看點：隨著語音交互走向爆發(fā)，一個新興行業(yè)、數(shù)十家芯片公司宣告語音芯片的崛起。

▲注以上為不完全統(tǒng)計

綜述：語音芯片發(fā)展三階段

本文所講的語音芯片側重于智能語音設備興起后，專門為語音交互場景打造的SoC芯片(芯片級系統(tǒng)，System on Chip)，它兼具運算力和低功耗，支持多通道麥克風陣列接口，支持信號處理算法等。

通過對目前市面上語音芯片的觀察，我們發(fā)現(xiàn)語音芯片有以下特點：其一兼具運算能力和低功耗的考量，采用最適合做語音處理的CPU(中央處理器);其二是具備高度整合性的語音SoC，支持多通道的麥克風陣列接口，集成Codec(多媒體數(shù)字信號編解碼器)模塊/DSP(數(shù)字信號處理)模塊，并且集成WiFi/藍牙模塊等;其三在語音算法上支持回聲消除、噪聲抑制、聲源定位、語音增強等技術，或具備良好的音值調節(jié)功能;其四端智能化，集成神經網絡單元將部分云端訓練好的智能本地化工作。

通過小編近期對產業(yè)鏈的采訪以及梳理，根據語音交互的發(fā)展狀況，將語音芯片的發(fā)展歸納為三個階段，第一個階段為語音芯片過渡期，采用通用芯片組合方案;第二個階段為崛起期，語音芯片興起;第三個階段為語音芯片進化期，語音AI芯片涌現(xiàn)。

第一階段，大約2015年以前盡管智能語音設備，包括智能音箱、遠場交互的智能電視等都已出現(xiàn)，但在市場尚未起量的情況下，語音設備采用的多是通用芯片+Codec芯片/DSP芯片等相結合的方式實現(xiàn)語音處理，如全志的R16芯片。

2015年到2017年之間，隨著智能語音設備市場規(guī)模進一步發(fā)展，專門用于智能家居或智能音箱的語音芯片開始陸續(xù)亮相，包括聯(lián)發(fā)科推出的MT8516芯片、科勝訊的CX20924/CX20921、Amlogic的A113、瑞芯微的RK3036/RK3229等。

此外，隨著智能語音設備的迅速發(fā)展，對于端智能的需求也在顯現(xiàn)，語音AI芯片應運而生。端智能是近兩年來AI領域大火的概念之一，指的是數(shù)據的采集、計算、決策都在前端設備進行，優(yōu)勢在于穩(wěn)定、時延小、同時能夠保護用戶隱私等。如杭州國芯推出的GX8010和啟英泰倫推出的CI1006都屬于語音AI芯片。

前期：通用芯片組合搭配

在智能語音設備的市場早期階段，由于芯片研發(fā)漫長的周期(一般需要18~24個月)，高昂的研發(fā)投入，因此在市場規(guī)模尚不大的情況下，市場并沒有專門的語音芯片應用到智能語音設備中。

▲德州儀器DM3725芯片

后來或許是處于成本以及其他考慮，亞馬遜的一些產品開始使用聯(lián)發(fā)科MT8563芯片，這款芯片同樣不是語音專用芯片。直到今年Q2季度，聯(lián)發(fā)科推出了MT8516才算真正意義上的語音芯片。

另外一個例子是國內早期智能音箱的代表叮咚音箱，最初國內也沒有專用語音芯片，采用的是全志科技R16芯片+科勝訊Codec芯片的方式進行語音處理，而全志R16之前則是用于平板的芯片。

在語音交互場景的早期，智能設備并無太多銷量，即使看到了這一潛在機會，研發(fā)一款專用芯片的時間成本、投資成本都決定了在最初一段時間，智能設備需要使用通用芯片或其他芯片作為過渡期。

中小語音芯片廠商涌現(xiàn)

隨著智能語音設備銷量不斷增長，典型的就是2016年以來，以亞馬遜Echo為代表的智能音箱市場規(guī)模的不斷擴大，專用的語音芯片也開始出現(xiàn)，2016年又剛好是語音芯片興起最集中的一年。

其實早在2013年7月國內首顆專用語音芯片就誕生了，它由四川長虹和中科院聲學所付強(現(xiàn)為先聲互聯(lián)創(chuàng)始人)團隊共同研發(fā)。新研發(fā)出的長虹語音芯片的優(yōu)勢是在語音識別的基礎上，融合了多方面的語音增強功能，包括語音降噪、回聲消除、波束形成等，支持低功耗喚醒，能夠實現(xiàn)遠場語音采集?？赡芤驗樗拇ㄩL虹的一些原因，這款芯片在研發(fā)出后并沒有投入生產，之后就不了了之。

2015年以后語音芯片就開始陸續(xù)興起，包括聯(lián)發(fā)科MT8516、科勝訊CX20924、晶晨半導體A113、瑞芯微RK3036、北京君正X1000等公司,如聯(lián)發(fā)科推出了MT8516應用在了阿里天貓精靈上，晶晨A113應用在了小米AI音箱上。

▲阿里天貓精靈主控板上使用的聯(lián)發(fā)科MT8516芯片

整體來說，這些語音芯片都是面向智能音箱以及智能家居場景打造的專用芯片，支持多通道麥克風陣列接口，采用適合做語音處理的CPU;在語音算法上支持回聲消除、噪聲抑制、聲源定位、語音增強等技術，并兼具運算能力和低功耗的考量。

目前無論是智能音箱還是其他智能設備，更多的智能都是在云端來實現(xiàn)，但云端存在著語音交互“時延”的問題，對網絡的需求限制了設備的使用空間，以及由此帶來的數(shù)據與隱私危機。為了讓設備使用場景不受局限，用戶體驗更好，端側智能以成為一種趨勢，語音AI芯片也隨之而來。

2016年以來，語音AI芯片也開始走進大家的視野。成都啟英泰倫在去年推出CI1006，杭州國芯在今年10月底推出GX8010，都是語音AI芯片。

▲杭州國芯GX8010芯片

對比語音芯片，語音AI芯片具備以下特點：首先語音AI芯片中集成了專用的AI處理器模塊，用以對本地的機器學習算法進行加速;其二高度集成，語音AI芯片不但集成CPU、AI處理器，還會將DSP信號處理、WiFi/藍牙等模塊集成進去;其三能夠實現(xiàn)端側智能，將一些常用或者簡單的功能直接集成到本地，通過AI芯片進行本地計算，從而設備可以在端側離線完成如聽音樂、日常問答及閑聊等任務，實現(xiàn)更快的交互能力。

再考慮到用戶體驗以及數(shù)據隱私等問題，更快的交互體驗以及更多本地計算會是一種趨勢，隨著智能語音場景的爆發(fā)， 語音AI芯片也會迅速發(fā)展。

但目前的AI芯片更多的在于手機和視覺應用領域，一方面手機市場體量足夠龐大，另一方面視覺應用技術也相對成熟。而在語音領域，一方面語義理解技術短期內很難突破，另外智能語音是一個新興市場，智能音箱作為典型爆款產品，今年全球整體市場規(guī)模也不過2500萬~3000萬臺之間，而這些都導致了語音AI芯片進展相對緩慢。

聯(lián)發(fā)科副總經理暨家庭娛樂產品事業(yè)群總經理游人杰曾對智能語音的發(fā)展提出一個三階段論的觀點，他認為智能語音的第一階段是智能音箱的普及，第二階段是更多智能語音設備的出現(xiàn)，語音成為人機交互的界面，第三階段就是端側智能，通過語音AI芯片來實現(xiàn)更多本地計算，提供用戶更好的交互體驗。

不難看出，我們目前還處于第一階段，需要推動智能音箱的普及以及更多智能設備的出現(xiàn)，從而推動語音交互界面的到來。只有當語音成為一種交互界面，才意味著整個智能語音市場的爆發(fā)，才會有更多的巨頭芯片廠商以及中小芯片商涌入其中。

而針對當下智能語音設備所需的智能化，游人杰談到，CPU本身可以做一些“輕”AI的功能，如果本地需要很強的AI能力，目前則會在語音芯片的基礎上外置一個AI處理器來實現(xiàn)。此外游人杰也透露，聯(lián)發(fā)科語音AI芯片的推出尚需1~2年時間。

相比一款新型芯片研發(fā)的高昂成本，在對算力有很大需求的產品上，通過添加一個獨立的AI處理器模塊，確實可以快速滿足產品端對AI能力的需求，并且緩解了芯片產品漫長的研發(fā)周期(一般18~24個月)。從時間來看，隨著智能語音的興起，未來1~2年后可能將會是語音芯片爆發(fā)的高峰期。

語音芯片帶動新興行業(yè)

有分析認為，到2020年AI芯片市場規(guī)模將達到146.16億美元，約占全球人工智能市場規(guī)模12.18%。隨著人工智能的火熱，以GPU(圖形處理器) 、FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列) 、ASIC(為專門目的而設計的集成電路)為代表的AI芯片類別均將獲得快速發(fā)展，語音芯片/語音AI芯片也會在這個過程中受益并爆發(fā)，在此過程中會誕生一個新興的語音芯片行業(yè)，以及一波語音芯片公司。

根據游人杰智能語音發(fā)展的三階段論，目前我們還處于第一階段的智能音箱普及期，先通過一款爆款產品來引爆整個語音交互行業(yè)，并由此推動家庭場景、辦公場景等的語音智能化，使語音成為人機交互的一個界面，才能真正推動語音芯片的爆發(fā)，以及演進到語音AI芯片。

僅僅是今年全球智能音箱市場銷量預計有望達到3000萬臺，隨著語音交互進一步爆發(fā)，場景進一步開拓，智能語音設備將快速進入億級規(guī)模市場，可見無論是當下的語音芯片還是即將到來的語音AI芯片，都將有廣闊的市場空間。

由于當下智能語音市場規(guī)模相對較小，相比芯片研發(fā)的高成本投入，像高通、英偉達、英特爾等芯片巨頭或是并不看好這塊市場或是語音芯片研發(fā)進展緩慢，給予了更多中小芯片廠商發(fā)展的機會。

目前在語音芯片行業(yè)已涌現(xiàn)出數(shù)十家公司在這一領域“開疆擴土”，包括聯(lián)發(fā)科、杭州國芯、全志科技、晶晨半導體、啟英泰倫等，既有芯片領域的大公司，面向智能家居、消費電子領域的國有芯片品牌，還有新興的創(chuàng)業(yè)公司。正是語音交互的興起，為他們在既有業(yè)務之外，提供了一個新的經濟增長點，并且隨著語音交互的爆發(fā)，這一領域甚至會誕生下一個巨頭芯片公司。

可以預見的是，2018年會有更多語音芯片的誕生，在未來1~2年，語音AI芯片也將進一步發(fā)展迎來爆發(fā)期。

結語：語音芯片的崛起

隨著語音交互設備的誕生發(fā)展，芯片也經歷著從通用組合芯片到語音芯片再到語音AI芯片的演進。隨著語音交互的爆發(fā)，語音真正成為人機交互的界面，語音芯片也將成爆發(fā)之態(tài)。

但與此同時，語音與視覺也將會走向融合，畢竟多元的交互方式才更符合人性的體驗。在語音芯片崛起后，“語音+屏幕”相結合的交互方式也是業(yè)界更加認可的一種趨勢。