?!?br />
禾賽科技 CEO 李一帆表示:“我們與宏景智駕的合作覆蓋從 ADAS 技術(shù)到智能重卡等多個領(lǐng)域。禾賽倍感榮幸,能夠通過我們的激光雷達(dá),與宏景智駕攜手為主機(jī)廠提供高效安全的高階輔助駕駛解決方案。同時,我們的高性能激光雷達(dá)產(chǎn)品將被部署在越來越多的智能車型上,讓更安全便捷的自動駕駛產(chǎn)品普及至更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域?!?br />
今后,禾賽高性能、高可靠性的激光雷達(dá)將有力支撐宏景智駕“重感知,輕地圖”的技術(shù)路線,進(jìn)一步優(yōu)化 ADAS 性能與體驗。同時,雙方將在智駕域控傳感器與感知算法等多個領(lǐng)域攜手并進(jìn),共同推動高階智能輔助駕駛在更多車型上實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn),并加速 L2+級別以上自動駕駛的研發(fā)進(jìn)程,讓更多用戶享受到自動駕駛技術(shù)帶來的便利,并持續(xù)為用戶創(chuàng)造價值。
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原文標(biāo)題:推動智駕多場景落地,宏景智駕與禾賽科技達(dá)成戰(zhàn)略合作
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宏景智駕與禾賽科技達(dá)成戰(zhàn)略合作 推動智駕多場景落地
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