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IBM陳旭東:企業(yè)級AI無法“即插即用”,規(guī)?;瘧?yīng)用關(guān)鍵在于認(rèn)知、人才和數(shù)據(jù)

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 2024-10-05 15:10 ? 次閱讀
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以"韌性與創(chuàng)新:為持續(xù)繁榮鋪路"為主題的2024《財(cái)富》世界 500 強(qiáng)峰會(huì)在廣州開幕。近 50 位來自《財(cái)富》世界500強(qiáng)企業(yè)和行業(yè)頭部公司的管理者、專家學(xué)者齊聚一堂,共同探討如何在挑戰(zhàn)中保持堅(jiān)韌,在多變的市場中獲得穩(wěn)定發(fā)展,以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長,引領(lǐng)企業(yè)和社會(huì)走向更加繁榮和可持續(xù)的未來。

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀出席,并參與了"商業(yè)、產(chǎn)業(yè)和就業(yè)——因 AI 而變"的主題圓桌討論。他認(rèn)為,在ChatGPT掀起AI浪潮的兩年后,企業(yè)應(yīng)用AI的場景仍然集中在提高生產(chǎn)力(降本增效)的階段,只有少數(shù)企業(yè)在得到正向反饋后持續(xù)攻堅(jiān),以期最終推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。在大多數(shù)的業(yè)務(wù)場景中,AI無法做到"即插即用",企業(yè)需要先解決認(rèn)知、組織和數(shù)據(jù)這三個(gè)問題,才能在AI應(yīng)用上保持自驅(qū)力。

以下是他的發(fā)言節(jié)選(部分內(nèi)容經(jīng)重新編輯):

兩年后回看AI浪潮,企業(yè)離規(guī)模應(yīng)用還有多遠(yuǎn)?

根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院的CEO調(diào)研報(bào)告,全球CEO們正在積極利用生成式 AI 來實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型,從開展試點(diǎn)項(xiàng)目、提高效率到推動(dòng)業(yè)務(wù)增長:47%的受訪CEO已經(jīng)開展了試點(diǎn),大部分人(67%)對"2030年前實(shí)現(xiàn)增長"表示樂觀。另一份IBM調(diào)研報(bào)告顯示,中國企業(yè)的AI采用率穩(wěn)居全球"第一陣營"。

經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,AI早已滲透到我們的生活中,在消費(fèi)級場景中得到了廣泛應(yīng)用;比如導(dǎo)航,這背后是大量地理數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)的收集、分析和訓(xùn)練。如果看企業(yè)端的應(yīng)用,我們還有很長的路要走。

首先是數(shù)據(jù),和訓(xùn)練通用大模型的數(shù)據(jù)相比,企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模小得多,數(shù)據(jù)量差距在百倍甚至上萬倍。沒有足夠的數(shù)據(jù),企業(yè)就沒法深度參與,也就不能構(gòu)建對業(yè)務(wù)真正產(chǎn)生影響的AI工具。

更大的障礙還在內(nèi)部管理和對AI的認(rèn)知上。一個(gè)典型的困境是,AI技術(shù)的推廣必然帶來部分重復(fù)性工作的流失,如何平衡二者并不容易。另外,一部分企業(yè)嘗試過AI后,由于投入不夠等原因,導(dǎo)致實(shí)際收益不明顯,也就沒有動(dòng)力再往前走了。我的觀察是,只有少數(shù)的企業(yè)在這個(gè)過程中得到正向反饋和初步收益,并決心繼續(xù)推進(jìn)。

認(rèn)知、組織和數(shù)據(jù):從降本增效到業(yè)務(wù)增長的"通關(guān)密碼"

企業(yè)應(yīng)用AI的場景仍然集中在提高生產(chǎn)力,也就是降本增效的階段,只有少數(shù)企業(yè)朝著推動(dòng)業(yè)務(wù)增長的方向繼續(xù)前進(jìn)。前者的應(yīng)用已經(jīng)不少了,比如客服、資料查詢等場景。后者的案例還不夠多,尤其是如何通過AI提供個(gè)性化服務(wù),從而輔助業(yè)務(wù)決策,助推業(yè)務(wù)增長。

企業(yè)如果要在AI應(yīng)用上保持自驅(qū)力,有三個(gè)問題要解決:

第一,認(rèn)知:企業(yè)級AI不是"即插即用",需要企業(yè)深入?yún)⑴c,讓AI學(xué)習(xí)"你的知識",從而構(gòu)建"你的AI",讓它更好地為企業(yè)服務(wù)。企業(yè)如果認(rèn)為AI未來很重要,就要做相應(yīng)的投資,包括建立組織和培養(yǎng)人才。

第二,組織建設(shè):業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門要緊密結(jié)合。IBM的一份最新調(diào)研顯示,三分之二的受訪CEO認(rèn)為,CTO與CFO的緊密協(xié)作對企業(yè)的成功至關(guān)重要;那些將技術(shù)投資與商業(yè)成果緊密掛鉤的企業(yè),其營收增長比未能掛鉤的企業(yè)高出 12%。

第三,數(shù)據(jù)治理:修煉數(shù)據(jù)"基本功"對很多企業(yè)來說,仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。今天,指數(shù)級增長的企業(yè)數(shù)據(jù)中包含海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如語音、圖像、文字等。沒有足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù),企業(yè)的AI應(yīng)用就是"空中樓閣"。

善用AI是提升個(gè)人競爭力的"必答題"

總的來說,AI技術(shù)的發(fā)展是推動(dòng)進(jìn)步的。IBM倡導(dǎo)AI與人偕行的技術(shù)路徑,將人從繁重的重復(fù)工作中解放出來,投身到更需要?jiǎng)?chuàng)造力的工作。AI的價(jià)值應(yīng)該是增強(qiáng)而非取代人類智能。但是,善用AI的人會(huì)取代不使用AI的人,這一點(diǎn)是肯定的。

將AI導(dǎo)入業(yè)務(wù)、提高效率的過程不會(huì)一帆風(fēng)順,對IBM自己也是如此。比如,我們的AskHR Chatbot經(jīng)過不斷迭代,從最初很多員工反饋的"不夠智能",到今天已經(jīng)能回答絕大部分HR相關(guān)的問詢,并提供多種自動(dòng)化服務(wù),這也是一個(gè)相互促進(jìn)的過程。

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