據(jù)5月9日消息，谷歌旗下深度學(xué)習(xí)公司DeepMind近期發(fā)布了AlphaFold 3，通過模擬各種生命分子間的相互作用模式，旨在精準(zhǔn)預(yù)測(cè)藥物開發(fā)及治療策略，以應(yīng)對(duì)如癌癥、帕金森病、瘧疾、肺結(jié)核等多種疾病。

據(jù)悉，AlphaFold 3能精確預(yù)測(cè)人體每一個(gè)細(xì)胞分子的復(fù)雜形態(tài)，以及它們之間的連接方式，并揭示微小變化如何影響可能引發(fā)疾病的生物功能。

科學(xué)家與醫(yī)學(xué)專家期待借助AlphaFold 3深入研究抗體與藥物的交互作用，從而找到更有效的治療手段。

DeepMind創(chuàng)始人兼CEO Demis Hassabis表示，此項(xiàng)目為科研工作者提供了一整套完備的“工具箱”，不僅極大提升了新藥研發(fā)效率，還將改變?nèi)藗儗?duì)生物學(xué)的認(rèn)知。

AlphaFold 3可生成活細(xì)胞及其復(fù)合物的三維結(jié)構(gòu)，預(yù)測(cè)上百萬種組合的相互作用，其準(zhǔn)確性較傳統(tǒng)方法提高50%，且能在短短幾秒內(nèi)完成原本需耗時(shí)數(shù)月甚至數(shù)年的預(yù)測(cè)工作。