2024年，通信行業(yè)最引人關注的焦點是什么？

答案當然是5G-A。

眾所周知，3GPP R18版本即將在上半年正式凍結。R18的凍結，意味著5G-A將全面進入商用階段。最近這幾個月，大家應該能夠明顯感覺到，關于5G-A的話題越來越多，新聞報道也越來越密集。

不久前，中國移動率先公布了首批100個5G-A商用城市名單，并計劃在2024年底前，將5G-A商用城市擴大到300個以上。中國電信和中國聯(lián)通也在加速布局，積極推進5G-A的商用部署。

根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，全球已有10多家運營商啟動了5G-A的商用計劃，超過30家運營商開展了相關技術驗證。5G-A的時代，正在加速向我們走來。

那么，我們關注5G-A，到底是關注它的什么呢？

有人說，關注5G-A的性能提升。它的萬兆下行，還有千兆上行，將進一步提升用戶的網(wǎng)絡體驗。

也有人說，關注5G-A，應該關注它所帶來的新技術和新場景。通感一體、無源物聯(lián)......每一項都意味著巨大的市場機遇。

作為一個通信老司機，小棗君對5G-A的性能、技術和場景當然是密切關注的。但除此之外，還有一個點，我認為同樣值得關注，甚至關注度應該更高。這個點，就是AI人工智能。

通信+AI=無線智能體

自從以ChatGPT為代表的AIGC大模型火了之后，我們整個通信行業(yè)都一直有一個疑問，那就是——AIGC大模型和通信行業(yè)到底有什么關系，能不能落地？

通信行業(yè)說AI已經(jīng)不是一天兩天了，但一直都是光打雷不下雨，沒有看到什么真正落地的案例。

今年2月，在巴塞羅那MWC上，華為發(fā)布了全球首個通信大模型，引起了行業(yè)內外的廣泛關注。當時，圍繞這個大模型，華為并沒有透露太多信息，也讓人們對其充滿了好奇。

終于，在上周剛剛召開的2024華為分析師大會上，他們正式發(fā)布了一個全新的概念——“無線智能體”，將神秘的面紗，又揭開了一些。通過這個“無線智能體”，我們可以管中窺豹，一睹華為“通信+AI”的龐大布局。

“無線智能體”，到底有個什么東東？有什么用？

在大會上，華為無線網(wǎng)絡副總裁、首席營銷官趙東是這么解釋的：

“無線智能體引入通信大模型、無線數(shù)字孿生系統(tǒng)和智能算力，將智能注入5G-A。無線智能體將重塑運維流程、網(wǎng)絡體驗和業(yè)務發(fā)展模式，助力全球運營商在5G-A時代實現(xiàn)網(wǎng)絡生產(chǎn)力躍升?！?/p>

這句話我來解讀一下。

首先，無線智能體的底層，是通信大模型、無線數(shù)字孿生系統(tǒng)和智能算力。（技術）

其次，無線智能體，將在5G-A中進行應用落地。（時間）

第三，無線智能體可以用于改善運維流程、優(yōu)化網(wǎng)絡體驗和重塑業(yè)務發(fā)展模式。（場景）

第四，無線智能體將為運營商服務，提升網(wǎng)絡生產(chǎn)力。（目的）

大家應該看明白了，無線智能體，就是華為給5G-A插上了一對AI翅膀，通過AI賦能網(wǎng)絡，讓網(wǎng)絡變得更強大、更高效，從而為運營商客戶創(chuàng)造價值。

接下來，我將基于趙東的發(fā)言，從背景、技術、能力、場景四個角度，詳細給大家說說這個無線智能體的細節(jié)。

5G-A，呼喚網(wǎng)絡內生智能

無線智能體在5G-A中進行落地，有其必然性。

前面我們提到，5G-A是移動通信技術的最新演進，擁有更強的網(wǎng)絡能力，以及更多的應用場景，即將全面走向商用。

5G-A作為5G和6G之間的過渡，并不意味著它的生命周期會短。事實上，從標準制定的角度來看，從3GPP R18到R20，5G-A的網(wǎng)絡能力、可服務的業(yè)務形式、可應用的場景，都將分別進行定義。

如此詳盡的定義方式，以往是沒有過的。這體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)界對5G-A的充分重視，希望5G-A能夠擁有旺盛的生命力，創(chuàng)造更多的商業(yè)價值，并推動產(chǎn)業(yè)的持續(xù)繁榮。

想要達成大家的期望，5G-A必須找到正確的發(fā)展方向，具備必要的能力。

趙東在發(fā)言中提到，為了支持5G-A更好的發(fā)展，華為給其定義了三大核心能力：

首先，用好每一個Hertz，實現(xiàn)5G-A豐富頻譜資源的譜效提升；其次，用好每一個Watt，實現(xiàn)5G-A網(wǎng)絡能效持續(xù)提升；第三，管好每一個Byte，實現(xiàn)無線網(wǎng)絡從自動化走向智能化，實現(xiàn)智能化水平的不斷提升。

趙東認為，第三點，是最重要的一點。大會主題重點提及“AI for RAN”，將人工智能視為5G-A的原生能力，希望在5G-A時代，真正推動AI在通信領域的全面落地。

5G-A呼喚AI，是因為在5G-A時代，技術越來越復雜，網(wǎng)絡規(guī)模越來越龐大，應用場景層出不窮，傳統(tǒng)方式已經(jīng)無法滿足管理好這張網(wǎng)絡的需求。我們急需來自AI的賦能，才能夠hold得住5G-A。

站在AI的角度來說，近年來，算力技術高速發(fā)展，算力規(guī)模不斷膨脹，推動了AIGC大模型的崛起，也讓AI技術迅速走向成熟。這剛好契合了5G-A的需求，為通信全面擁抱AI創(chuàng)造了條件。

大模型+數(shù)字孿生

智能算力充當基座

接下來，我們看看，無線智能體到底是由哪些技術組成的。

根據(jù)趙東的介紹，華為無線智能體將包含三個關鍵要素，分別是通信大模型、無線數(shù)字孿生系統(tǒng)和智能算力。

華為通信大模型是由華為盤古大模型所訓練、孵化而出的垂直行業(yè)大模型。它和其它我們平?？吹降耐ㄓ妙怉IGC大模型不同。它不會寫詩，也不會講故事。這個大模型扎根于通信行業(yè)，擅長的是基于真實工作場景，提供實用的工作能力，幫助提升工作效率。

作為全球最大的設備商，華為擁有數(shù)十年的通信行業(yè)積累。他們將數(shù)百億的語料和數(shù)萬名工程師的專業(yè)經(jīng)驗集成到自己的通信大模型中，可以說是“智慧的結晶”。

不僅是大模型，華為還將數(shù)字孿生也用在了5G-A上。

他們構建的無線數(shù)字孿生系統(tǒng)（RDTS，RAN Digital Twin System），可以根據(jù)現(xiàn)實網(wǎng)絡創(chuàng)造一個虛擬孿生體網(wǎng)絡，進行高緯度、高精度數(shù)字化描述。這為無線智能體的很多能力奠定了基礎。

通信大模型和無線數(shù)字孿生系統(tǒng)的背后，當然是強大的智能算力。以中心算力和邊緣算力為基座所輸出的澎湃智能算力，就像一個動力強勁的發(fā)動機，支撐了整個智能體的高效運作。

四大核心能力

化身多邊形戰(zhàn)士

無線智能體基于先進的技術和底座，獲得了四大關鍵能力。

首先，是意圖交互能力。

我們與設備網(wǎng)元進行交互的傳統(tǒng)方式，是指令。網(wǎng)元與網(wǎng)元之間溝通，也是指令。指令的方式速度慢，信息量少，效率低下。

華為通信大模型具備強大的語義理解能力和智能語言交互能力，將交互方式升級為意圖交互，效率更高、策略更準確，也會更容易得到精準的結果。

其次，是全域感知預測能力。

5G-A是一張先進且龐大的網(wǎng)絡，參數(shù)很多，配置也很復雜。如果想要獲得這些信息，包括實際物理環(huán)境的信息，如果僅靠傳統(tǒng)的人工采集，肯定是不現(xiàn)實的。

所以，無線智能體通過無線數(shù)字孿生系統(tǒng)一次性建模，實時感知物理網(wǎng)絡的多維信息，實現(xiàn)對站點、網(wǎng)絡、業(yè)務等的實時感知。

通信大模型通過無線數(shù)字孿生系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)支撐，能夠做出更加準確的預測。

第三，多目標分析決策能力。

無線智能體通過通信大模型完成海量無線產(chǎn)品知識和運維經(jīng)驗的訓練建模，可以實現(xiàn)對無線網(wǎng)絡策略的分析和決策。同樣，基于全域感知能力獲得的數(shù)據(jù)，無疑會增加決策的準確性。

第四，場景自學習能力。

無線智能體可以通過在復雜業(yè)務場景中的持續(xù)運行，完成快速的學習和適應，并不斷地自我迭代和更新，提升自身的能力。

以上所提到的四大能力，使得無線智能體成功化身為“多邊形”戰(zhàn)士，能夠搞定5G-A網(wǎng)絡帶來的各項挑戰(zhàn)。

三大場景重塑

全面賦能運營商

無線智能體通過以上四大核心能力，給5G-A網(wǎng)絡的運營和維護帶來了巨大的顛覆。趙東將其歸納為“三個重塑”，即：重塑運維流程、重塑網(wǎng)絡體驗、重塑業(yè)務發(fā)展模式。

我們不妨分別來看一下，無線智能體到底是如何完成重塑的。

首先是運維流程。

通信網(wǎng)絡的運維，一直都是一項令人頭疼的工作。它既考驗運維工程師的理論知識儲備，也考驗實際經(jīng)驗。運維經(jīng)常會涉及到前后方工程師和專家的溝通和協(xié)同。為了排查問題，往往需要反復進行信息傳遞交互，這會消耗大量的時間，影響效率。

有了無線智能體，情況就不一樣了。通信大模型會為一線運維工程師構建一個虛擬的數(shù)字助手。工程師通過手機APP，可以與這個數(shù)字助手進行人機協(xié)同。

APP里會包含足夠多的語料做交互，有海量的專業(yè)知識、歷史運維經(jīng)驗和運維案例，能夠自主生成問題解決策略，輔助工程師在現(xiàn)場一次性發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、閉環(huán)問題。

以故障排查為例，無線智能體自動關聯(lián)大量歷史故障案例，快速診斷問題根源并生成修復措施，將整個過程從4小時以上縮短到1小時內。

運營效率將得到極大提升，用戶滿意度也隨之大幅改善。

再來看看網(wǎng)絡體驗。

5G-A是一個復雜的網(wǎng)絡，頻段多、業(yè)務多、套餐多。為了讓用戶達到最好的網(wǎng)絡體驗，就存在一個尋優(yōu)過程。簡單來說，就是尋找最佳平衡和匹配。

傳統(tǒng)的尋優(yōu)模式，是進行多次串行尋優(yōu)。每次尋優(yōu)過程都有誤差的引入，多次串行之后誤差累積，不一定能夠達到運營商想要的優(yōu)化結果。

無線智能體的引入，帶來了全新的尋優(yōu)模式。

在數(shù)字孿生能力構建下，會將所有的網(wǎng)絡參數(shù)進行一次完整的建模。在尋優(yōu)的過程中，會通過大量的數(shù)據(jù)和描述并行尋優(yōu)，一次性完成。通過海量在數(shù)字域的迭代，準確地找到最佳的尋優(yōu)結果。

這樣的尋優(yōu)，實現(xiàn)了體驗和效果的“雙優(yōu)”，不僅可以增加用戶滿意度，也有利于節(jié)能和增強覆蓋。

最后一點，是業(yè)務發(fā)展（也就是上線和推廣業(yè)務，發(fā)布套餐并高效完成開通）。

無線智能體，對運營商的業(yè)務發(fā)展有巨大幫助。

以海外市場現(xiàn)在非常流行的FWA（固定無線接入）業(yè)務為例。

開通FWA套餐，通常都是基于速率。運營商首先要知道用戶所在地的網(wǎng)絡質量以及能達到的無線連接速率，才能根據(jù)速率，面向用戶發(fā)布套餐。

以往這個網(wǎng)絡評估工作，是由工程師現(xiàn)場實地測試完成的，費時費力。而且，隨著時間的推移，網(wǎng)絡情況可能發(fā)生變化，速率變化，又要重新去現(xiàn)場測試。

現(xiàn)在，有了無線智能體，它會將所有網(wǎng)絡的信息進行統(tǒng)一分層建模?；诮?，對覆蓋、時延、容量等多維體驗，進行一次性的評估。

這個評估過程極快，幾乎是實時的。完成評估之后，運營商很快就能確定套餐，發(fā)放業(yè)務。業(yè)務的開通周期（從2-3周縮短到1天以內）顯著縮短了，這非常有利于業(yè)務的普及。

除FWA業(yè)務之外，5G-A的一些大上行的業(yè)務（例如直播），需要基于速率保障開通套餐的場景，還有一些基于時延的業(yè)務場景，都可以通過無線智能體對網(wǎng)絡進行實時精準評估，效率提升非常明顯。

最后的話

通過以上介紹，相信大家已經(jīng)對華為無線智能體有了初步的了解。

華為的無線智能體，以智算能力為底座，將通信大模型和數(shù)字孿生技術引入到實際的網(wǎng)絡中，與真實應用場景相結合，能夠解決困擾運營商的痛點，帶來真正的效率提升。這是一個巨大的創(chuàng)新，也為通信行業(yè)進一步擁抱AI指明了方向。

圍繞這個無線智能體，還有很大的想象空間。未來，它會集成更多的能力，拓展更多的場景，真正讓網(wǎng)絡達到ADN（自動駕駛網(wǎng)絡）的L4水平，變成智能自治網(wǎng)絡。

我們期待這一天的早日到來。通信人的AI夢，終將實現(xiàn)。

審核編輯：劉清