電子發(fā)燒友網(wǎng)（文/莫婷婷）談及毫米波雷達，大多數(shù)人會想到汽車領域的相關應用。隨著技術迭代，毫米波芯片技術走向高集成度，能夠應用在小型化系統(tǒng)中，因此在消費電子、家居家電、安防等領域的應用快速起量。

人體傳感器進入消費領域已近十年，毫米波雷達技術在數(shù)年前入局后市場逐漸分化。傳統(tǒng)的運動人體感應以及毫米波微動人體存在感應已形成“分水嶺”。隨著去年數(shù)十款毫米波獨立傳感器的出現(xiàn)，大眾以親民的價格就能用上了真正的生命存在級毫米波傳感器。這背后就不得不提矽典微的生命存在感應算法帶來的賦能。

圖：矽典微毫米波傳感器參考系列

生命存在級毫米波傳感器的迭代：μA級功耗、AI加持

秉持讓無線射頻技術智能化為核心，矽典微專注毫米波感知芯片的研發(fā)和商業(yè)化應用，基于自研SoC和獨特的生命存在感應算法的升級，4月14日矽典微發(fā)布了新一代生命存在感應系列傳感器，分別是XenD106L低功耗生命存在感應、XenD107H AI增強生命存在感應。

矽典微CEO徐鴻濤博士在發(fā)布會上介紹，XenD106L保留了生命存在感應算法，不僅增強了靜坐、靜站的檢測識別能力，還在低功耗方面有新的突破，對電池供電需求的終端在智能化提升上更友好。與以往的生命存在傳感器相比，功耗降低了1.6倍，僅50 μA的功耗。搭配小型化紐扣電池，卻可以實現(xiàn)年量級的超長續(xù)航時間。結合更優(yōu)異的性價比成本，在賦能豐富的獨立傳感器系列終端推向市場的一年后，再次推動傳感器擺脫布線束縛，真正實現(xiàn)“獨立化”發(fā)展趨勢。

圖：XenD106L展示的工作電流低于50μA

“我們希望僅用一顆紐扣電池，讓獨立傳感器能持續(xù)工作近兩年，讓用戶在日常生活中忘記它的存在，實現(xiàn)真正的無感檢測。”徐鴻濤博士強調(diào)，相信不久之后矽典微的低功耗感應在獨立傳感器、IP攝像頭、智能門鈴門鎖等智能設備可以大規(guī)模應用。

除了低功耗上的突破，在與客戶共同發(fā)展應用端的過程中，矽典微發(fā)現(xiàn)日常環(huán)境中除了人的微小動作被識別到，還存在植物晃動、設備震動等更為復雜的情況，影響毫米波檢測的性能。為此，在提升芯片底層能力和算法后，矽典微推出全新XenD107H AI增強生命存在感應傳感器。

如果把毫米波傳感器理解為只有感知能力的機器人，那么矽典微的AI增強算法就是為機器人升級了識別和排除干擾的認知能力，例如能識別環(huán)境中的自然風吹動、植物擺動等干擾，更有效地濾除干擾減少設備誤報。在復雜的環(huán)境中依然能精準地判斷有人還是無人，并且識別出是人還是非人，這樣的技術是有門檻的。與此同時，XenD107H的檢測范圍較前一代也有提升，檢測范圍覆蓋7米的運動感應半徑，以及5米的生命存在感應半徑。

圖：XenD107H在環(huán)境干擾下仍精準檢測識別人的留存

小型液位檢測毫米波傳感器的μm測距能力

用極高精度來檢測微小振動是毫米波雷達的天然優(yōu)勢之一。早在多年前毫米波雷達技術用于液位物位的測量已有投入。但具備此類檢測能力的毫米波傳感器動則數(shù)百元甚至到千元級。而隨著智慧工業(yè)和智慧城市的互聯(lián)互通，越來越多的場景急需一款用得起又測得準的毫米波液位物位檢測傳感器。例如：工業(yè)領域液體灌裝檢測、城市的井窖液位檢測以及橋洞下的水文檢測等應用場景。

徐鴻濤博士表示，“讓毫米波感知成為大眾易用且用得起的技術，是矽典微推動產(chǎn)品線發(fā)展的重要目標和指標之一?！北敬伟l(fā)布的另一款新品XenD108Y是用于高精度的液位檢測傳感器。展會現(xiàn)場模擬液體灌注的狀態(tài)，讓XenD108Y以微小到肉眼幾乎難分辨的速度移動（0.33mm/S緩慢移動1mm），其檢測精度達到±0.05mm，實時上報距離信息提供精準的亞厘米級檢測能力。

在功耗方面，XenD108Y功耗僅為6 mA，檢測范圍可以達到0.15至5米。這樣的液位傳感器其外觀尺寸最大不足4厘米的平方，加上外殼套件尺寸也不足5厘米的平方。發(fā)布會當天XenD108Y的體驗套件已在矽典微商城發(fā)布，不足百元人民幣的體驗價讓感興趣的客戶更愿意投入測試體驗。

圖：矽典微XenD108Y

徐鴻濤博士表示，上述毫米波傳感器性能的提升都來自芯片底層能力的提升。隨著矽典微毫米波SoC系列的持續(xù)迭代。不斷加入像超低功耗檢測和極遠探測等市場需要但空缺的能力。通過優(yōu)化自身的芯片性能，從而帶來了極致的體驗、低成本、易用性等各方面的平衡。賦能合作伙伴共同發(fā)展應用生態(tài)，讓體驗、易用、成本成為矽典微毫米波芯片平民化的三大關鍵?！拔覀兿Ｍ谄矫窕?，能做到規(guī)?；?，能有更多的市場機會、更多的應用場景讓毫米波感知技術真正引領感知層智能化變革”徐鴻濤博士熱切展望。