在工業(yè)4.0的浪潮到來之際，“智慧工廠”的概念逐漸盛行。越來越多的工業(yè)企業(yè)正在借助這場技術革命之勢，積極探索建設“智慧工廠”的革新路徑。本篇文章將結(jié)合西井觀點與實踐，探討如何將AI技術貫生產(chǎn)和流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)、引領智能生產(chǎn)新范式。

智慧工廠：降本增效

貫徹可持續(xù)發(fā)展的全新生產(chǎn)范式

西井觀點

近年來，我國將推進新型工業(yè)化作為全面建成社會主義現(xiàn)代化強國的關鍵支撐。我們認為，“新”一方面指向的是“新技術”，即實現(xiàn)AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術的深度耦合；另一方面，指向的是“新能源”，即轉(zhuǎn)向綠色、低碳的生產(chǎn)方式。

智慧工廠，又稱為“智能工廠”，首次出現(xiàn)在2011年漢諾威工業(yè)博覽會期間。傳統(tǒng)的工廠十分依賴一線操作工人的業(yè)務水平，面臨著降本增效、數(shù)據(jù)管理等方面的挑戰(zhàn)。因此，智能制造成為了產(chǎn)業(yè)升級和變革的主要方向——通過物理世界和數(shù)字世界的連接，使生產(chǎn)變得更有效、更靈活、更經(jīng)濟。在智慧工廠場景中，關鍵在于智能化的生產(chǎn)流程，包括利用AI等技術實現(xiàn)生產(chǎn)、質(zhì)檢、預測等重要節(jié)點的優(yōu)化，從而降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)質(zhì)量。此外，AI算法還能夠做好倉儲管理、運輸規(guī)劃等方面工作，從而提高物流靈活性和響應速度。

同時，在氣候變暖、能源危機日益嚴重的背景下，綠色化發(fā)展已經(jīng)成為共識，因而也成為了制造業(yè)轉(zhuǎn)型的大方向之一。理想狀態(tài)下，智慧工廠可以通過使用環(huán)保材料和工藝、綠色供應鏈管理、智能監(jiān)測和控制等措施來實現(xiàn)全生產(chǎn)流程的節(jié)能減排。

例如，早在2021年，保時捷（Porsche）便和舒勒公司 (Schuler) 合作，在德國設立“世界上最為先進的”全聯(lián)網(wǎng)智能沖壓車間，進行汽車零部件的相關生產(chǎn)，成為了主機廠生產(chǎn)車間的創(chuàng)新案例。通過智能網(wǎng)聯(lián)、邊緣云計算等技術的引入，這一生產(chǎn)車間不僅實現(xiàn)了全新水平的數(shù)字化、自動化和生產(chǎn)效率，同時還因物流線路的合理規(guī)劃減少了碳排放，進一步向可持續(xù)的“零排放工廠”邁進。

西井實踐：智能綠色解決方案

為智能制造提供全新范例

自創(chuàng)立以來，西井科技產(chǎn)品和服務的覆蓋場景已拓展至海、陸、空、鐵、工廠等，為客戶提供全棧智慧綠色解決方案。而商業(yè)落地場景范圍的不斷擴大主要基于兩點：

一是場景痛點的相似性決定了其智能化、數(shù)字化、綠色化的轉(zhuǎn)型需求。高污染、高風險、低效率、突發(fā)情況等等，一直以來是傳統(tǒng)物流場景普遍面臨的問題。西井最早是在海港場景展現(xiàn)自身的“智造力”——2016年西井推出了一套智慧理貨系統(tǒng)，幫助港口實現(xiàn)自動化理貨，成為了西井選擇布局智慧大物流行業(yè)的緣起。隨后，基于行業(yè)內(nèi)相似的轉(zhuǎn)型需求，西井團隊嘗試進一步“點亮”商業(yè)版圖，秉持著“AI+新能源”的“Westwell Ainergy”戰(zhàn)略，不斷打磨鉆研產(chǎn)品和方案，使得自身具備的系統(tǒng)級的能力能夠擴展到工廠、空港等其它物流場景。

二是西井始終強調(diào)場景化，采取“數(shù)智”敏捷模式全力，促進進新技術的高質(zhì)高效傳播，構(gòu)建行業(yè)生態(tài)。也就是說，一方面更敏銳深刻地洞察行業(yè)發(fā)展和客戶的需求，同時在方案、產(chǎn)品、服務上保持快速部署和迭代。一線實戰(zhàn)的積累和沉淀，使得西井團隊能夠?qū)崿F(xiàn)項目經(jīng)驗的高效轉(zhuǎn)化，例如在CSP武漢碼頭，西井科技團隊僅用7天快速部署無人駕駛重載水平運輸車Q-Chassis單車系統(tǒng)及配套的車輛管理調(diào)度系統(tǒng)（FMS）。同時，西井致力于深度耦合用戶生產(chǎn)作業(yè)場景，構(gòu)建集裝箱運力智慧網(wǎng)絡，為全球用戶提供高效降本、綠色安全的智能駕駛價值。

作為場景化·新能源自動駕駛全球領導者，西井科技目前已為全球18個國家和地區(qū)的200余家客戶創(chuàng)造了效率、成本、安全、減碳等方面的復合價值。多年行業(yè)深刻洞察和一線項目經(jīng)驗的融入使得TerminalGPT的實用性和適用性更強：基于大模型技術基座，結(jié)合大物流場景的經(jīng)驗知識和操作習慣，TerminalGPT自主學習并利用場景內(nèi)預測“智能推薦”以及”統(tǒng)籌規(guī)劃“，在不斷積累中學習成為“大物流領域AI智能專家”；通過對WellOcean（集裝箱物流場景智能解決方案）、Qomolo（新能源無人駕駛及智能商用車）等各智能及信息系統(tǒng)的鏈接，賦能各系統(tǒng)使其更“智慧”，可有效打通港口、工廠等生產(chǎn)場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運營壁壘，賦能集裝箱物流場景更高效、更安全、更低碳。

在智慧工廠場景中，以西井正向自研的全時無人駕駛新能源商用車 Q-Truck為例，車隊能夠采用以箱代庫、甩掛運輸模式，將集裝箱立體庫和車體等硬件設施有效融合，承擔起廠內(nèi)運輸、裝卸作業(yè)等重要任務。配套解決方案還包含全場交通流控制方案的打造，使得車隊能夠在24小時自動化運行的狀態(tài)下與生產(chǎn)線節(jié)奏精準匹配，還能智能規(guī)避障礙、游刃有余地做到高效作業(yè)。同時，Q-Truck擁有充電與換電兩個版本，已實現(xiàn)可充、可換、可能源升級，在節(jié)能減排方面表現(xiàn)突出。

高效、綠色、安全一直是西井系產(chǎn)品的標簽，這也與未來智能制造業(yè)的發(fā)展大勢深度契合。在傳統(tǒng)制造業(yè)價值鏈重塑、對生產(chǎn)流程和能力提出了更高要求的背景之下，西井科技始終懷揣著與更多合作伙伴一同開創(chuàng)智慧工廠新時代的美好期待，助力推動以全要素生產(chǎn)率提升為核心標志的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

關于WestView Insight

WestView Insight（西「景」洞察）是西井科技推出的行業(yè)觀察欄目，關注全球大物流智能和綠色升級，結(jié)合西井科技實踐經(jīng)驗，提供一手行業(yè)洞見。