隨著礦山智能化建設(shè)的推進，安全生產(chǎn)和管理成為了智慧礦山建設(shè)的重要內(nèi)容。人員入井智能分析算法作為一種先進的技術(shù)手段，通過對入井人員的實時識別和統(tǒng)計，實現(xiàn)了對礦山生產(chǎn)過程的有效監(jiān)控和管理。本文將詳細介紹人員入井智能分析算法的工作原理、功能特點及其在“電子封條”和“重大風(fēng)險”政策中的應(yīng)用。

一、人員入井智能分析算法的基本原理

人員入井智能分析算法通過攝像頭和傳感器等設(shè)備對入井人員進行實時監(jiān)控和識別，主要包括以下幾個步驟：

1. 人員識別與統(tǒng)計：在礦山井口設(shè)置攝像頭和傳感器，系統(tǒng)通過人臉識別、體態(tài)識別等技術(shù)，對每一個入井人員進行準確識別和統(tǒng)計。每當有人員進入井口，系統(tǒng)會自動記錄其身份信息和入井時間。
2. 告警記錄生成：系統(tǒng)會對每一位入井人員產(chǎn)生一次告警記錄，并生成相應(yīng)的短視頻和圖片。這些記錄可以用于后續(xù)的審核和分析，確保每一個入井人員的行動軌跡都被完整記錄。
3. 數(shù)據(jù)上報：根據(jù)上級監(jiān)管平臺的要求，系統(tǒng)會將每天的入井人員統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行上報。通過對比這些數(shù)據(jù)，監(jiān)管單位可以了解礦山的實際生產(chǎn)情況，防止超產(chǎn)和違規(guī)生產(chǎn)等問題。

二、功能特點

1. 實時監(jiān)控：系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控每一個入井人員的情況，確保數(shù)據(jù)的準確性和實時性。通過高清攝像頭和先進的識別算法，系統(tǒng)可以在復(fù)雜的環(huán)境中準確識別每一個入井人員。
2. 告警機制：每當有人員入井，系統(tǒng)會自動產(chǎn)生告警記錄，并生成短視頻和圖片。這些記錄不僅可以用于安全管理，還可以為后續(xù)的調(diào)查和分析提供重要依據(jù)。
3. 數(shù)據(jù)分析與上報：系統(tǒng)會對每天的入井人員數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，并根據(jù)上級監(jiān)管單位的要求進行上報。通過數(shù)據(jù)的對比和分析，監(jiān)管單位可以了解礦山的實際生產(chǎn)情況，確保礦山的生產(chǎn)符合相關(guān)規(guī)定。
4. 移動終端支持：開發(fā)移動終端應(yīng)用程序，使管理人員可以隨時隨地通過手機或平板設(shè)備查看監(jiān)控狀態(tài)和報警信息，提高管理的靈活性和便捷性。

三、技術(shù)實現(xiàn)細節(jié)

人員入井智能分析算法的實現(xiàn)涉及多方面的技術(shù)支持，包括以下幾個方面：

1. 攝像頭和傳感器：高清攝像頭和傳感器是系統(tǒng)的核心設(shè)備，用于捕捉人員的圖像和行為數(shù)據(jù)。這些設(shè)備需要具備高分辨率和低延遲的特點，以確保數(shù)據(jù)的準確性和實時性。
2. 人臉識別和體態(tài)識別技術(shù)：通過人臉識別和體態(tài)識別技術(shù)，系統(tǒng)能夠準確識別每一個入井人員。人臉識別技術(shù)需要對大量的面部特征進行分析和比對，而體態(tài)識別技術(shù)則需要對人員的姿態(tài)和動作進行分析。
3. 數(shù)據(jù)處理和存儲：系統(tǒng)需要對采集到的數(shù)據(jù)進行實時處理和存儲。數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括圖像處理、數(shù)據(jù)分析等，而數(shù)據(jù)存儲技術(shù)則需要確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
4. 通信和上報機制：系統(tǒng)需要與上級監(jiān)管平臺進行通信，并按照規(guī)定的格式和頻率進行數(shù)據(jù)上報。通信技術(shù)需要確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和安全性，而上報機制則需要根據(jù)監(jiān)管單位的要求進行設(shè)計和實現(xiàn)。

四、應(yīng)用場景和實際效果

人員入井智能分析算法在智慧礦山中的應(yīng)用場景非常廣泛，主要包括以下幾個方面：

1. 井下作業(yè)監(jiān)控：通過對入井人員的實時監(jiān)控，系統(tǒng)可以及時發(fā)現(xiàn)和處理井下作業(yè)中的安全隱患。例如，當發(fā)現(xiàn)某一入井人員長時間未返回時，系統(tǒng)可以自動發(fā)出告警，提醒管理人員進行檢查和處理。
2. 生產(chǎn)管理與調(diào)度：系統(tǒng)可以對每天的入井人員數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，幫助管理人員進行生產(chǎn)調(diào)度和資源配置。通過對數(shù)據(jù)的分析，管理人員可以了解礦山的實際生產(chǎn)情況，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。
3. 違規(guī)生產(chǎn)監(jiān)控：通過對每天的入井人數(shù)進行統(tǒng)計和對比，系統(tǒng)可以有效監(jiān)控礦山的生產(chǎn)情況，防止超產(chǎn)和停產(chǎn)礦違規(guī)生產(chǎn)等問題。監(jiān)管單位可以根據(jù)上報的數(shù)據(jù)進行審核和檢查，確保礦山的生產(chǎn)符合相關(guān)規(guī)定。

五、實施效果分析

通過實際應(yīng)用，人員入井智能分析算法在智慧礦山建設(shè)中表現(xiàn)出了顯著的效果，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 提高安全性：通過實時監(jiān)控和告警機制，系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)和處理井下作業(yè)中的安全隱患，提高了礦山的安全管理水平。
2. 提升管理效率：自動化的監(jiān)控和數(shù)據(jù)上報減少了人工檢查的工作量，提高了管理效率。系統(tǒng)的短視頻和圖片記錄功能為后續(xù)的審核和分析提供了重要依據(jù)。
3. 增強監(jiān)管能力：通過數(shù)據(jù)的對比和分析，監(jiān)管單位可以了解礦山的實際生產(chǎn)情況，防止超產(chǎn)和違規(guī)生產(chǎn)等問題，提高了監(jiān)管的精準度和有效性。

六、未來發(fā)展方向

隨著技術(shù)的不斷進步，人員入井智能分析算法也在不斷發(fā)展和完善。未來，算法的發(fā)展方向主要包括以下幾個方面：

1. 算法優(yōu)化：通過優(yōu)化算法，提高識別的準確性和響應(yīng)速度，減少誤報和漏報現(xiàn)象。同時，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進一步提高識別和分析的智能化水平。
2. 多傳感器融合：采用多種傳感器融合技術(shù)，提高檢測的可靠性和魯棒性。例如，結(jié)合重量傳感器和聲學(xué)傳感器，可以進一步確認入井人員的情況，提高數(shù)據(jù)的準確性。
3. 智能化管理平臺：構(gòu)建智能化管理平臺，將人員入井智能分析算法與礦山的其他管理系統(tǒng)進行集成，實現(xiàn)全面的安全監(jiān)控和管理。通過大數(shù)據(jù)分析，挖掘更多有價值的信息，為管理決策提供支持。

人員入井智能分析算法在智慧礦山建設(shè)中的應(yīng)用，為礦山的安全管理和生產(chǎn)管理提供了有力支持。通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)上報，系統(tǒng)有效提高了礦山的安全管理水平和生產(chǎn)效率，增強了監(jiān)管單位的監(jiān)管能力。隨著技術(shù)的不斷進步，人員入井智能分析算法將在智慧礦山建設(shè)中發(fā)揮越來越重要的作用，為礦山生產(chǎn)提供更堅實的安全保障。
中偉視界礦山版分析服務(wù)器、AI盒子、IPC包含的算法有：皮帶跑偏、皮帶?異物、皮帶撕裂、皮帶劃痕、皮帶運行狀態(tài)識別（啟停狀態(tài)）、運輸帶有無煤識別、煤流量檢測、運輸帶坐人檢測、行車不行人、罐籠超員、靜止超時、搖臺是否到位、入侵檢測、下料口堵料、運輸帶空載識別、井下堆料、提升井堆煤檢測、提升井殘留檢測、瓦斯傳感器識別、猴車長物件檢測、佩戴自救器檢測、風(fēng)門監(jiān)測、運料車通行識別、工作面刮板機監(jiān)測、掘進面敲幫問頂監(jiān)控、護幫板支護監(jiān)測、人員巡檢、入侵檢測、區(qū)域超員預(yù)警、未戴安全帽檢測、未穿工作服識別、火焰檢測、離崗睡崗識別、倒地檢測、攝像機遮擋識別、攝像機挪動識別等等算法。

審核編輯 黃宇