礦山罐籠乘員超限檢測(cè)AI算法工作原理，有哪些參數(shù)需要考慮的？及其應(yīng)用效果如何？

礦山罐籠乘員超限檢測(cè)AI算法工作過(guò)程是設(shè)置罐籠一次乘坐人數(shù)，系統(tǒng)設(shè)置檢測(cè)框，系統(tǒng)計(jì)數(shù)從一端進(jìn)入后從另一端出去的人數(shù)，累積人數(shù)達(dá)到設(shè)定值時(shí)自動(dòng)報(bào)警抓圖，系統(tǒng)支持設(shè)置清零間隔時(shí)間，當(dāng)達(dá)到時(shí)間后未人員進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)認(rèn)為本次進(jìn)人完成，對(duì)計(jì)數(shù)進(jìn)行清零，下次檢測(cè)到人員進(jìn)入時(shí)再進(jìn)行人數(shù)累加，具體工作原理和參數(shù)設(shè)置如下：

一、工作原理

1.系統(tǒng)設(shè)置

乘坐人數(shù)設(shè)置：首先，管理員在系統(tǒng)中設(shè)置每次罐籠的最大允許乘坐人數(shù)。這一設(shè)定基于安全標(biāo)準(zhǔn)和罐籠的設(shè)計(jì)容量。

檢測(cè)框配置：系統(tǒng)通過(guò)圖像處理技術(shù)，在罐籠的進(jìn)出口建立虛擬檢測(cè)框。這一框架用于監(jiān)測(cè)人員的進(jìn)出情況。

2.人員計(jì)數(shù)

入框計(jì)數(shù)：當(dāng)人員從罐籠一端進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)通過(guò)攝像頭捕捉到其進(jìn)入檢測(cè)框的瞬間，自動(dòng)開始計(jì)數(shù)。

出框計(jì)數(shù)：同樣，當(dāng)人員從另一端離開時(shí)，系統(tǒng)也會(huì)實(shí)時(shí)檢測(cè)到，減少計(jì)數(shù)。

3.人數(shù)累積與檢測(cè)

動(dòng)態(tài)計(jì)數(shù)：系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)控進(jìn)入和離開罐籠的人數(shù)。當(dāng)累積人數(shù)達(dá)到設(shè)定的最大值時(shí)，算法將觸發(fā)報(bào)警機(jī)制。

自動(dòng)抓圖：當(dāng)人員數(shù)量超限時(shí)，系統(tǒng)不僅報(bào)警，還會(huì)自動(dòng)抓拍當(dāng)前的罐籠內(nèi)景象，用于后續(xù)的審查與記錄。

4.清零機(jī)制

清零間隔時(shí)間設(shè)置：系統(tǒng)允許管理員設(shè)定清零間隔時(shí)間，即在一定時(shí)間內(nèi)如果沒(méi)有新的人員進(jìn)入，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將計(jì)數(shù)清零。這一機(jī)制旨在避免因延遲離開造成的假超限。

自動(dòng)判斷完成：當(dāng)達(dá)到設(shè)定的清零時(shí)間后，系統(tǒng)將自動(dòng)判斷本次人員進(jìn)出已完成，結(jié)束當(dāng)前計(jì)數(shù)。下次有人進(jìn)入時(shí)，計(jì)數(shù)將重新開始。

5.報(bào)警與反饋

多種報(bào)警方式：系統(tǒng)可以配置多種報(bào)警方式，包括聲音報(bào)警、短信電話通知或通過(guò)監(jiān)控中心的語(yǔ)音提醒實(shí)時(shí)警報(bào)。

數(shù)據(jù)記錄：所有進(jìn)出數(shù)據(jù)和超限報(bào)警信息將被記錄在系統(tǒng)日志中，方便后續(xù)審查和分析。

二、需要考慮的參數(shù)

1.最大乘員人數(shù)

這是系統(tǒng)的核心參數(shù)，必須根據(jù)罐籠的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、安全規(guī)范以及礦山實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行設(shè)定。

2.清零間隔時(shí)間

該參數(shù)影響系統(tǒng)的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。間隔時(shí)間過(guò)長(zhǎng)可能導(dǎo)致誤報(bào)警，過(guò)短則可能增加系統(tǒng)負(fù)擔(dān)，需根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行合理設(shè)置。

3.檢測(cè)框的尺寸與位置

檢測(cè)框的大小和位置需要根據(jù)罐籠的實(shí)際結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，以確保能夠準(zhǔn)確捕捉到所有進(jìn)出人員。

4.攝像頭的分辨率與視角

攝像頭的分辨率與視角直接影響系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確性，需選擇高分辨率、廣視角的攝像頭，以確保監(jiān)測(cè)效果。

5.報(bào)警閾值

除了最大乘員人數(shù)，系統(tǒng)還可以設(shè)定報(bào)警提前量，比如在達(dá)到設(shè)定值的一定比例（如80%）時(shí)提前報(bào)警，便于管理人員采取措施。

6.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力

系統(tǒng)需具備足夠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力，以支持實(shí)時(shí)監(jiān)控與歷史數(shù)據(jù)的查詢。

7.人員身份識(shí)別

在一些高安全性要求的場(chǎng)合，可能需要對(duì)進(jìn)出人員進(jìn)行身份識(shí)別，確保每次乘坐的人員都是經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的。

8.環(huán)境適應(yīng)性

由于礦井環(huán)境特殊，系統(tǒng)需考慮防塵、防潮等因素，選擇適合的硬件設(shè)備。

9.系統(tǒng)維護(hù)與更新

定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)和更新，以確保軟件、硬件的穩(wěn)定性與安全性。

三、應(yīng)用效果

1.安全性提升

通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)罐籠內(nèi)的人員數(shù)量，能夠有效避免因超員導(dǎo)致的安全隱患，從而提升礦井的整體安全性。

2.事故預(yù)防

自動(dòng)報(bào)警機(jī)制能夠及時(shí)警示管理人員，避免因超員造成的潛在事故，增強(qiáng)礦井的安全管理水平。

3.管理效率提高

自動(dòng)化系統(tǒng)減少了人工監(jiān)控的需求，提高了管理效率，使得管理人員可以將精力集中在其他重要任務(wù)上。

4.數(shù)據(jù)記錄和分析支持

系統(tǒng)對(duì)人員進(jìn)出數(shù)據(jù)的記錄將有助于后期分析和決策支持，幫助管理層優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程。

5.響應(yīng)速度快

短時(shí)間內(nèi)即可響應(yīng)超限問(wèn)題，確保現(xiàn)場(chǎng)工作人員能夠及時(shí)處理，減少事故發(fā)生的概率。

6.降低人力成本

自動(dòng)化監(jiān)測(cè)減少了對(duì)人工巡檢的依賴，降低了人力成本，提高了整體運(yùn)營(yíng)效率。

7.系統(tǒng)靈活性

可根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，適應(yīng)不同礦山和罐籠的需求，增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性和適用性。

礦山罐籠乘員超限檢測(cè)AI算法已經(jīng)在多個(gè)礦山中得到應(yīng)用，礦方反饋使用效果非常好，也實(shí)際解決了很多罐籠超員安全隱患的出現(xiàn)，得到了很大的經(jīng)濟(jì)使用價(jià)值，在使用的過(guò)程中，礦方也對(duì)礦山罐籠乘員超限檢測(cè)AI算法提出了更多更高的需求，比如不同樓層上人的要求，比如在計(jì)數(shù)的同時(shí)檢測(cè)自救器、安全帽等算法的結(jié)合等。

中偉視界礦山版分析服務(wù)器、AI盒子、IPC包含的算法有：皮帶跑偏、皮帶?異物、皮帶撕裂、皮帶劃痕、皮帶運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別（啟停狀態(tài)）、運(yùn)輸帶有無(wú)煤識(shí)別、煤流量檢測(cè)、運(yùn)輸帶坐人檢測(cè)、行車不行人、罐籠超員、靜止超時(shí)、搖臺(tái)是否到位、入侵檢測(cè)、下料口堵料、運(yùn)輸帶空載識(shí)別、井下堆料、提升井堆煤檢測(cè)、提升井殘留檢測(cè)、瓦斯傳感器識(shí)別、猴車長(zhǎng)物件檢測(cè)、佩戴自救器檢測(cè)、風(fēng)門監(jiān)測(cè)、運(yùn)料車通行識(shí)別、工作面刮板機(jī)監(jiān)測(cè)、掘進(jìn)面敲幫問(wèn)頂監(jiān)控、護(hù)幫板支護(hù)監(jiān)測(cè)、人員巡檢、入侵檢測(cè)、區(qū)域超員預(yù)警、未戴安全帽檢測(cè)、未穿工作服識(shí)別、火焰檢測(cè)、離崗睡崗識(shí)別、倒地檢測(cè)、攝像機(jī)遮擋識(shí)別、攝像機(jī)挪動(dòng)識(shí)別等等算法。

審核編輯 黃宇