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英偉達(dá)市值與蘋果的距離只剩1500億美元

美股當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一收盤，英偉達(dá)股價(jià)上漲4.9%，報(bào)1150美元/股，市值達(dá)2.83萬億美元。與前一個(gè)交易日相比，英偉達(dá)市值上漲了約1300億美元，漲幅超過英特爾周一收盤時(shí)的市值1289億美元。

英偉達(dá)與蘋果的市值差距近期持續(xù)“拉扯”。上一次英偉達(dá)市值逼近蘋果是在5月28日美股收盤，彼時(shí)英偉達(dá)市值與蘋果的距離僅差1000億美元。

英偉達(dá)CEO黃仁勛近期的一次演講中透露了英偉達(dá)的迭代時(shí)間表。彼時(shí)正值美股周末休市。據(jù)黃仁勛介紹，英偉達(dá)Blackwell芯片已投產(chǎn)，將在2025年推出Blackwell Ultra，2026年推出新架構(gòu)Rubin，2027年推出Rubin Ultra。這份迭代時(shí)間表意味著，英偉達(dá)將“一年一更”。

英偉達(dá)股價(jià)上漲的趨勢(shì)能否持續(xù)是近期科技界的熱點(diǎn)話題。

從英偉達(dá)股價(jià)走勢(shì)看，投資銀行DA Davidson分析師Gil Luria此前發(fā)出警告，稱英偉達(dá)短期前景非常好，但長(zhǎng)期前景可能比人們預(yù)期的糟糕，Meta、亞馬遜等科技巨頭已在研發(fā)自己的人工智能芯片或投資于其他合作伙伴。

目前，英特爾AI芯片有Gaudi 3，亞馬遜有Trainium、Inferentia，谷歌有數(shù)款TPU（張量處理器），微軟有Maia100，Meta有MTIA v1，這些科技巨頭的AI芯片多是ASIC（專用集成電路），并不直接進(jìn)入英偉達(dá)的主陣地GPU（圖形處理器）。一般而言，ASIC的靈活性較差但理論上能耗表現(xiàn)和性能可高于GPU，GPU的通用性和靈活性則較強(qiáng)。不過，原本在GPU上跑的大模型，若要遷移至其他AI芯片上，需要遷移成本。

這些科技巨頭已在加碼AI芯片研發(fā)。今年4月，英特爾推出Gaudi 3，英特爾稱Gaudi 3在訓(xùn)練大語言模型時(shí)能比英偉達(dá)H100更快。同月，Meta發(fā)布新一代AI芯片MTIA，該芯片密集計(jì)算性能比去年發(fā)布的第一代MTIA提高了3.5倍。除芯片外，多家科技巨頭也有意攻破英偉達(dá)NVLink在芯片互聯(lián)上的優(yōu)勢(shì)地位。谷歌、Meta、AMD、英特爾、博通等八家科技巨頭不久前宣布成立行業(yè)組織超加速器鏈接推廣小組（UALink Promoter Group），意在制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)數(shù)據(jù)中心內(nèi)AI加速器芯片之間連接組件的發(fā)展。

要打破GPU在AI芯片中的主導(dǎo)地位或需一個(gè)過程。一名研究GPU的高校教授告訴記者，受限于摩爾定理逼近極限，GPU要繼續(xù)提高性能難度大，但目前仍找不到比GPU商業(yè)化更成功的AI芯片，相比其他芯片架構(gòu)，GPU的通用性仍是其“殺手锏”。英偉達(dá)則在通過制程提升性能的道路受阻的情況下，通過chiplet（芯粒）技術(shù)、降低數(shù)據(jù)格式、先進(jìn)封裝、采用新材料等方式繼續(xù)推動(dòng)芯片迭代。

一名國內(nèi)大模型應(yīng)用開發(fā)者則告訴記者，因國內(nèi)英偉達(dá)高端顯卡相對(duì)較缺，他試用了國內(nèi)品牌的AI芯片，發(fā)現(xiàn)后者并非性能上與英偉達(dá)有很大差距，而主要是易用性不及英偉達(dá)，用其開發(fā)比較困難，他感受到英偉達(dá)CUDA軟件生態(tài)仍具有優(yōu)勢(shì)。

蘋果在AI方面也在發(fā)力。蘋果6月將召開WWDC大會(huì)，AI可能成為大會(huì)的主角。近日有消息稱，蘋果與OpenAI達(dá)成合作，ChatGPT可能會(huì)集成到iOS 18。蘋果本身則發(fā)力端側(cè)可運(yùn)行的小模型。

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審核編輯 黃宇